西雅圖-- Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）今天宣布推出 Amazon Athena，這是一種無服務器查詢服務，可以輕松地直接在 Amazon Simple Storage Service 中分析數據(Amazon S3) 使用標準 SQL。只需在 AWS 管理控制臺中單擊幾下，客戶就可以將 Amazon Athena 指向他們存儲在 Amazon S3 中的數據，并開始使用標準 SQL 運行查詢并在幾秒鐘內獲得結果。使用 Amazon Athena，無需管理和調整集群，無需設置或管理基礎設施，客戶只需為他們運行的查詢付費。 Amazon Athena 可自動擴展（并行執行查詢），因此即使處理大型數據集和復雜查詢，結果也很快。要開始使用 Amazon Athena，請訪問 。

“在 mParticle，我們收集和處理大量數據。我們希望我們所有的客戶都能夠使用 SQL 等簡單語言處理原始數據”

Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等 AWS 分析服務使各種規模的公司都可以訪問 PB 級分析。使用 Amazon Redshift，客戶可以對大量結構化數據執行復雜的查詢并獲得超快的性能。對于非結構化數據，Amazon EMR 可以使用流行的分布式框架（如 Apache Spark、Presto、Hive 和 Pig）快速且經濟高效地處理和分析動態可擴展集群中的大量數據。雖然這些服務可擴展且功能強大，足以處理最大和最復雜的大數據應用程序，但許多客戶還希望能夠非常快速地對存儲在 Amazon S3 中的數據（例如 Web 日志、點擊流和原始事件文件）運行查詢，而無需必須啟動、配置和管理 Hadoop 集群或數據倉庫。現在，借助 Amazon Athena，分析存儲在 Amazon S3 中的數據就像編寫 SQL 查詢一樣簡單。 Amazon Athena 使用具有完整標準 SQL 支持的 Presto，并使用各種標準數據格式，包括 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。而且，雖然 Amazon Athena 非常適合快速、即席查詢并與 Amazon QuickSight 集成以實現輕松可視化，但它還可以處理復雜的分析，包括大型聯接、窗口函數和數組。由于 Amazon Athena 使用多個可用區中的計算資源執行查詢并使用 Amazon S3 作為底層數據存儲，因此它具有高度可用和持久性，數據在每個設施中的多個設施和多個設備中冗余存儲。

“在過去幾年中，AWS 構建了一套全面的大數據服務，客戶可以使用這些服務來完成從流數據實時分析到 PB 級數據倉庫或 Spark 和 Hadoop 作業的所有工作——而且速度很快，可擴展且具有成本效益，”AWS 數據庫、分析和人工智能副總裁 Raju Gulabani 說。 “對于數十萬客戶而言，Amazon S3 是他們的主要數據存儲——擁有數十億到數萬億個對象。客戶經常問我們是否可以讓任何人輕松地在 Amazon S3 中對他們的數據運行查詢，而不必擔心預置或管理服務器和集群。現在他們可以了。 Amazon Athena 的管理員絕對為零——任何可以編寫 SQL 查詢的人都可以在 Amazon S3 中分析他們的數據。 Amazon QuickSight 和 Amazon Athena 緊密集成，使客戶無需編寫 SQL 查詢即可可視化他們的 Amazon Athena 查詢結果。”

新聞集團首席技術官 Paul Cheesbrough 說：“我們是 AWS 的長期客戶，并使用 Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等服務來支持和推動整個公司的分析。我們獲得了對 Amazon Athena 的早期訪問權限，并且它已被證明是快速、易于使用且具有成本效益的。我們的工程師和分析師團隊給予了我們很好的反饋，特別是關于 Amazon Athena 直接從 Amazon S3 查詢的能力，我們對該服務的下一步發展感到興奮。”

LiveIntent 是一個專注于電子郵件渠道的基于人的營銷和廣告平臺，每月通過 1,300 家頂級出版商發送的電子郵件，幫助 1,100 多個品牌向 1.45 億人提供營銷和廣告。 “LiveIntent 平臺每天收集和處理數億個事件。我們不斷挑戰自己，以構建和擴展平臺，以提供更快、更便宜的數據訪問，從而為我們的客戶提供更好、更快的洞察力，”LiveIntent 工程執行副總裁 Eric Raab 說。 “我們發現 Amazon Athena 比我們評估并決定立即利用其功能的任何其他解決方案都更快、更便宜。我們非常喜歡 Amazon Athena 的零管理，而且我們可以直接從 Amazon S3 查詢多種格式，而無需加載。”

DataXu 幫助營銷人員了解營銷投資如何利用數據帶來可盈利的客戶關系。 “我們每秒處理超過 300 萬個投標請求，這導致每天總共有 3PB 的傳入數據。即使進行了壓縮和縮減，這也會導致每天產生超過 180 TB 的日志，”DataXu 工程副總裁 Yekesa Kosuru 說。 “我們一聽說 Amazon Athena 就開始使用它，并且喜歡它的簡單性、速度和按查詢付費的定價模式。 Amazon Athena 使我們能夠查詢存儲在 Amazon S3 上的整個數據集，而無需管理基礎設施。因為沒有什么需要管理的，而且我們只為每次查詢付費，所以我們正在整個公司積極部署 Amazon Athena。”

