西雅圖--Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）宣布推出 Amazon ML Solutions Lab，這是一個新項目，將來自亞馬遜的機器學習專家與 AWS 客戶聯系起來幫助確定機器學習在客戶業務中的實際用途，并指導他們開發新的機器學習功能、產品和流程。 Amazon ML 解決方案實驗室將實踐教育研討會與頭腦風暴會議相結合，以幫助客戶從業務挑戰中“逆向工作”，然后逐步完成基于機器學習的解決方案的開發過程。客戶將與亞馬遜機器學習專家合作，準備數據、構建和訓練模型，并將模型投入生產。在該計劃結束時，客戶將能夠將他們通過該過程學到的知識用于組織的其他地方。要開始使用 Amazon ML 解決方案實驗室，請訪問 。

“我們很高興地宣布，Amazon ML Solutions Lab 迅速啟動了深度學習研討會，來自 Amazon 的機器學習專家通過該研討會與我們的數據科學家進行了頭腦風暴，并培訓我們的數據科學家將深度學習應用于制藥相關用例。”

盡管各行各業的 AWS 客戶都在迅速采用機器學習，但擁有機器學習專業知識的組織相對較少，許多組織在邁出將機器學習和人工智能引入其產品和流程的第一步方面面臨挑戰。 20 年來，亞馬遜一直在機器學習領域進行投資，使用機器學習和深度學習來提出產品建議，優化履行中心的機器人揀選路線，改進為亞馬遜供應鏈、預測和容量規劃提供信息的算法，在亞馬遜 Alexa 中提供智能自然語言理解 (NLU) 和自動語音識別 (ASR)，并支持亞馬遜的無人機交付計劃 (Prime Air)。亞馬遜的數千名工程師正在研究機器學習。 Amazon ML Solutions Lab 讓客戶能夠接觸到構建許多機器學習驅動的產品和服務的相同人才。 Amazon ML Solutions Lab 參與（從數周到數月不等，具體取決于解決方案的性質）旨在引導客戶完成實施機器學習、結合教育研討會和新兵訓練營、咨詢專業服務和實踐幫助的全過程使用客戶自己的數據構建自定義模型。對于已經準備好機器學習數據的組織，AWS 提供了 ML Solutions Lab Express。這個為期 4 周的強化課程從在亞馬遜舉辦的新兵訓練營開始，隨后是與亞馬遜機器學習專家一起進行的三周強化問題解決和機器學習模型構建。

“我們迫不及待地希望開發人員通過 Amazon ML Solutions Lab 開始他們的機器學習之旅，”Amazon AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “通過將亞馬遜最好的機器學習科學家和從業者的專業知識與我們客戶的深厚商業知識相結合，亞馬遜機器學習解決方案實驗室將幫助客戶快速了解機器學習，并開始將機器學習應用到他們的組織。”

強生旗下的制藥公司楊森（Janssen）致力于與世界合作，為世界上每個人的健康而努力。 Janssen Inc. 數據科學高級 IT 經理 Jesse Heap 說：“我們最近聯系了 Amazon ML Solutions Lab，與我們的數據科學家合作開展深度學習計劃。我們很高興地宣布，Amazon ML Solutions Lab很快就啟動了深度學習研討會，來自亞馬遜的機器學習專家通過該研討會與我們的數據科學家進行頭腦風暴，并培訓我們的數據科學家將深度學習應用于制藥相關用例。”

《華盛頓郵報》是美國領先的日報之一。 “在《華盛頓郵報》，我們一直在努力改善讀者使用機器學習算法的體驗，”《華盛頓郵報》數據科學主管 Sam Han 博士（博士）說。“我們很高興與亞馬遜合作ML Solutions Lab 在評論審核、關鍵字標記和標題生成等應用領域建立模型。通過我們的聯合會議，我們已經對所涉及的挑戰和解決途徑有了更好的理解，我們期待與 Amazon ML Solutions Lab 合作構建尖端機器學習模型，以提高我們現有模型的準確性。”

現在，所有 AWS 客戶都可以使用 Amazon ML Solutions Lab 參與 AWS 業務支持。客戶可以在 了解更多信息。

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11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網絡、數據庫、分析、應用程序服務、部署、管理、開發人員、移動、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業應用程序提供 90 多項功能齊全的服務，來自美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國 16 個地理區域的 44 個可用區 (AZ)。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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