數據化運營能給商家帶來哪些價值呢？首先我們先看看什么是數據化運營？數據化運營是指依托行業數據，通過數據的抓取，數據的分析挖掘，數據的應用，為數據使用者提供更專業，科學 準確的行業解決方案。從而達到提升效率 降低運營成本的目的。這里需要注意的是，數據化運營是不能脫離行業的，這是由消費者的需求來決定的，不同的需求支撐起了不同的行業，不同的行業所需解決的問題也不盡相同，正因為行業相差太大了。

數據化的現實意義，沒有客戶數據 消費數據的企業就像沒有眼鏡一樣，瞎倒騰，不管您處在時尚產業的哪個環節，數據化都可以幫助企業決策，降低產品庫存提升客戶滿意度，提升運營效率，我們舉一個簡單的應用場景

如何來降低庫存，我們做褲子的時候，通常為了滿足不同的人群，往往到最后斷碼會很厲害。那些賣不動的產品不管你怎么促銷最后大部分還是會變成庫存。如果是數據化運營我們會怎么解決這個問題？

第一步，生產計劃：褲子生產前我們需要清楚我們目標人群中碼數的比列情況，有計劃 有比例的生產不要過量生產

第二步，分批觸達：我們生產出來并不能保證客戶一定會要呀，怎么辦呢？我們需要分批測試，通過不同的渠道推薦給客戶，然后分析每個渠道的轉化情況，根據客戶基數來預測每個碼數的銷量最后根據產能來分時段分批推薦給客戶，做到不浪費產能不產生過多的庫存。

第三步，重點觸達：經過以上兩步動作，最后可能還是有些賣不掉的，特別是特殊碼的產品，那我們找找目標人群比方說篩選出所有4xl碼的客戶找到后一對一來溝通推薦，

數據化的未來價值 詳細了解請點擊或復制下方鏈接

1. 數據資產將會變成企業最重要的資產，將會超過品牌資產因為你擁有足夠多的客戶數據后可以非常容易地孵化品牌，未來的數據化運營肯定要比品牌運營重要，數據將是每個企業最具有價值的核心競爭力，品牌只能排第二

2. 數據化運營是個性化服務的基礎，因為只有當企業有足夠的數據支撐的時候，才能充分地了解客戶為客戶提供個性化的服務 個性化服務是賣方市場，到買方市場轉變過程中最有力的競爭手段。至少在中國賣方市場將一去不復返。充分的滿足買方的個性化需求，將成為每個企業的終極使命。

3. 數據化是智能化的前提條件，沒有數據化無法智能化。例如：人機結合的智能化設計，個性化的穿搭推薦以及智能制造的工廠，這些都需要足夠多的數據來喂養機器。數據就好比是機器的工作經驗，越多越高效 越智能。

私域運營是數據化的唯一途徑 ：我們先說線上銷售，數據基本在電商平臺，這是平臺的盈利模式決定它不可能把數據還給商家，為什么這樣講呢？我們看看各大平臺的收入結構就知道了，不管是天貓 京東還是抖音他們的主要收入來源是廣告收入，平臺如果把客戶數據都給了商家，那商家就可以通過這些數據來直接找到客戶，直接服務客戶商家就不會再買平臺的廣告，所以各平臺都限制商家加客戶的微信，現在連電話也看不到了。其實平臺也是很糾結，又想商家服務好客戶又不想商家與客戶關系太密切，平臺害怕商家跳過平臺直接找客戶，那平臺能為商家提供數據讓商家服務好客戶嗎？理論上來講是可以的，但是廣告賣不了了。因為商家足夠了解客戶了自己就有辦法觸達了，不需要你的廣告了。換一個說法，是要是賣流量的平臺，平臺的命根子就是他的數據化能力不然他就賺不到錢，如果把數據都給你了，那他就沒有存在的價值了。

再說一下線下實體，線下實體的最大問題是客人來了先是不了解客戶，客戶走了你找不著客戶?？蛻魧τ谏碳襾碚f是非在線狀態所以

第一步就是要把客戶拉到線上，拉到哪？當然不是拉到電商平臺，拉到電商平臺你還是什么數據都沒有，要拉到你私域流量池來，拉到你的微信上來

個性化服務

平臺經濟講效率匹配，最有效的手段是價格特別是直播為主的平臺，那簡直就是價格屠夫在時尚產業從價格到價值的提升，比較容易實現的途徑，是個性化的服務。個性化服務的前提是先要足夠了解客戶，不然沒辦法個性化服務，無法在電商平臺經營好，那是講價格和效率的地方，沒有時間給商家去充分了解客戶，客戶也沒有計劃多一點了解商家所以 通過私域逐步和客人建立關系，然后才能了解客戶數據化客戶，客戶也可以通過社交渠道充分了解商家和產品。個性化服務一旦獲得客戶信任，那營銷成本將極大降低，復購率和利潤會得到極大提升，不管你想不想開始數據化運營，但這個時代已經到來。一個沒有數據的企業與一個有數據的企業的競爭就好比一個瞎子與明眼人在打架勝負早已確定

數據化是一個長期積累的過程，早行動早受益。哪怕每天只積累一點  時間長了 那也是一筆不菲的財富

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