Gunosy 是日本領先的新聞管理應用程序提供商。 “我們盡快開始使用 Amazon Athena，并且印象深刻的是，即使在預覽版中，Amazon Athena 的速度也比我們一直使用的系統要快——即使它直接從 Amazon S3 查詢數據，”Gunosy 數據科學家 Yosuke Abe 說。 “我們正在積極地將工作負載遷移到 AWS，因此我們可以將 Amazon Athena 置于我們分析平臺的核心。”

Inrix 是為企業、公共部門和媒體提供實時交通情報的領先提供商。 “在 INRIX，我們每天攝取數 TB 的道路網絡和移動數據，并運行數百個 Amazon EMR 數據管道來處理這些數據。我們使用 Amazon S3 作為我們未處理、正在處理和已處理數據集的存儲庫。我們的數據科學家需要對這些數據進行切片、切塊和分析，以構建道路網絡預測分析的數學模型。 Inrix 集團工程經理 Harsh Shah 說：“我們的數據工程師需要能夠從處理過的數據深入到過程中的數據，以監控和調試數據質量問題。” “我們抓住了試用 Amazon Athena 的機會，并且喜歡 Amazon Athena 提供的速度、易用性和靈活性。借助 Amazon Athena，我們的任何開發人員都可以使用 SQL 查詢我們存儲在 Amazon S3 上的所有數據，而無需擔心基礎設施或大數據處理系統的知識。 Amazon Athena 使我們能夠快速將 Amazon S3 轉變為我們的數據湖。”

Japan Taxi 是一款交通應用程序，每月有 200 萬活躍用戶。 “將數據放入 Amazon S3 并在 Amazon Athena 中使用標準 SQL 進行查詢的能力令人難以置信，”Japan Taxi 首席技術官 Kazuhiri Iwata 說。 “使用 Amazon Athena，我們不必加載數據，因為該服務可以就地查詢數據。現在，我們的任何開發人員都可以以最低的成本以最精細的分辨率查詢數據——使我們能夠讓每個需要它的人輕松訪問我們的數據。由于 Amazon Athena 使用開源格式，我們還可以在相同數據上使用其他解決方案，例如 Amazon EMR，從而輕松實現互操作性。而且，由于 Amazon Athena 不需要管理，我們能夠立即開始。”

mParticle 允許移動應用程序開發人員收集并理解他們的數據。 “在 mParticle，我們收集和處理大量數據。我們希望我們的所有客戶都能夠使用 SQL 等簡單語言處理原始數據，”mParticle 首席技術官 Michael Katz 說。 “我們一聽說 Amazon Athena，就立即選擇了它，因為使用標準 SQL 快速分析大量數據的能力對我們很有吸引力。使用 Amazon Athena，我們立即開始，按查詢付費，查詢運行迅速。我們喜歡 ANSI-SQL 兼容性，并且它可以查詢文本和列格式。”

納斯達克的技術為 50 個國家的 70 多個市場和全球十分之一的證券交易提供支持。 “基于創新愿景和顛覆傳統，我們一直在尋找新的方法來提高效率，并在我們所有市場的業務領域獲得新的洞察力。鑒于數據對我們業務的成功至關重要，我們總是對新工具感興趣，以分析我們存儲在 Amazon Redshift、Amazon S3 和其他來源中的數據，”納斯達克公司首席架構師 Nate Sammons 說。我們希望擴展我們的 Amazon Redshift 數據倉庫并構建安全、經濟高效的長期數據存儲。我們選擇 Amazon S3 進行存儲并選擇 Presto 作為查詢和分析系統的一部分，因為它具有 ANSI-SQL 兼容性和快速的性能。我們預計 Amazon Athena 將通過消除對集群的需求并允許我們所有的分析師快速查詢 Amazon S3 中的數據來幫助我們進一步推進這一想法。”

JW Player 是世界上最受歡迎的視頻播放器之一，也是領先的數字和移動視頻解決方案公司，在所有設備（OTT、手機、平板電腦和臺式機）的超過 200 萬個網站上直播，每月獨立觀看次數超過 13 億次. “我們使用多種平臺來支持 JW Analytics Dashboard，它提供分析來衡量大型數據集的內容性能。我們每天定期接收超過 4 億個事件，并且一直在尋找能夠簡化處理大型數據集，同時降低成本和復雜性的解決方案，”JW Player 工程副總裁 Rick Okin 說。 “Amazon Athena 為我們提供了一個易于使用、快速且具有成本效益的零管理解決方案。我們喜歡這樣一個事實，即我們可以將數據放在 S3 中，使用 Apache Parquet 等開放格式來實現與堆棧的其余部分的互操作性，并運行 SQL 查詢，而無需擔心集群或數據倉庫。”

Tableau 幫助人們查看和理解數據。 Tableau 首席開發官 Andrew Beers 表示：“我們的使命是讓盡可能多的人掌握數據，以便他們能夠據此采取行動并對周圍的世界產生影響。” “我們與 AWS 合作了很長時間，并與 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Amazon RDS 進行了原生集成。我們也很高興地宣布支持 Amazon Athena。結合使用 Tableau 和 Amazon Athena，客戶可以交互式、經濟高效地可視化 Amazon S3 中的所有數據，并且無需管理基礎設施。”

客戶可以通過 AWS 管理控制臺開始使用 Amazon Athena。 Amazon Athena 目前在美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部（俄勒岡）區域可用，并將在未來幾個月擴展到其他區域。

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10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 14 個地理區域的 38 個可用區 (AZ) 中為計算、存儲、數據庫、分析、移動、物聯網 (IoT) 和企業應用程序提供 70 多項功能齊全的服務，愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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