西雅圖-- Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ:AMZN) 的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布為 Amazon 提供兩種新的低成本硬盤驅動器 (HDD) 支持的存儲選項Elastic Block Store (Amazon EBS)，通過大數據集、大輸入/輸出 (I/O) 塊大小和順序 I/O 模式，為客戶提供吞吐量密集型和大數據工作負載的可預測性能。 Amazon EBS 吞吐量優化 HDD (st1) 和 Amazon EBS Cold HDD (sc1) 卷為客戶提供一致的基準性能，能夠“突增”到更高的吞吐量，以滿足 MapReduce、Kafka、提取/轉換和加載 ( ETL）、日志處理和數據倉庫工作負載。 Amazon EBS 客戶只需為他們預置的存儲付費，不收取額外的吞吐量費用，起價為 0.025 美元/GB 月。要開始使用 Amazon EBS 吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤 (sc1) 卷，請訪問 。

“我們對 Amazon EBS 吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤 (sc1) 的發布感到興奮，并期待使用這些卷來降低成本，將我們的一些大數據工作負載轉移到吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤（sc1）的冷數據”

自 2008 年推出 Amazon EBS 以來，AWS 不斷創新以提供塊存儲選項，使客戶能夠針對各種工作負載優化其存儲性能和成本。 2012 年，AWS 開始提供 Amazon EBS 卷，其中結合了 SSD 技術的進步，為對延遲敏感的事務工作負載提供高性能持久存儲，例如需要持續高每秒輸入/輸出操作 (IOPS) 的數據庫。 2014 年，AWS 推出了基于 SSD 的性價比優化存儲服務，該服務開創了 IOPS“爆發”模型，以經濟高效的方式提供廣泛的事務工作負載所需的 IOPS 性能，包括啟動卷、開發/測試和低-延遲交互式應用程序。隨著今天的發布，AWS 將繼續這一創新，為大數據工作負載提供業界最佳性價比的塊存儲。這些 Amazon EBS 卷設計為新一代 AWS 基于 HDD 的存儲，針對吞吐量密集型大數據工作負載進行了優化，例如使用 Kafka 處理日志或流式數據、使用 MapReduce 執行集群數據分析、數據倉庫，或用于不太頻繁的訪問的工作負載。 Amazon EBS 吞吐量優化 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 卷提供低成本的 HDD 存儲以及滿足大數據應用程序處理需求所需的可預測的高吞吐量。吞吐量優化 HDD (st1) 卷的最大吞吐量為每卷每秒 500 MB，冷 HDD (sc1) 卷的最大吞吐量為每卷每秒 250 MB。所有 EBS 卷類型都提供持久的快照功能，并且旨在實現 99.999% 的可用性。

“在過去幾年中，AWS 交付了一系列基于 SSD 的 Amazon EBS 卷，使客戶能夠成功且經濟高效地運行其最 IOPS 密集型應用程序，”Amazon Web Services 計算服務副總裁 Peter DeSantis 說. “但是，對于大數據工作負載，HDD 仍然是最佳的塊存儲解決方案，但直到今天，HDD 幾乎沒有創新。這兩個新的 Amazon EBS 卷代表了成本和性能的階梯級變化HDD，并提高運行吞吐量密集型大數據工作負載的效率。”

Localytics 是一個生命周期參與平臺，用于 Web 和移動應用程序，用于超過 27 億臺設備上的 37,000 多個應用程序。 Localytics 后端工程總監 Mohit Dilawari 表示：“借助 Vertica 集群下的 PB 級磁性存儲，我們一直在尋找提高性能和降低成本的方法。” “Amazon EBS Cold HDD (sc1) 的發布使我們能夠遷移 Vertica 集群，為我們節省了超過 50% 的每月存儲成本，同時仍提供運行查詢所需的可靠吞吐量。更大的卷大小還消除了對多個卷進行條帶化的需要，從而簡化了我們對集群的管理和操作，同時允許更輕松地擴展。”

Infor 提供行業專業化、專為云構建的業務應用，擁有超過 73,000 家客戶和 5800 萬云用戶。 “我們對 Amazon EBS 吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤 (sc1) 的發布感到興奮，并期待使用這些卷來降低成本，將我們的一些大數據工作負載轉移到吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤 (sc1) 的冷數據，”Infor 云服務副總裁 Jim Plourde 說。 “將我們的一些較冷的數據移動到冷硬盤 (sc1) 可以顯著節省存儲成本。”

Confluent 由 Apache Kafka 的創建者創立，使組織能夠利用流數據的業務價值。 “從我們在各種高吞吐量工作負載中運行的基準測試中，我們發現新的 Amazon EBS 吞吐量優化 HDD (st1) 和 Cold HDD (sc1) 卷始終如一地提供運行 Kafka 所需的吞吐量、性能和可靠性，”Jay Kreps 說, Confluent 聯合創始人兼首席執行官。 “新卷可以為客戶節省多達 50% 的 Amazon EBS 存儲，并提供與 Kafka 相同的吞吐量和性能。此外，新卷為在 AWS 上運行 Kafka 的客戶提供了更多選擇，因為客戶可以將 Amazon EC2 C4 或 M4 等低成本實例與這些新的 Amazon EBS 卷一起使用，以優化性能并節省成本。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 開發工具包啟動 Amazon EBS 吞吐量優化硬盤 (st1) 和冷硬盤 (sc1) 卷。 Amazon EBS 吞吐量優化 HDD (st1) 和 Amazon EBS Cold HDD (sc1) 卷在所有商業 AWS 區域均可用。

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10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 12 個地理區域的 33 個可用區 (AZ) 中為計算、存儲、數據庫、分析、移動、物聯網 (IoT) 和企業應用程序提供 70 多項功能齊全的服務，愛爾蘭、日本、韓國和新加坡。 AWS 服務受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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Amazon.com 于 1995 年 7 月在萬維網上開業。該公司遵循四項原則：客戶至上而非競爭對手、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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