西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services (AWS) 宣布全面推出 Amazon Kendra，這是一種由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的高度準(zhǔn)確且易于使用的企業(yè)搜索服務(wù)。只需單擊幾下，Amazon Kendra 就可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來使組織能夠索引其所有內(nèi)部數(shù)據(jù)源，使這些數(shù)據(jù)可搜索，并允許用戶獲得自然語言查詢的準(zhǔn)確答案。當(dāng)用戶提出問題時(shí)，Amazon Kendra 使用經(jīng)過微調(diào)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來理解上下文并返回最相關(guān)的結(jié)果，無論是精確的答案還是整個(gè)文檔。例如，企業(yè)可以使用 Amazon Kendra 搜索分布在門戶網(wǎng)站和 wiki 上的內(nèi)部文檔，研究組織可以創(chuàng)建可搜索的實(shí)驗(yàn)和筆記存檔，聯(lián)絡(luò)中心可以使用 Amazon Kendra 在整個(gè)庫中找到客戶問題的正確答案。支持文檔。 Amazon Kendra 不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識，并且可以完全在 AWS 管理控制臺中進(jìn)行設(shè)置。要開始使用 Amazon Kendra，請?jiān)L問

“艾倫人工智能研究所的語義學(xué)者團(tuán)隊(duì)和我們的合作伙伴很自豪能夠提供 CORD-19 并支持社區(qū)正在建立的人工智能資源，以利用這一資源來解決這個(gè)關(guān)鍵問題。”

盡管多年來進(jìn)行了許多嘗試，但在組織內(nèi)搜索信息對于當(dāng)今的企業(yè)來說仍然是一個(gè)令人頭疼的問題。許多企業(yè)和組織都在努力在其孤立的數(shù)據(jù)寶庫中實(shí)施內(nèi)部搜索，要求其最終用戶使用關(guān)鍵字來查找信息。組織擁有大量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，如果可以發(fā)現(xiàn)、以多種格式存儲并分布在不同的數(shù)據(jù)源（例如 SharePoint、Intranet、Amazon Simple Storage Service 和本地文件存儲系統(tǒng)）中，其中大部分都非常有用.即使有廣泛使用的基于 Web 的通用搜索工具，組織仍然發(fā)現(xiàn)內(nèi)部搜索很困難，因?yàn)闆]有一個(gè)可用工具能很好地跨現(xiàn)有數(shù)據(jù)孤島建立索引，不提供自然語言查詢，也不能提供準(zhǔn)確的結(jié)果。當(dāng)最終用戶有疑問時(shí)，他們需要使用可能出現(xiàn)在不同上下文中的多個(gè)文檔中的關(guān)鍵字，這些搜索通常會生成一長串隨機(jī)鏈接，最終用戶必須篩選這些鏈接以找到他們尋求的信息——如果他們完全找到它。

Amazon Kendra 通過允許最終用戶使用真實(shí)問題（而不僅僅是關(guān)鍵字）在多個(gè)數(shù)據(jù)孤島中進(jìn)行搜索，并在后臺利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來了解文檔的內(nèi)容以及它們之間的關(guān)系，從而為他們提供準(zhǔn)確的答案，從而徹底改造了企業(yè)搜索。尋找（而不是隨機(jī)的鏈接列表）。由于自然語言理解是 Amazon Kendra 搜索引擎的核心，因此員工可以使用自然語言運(yùn)行搜索（關(guān)鍵字仍然有效，但大多數(shù)用戶更喜歡自然語言搜索）。例如，員工可以提出一個(gè)特定的問題，例如“IT 服務(wù)臺什么時(shí)候開放？” Amazon Kendra 會給他們一個(gè)具體的答案，例如“上午 9:30” ，并突出顯示源文檔中找到答案的段落，以及返回 IT 票務(wù)門戶和其他相關(guān)網(wǎng)站的鏈接。 Amazon Kendra 還經(jīng)過優(yōu)化，可以理解來自多個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜語言，包括 IT（例如“我如何設(shè)置我的 VPN？ ”）、醫(yī)療保健和生命科學(xué)（例如“ ALS 的遺傳標(biāo)記是什么？”）和保險(xiǎn)（例如“政策變更需要多長時(shí)間才能生效？” ）。目前，Amazon Kendra 支持來自 IT、醫(yī)療保健和保險(xiǎn)的行業(yè)特定語言，以及能源、工業(yè)、金融服務(wù)、法律、媒體和娛樂、旅游以及酒店、人力資源、新聞、電信、采礦、食品和飲料和汽車，今年下半年還會有更多的行業(yè)支持。

“我們的客戶經(jīng)常告訴我們，他們的組織中的搜索難以實(shí)施，降低了生產(chǎn)力，而且由于他們的數(shù)據(jù)以多種格式分散在許多孤島中，因此經(jīng)常無法正常工作。使用關(guān)鍵字也違反直覺，返回的結(jié)果通常需要掃描許多不相關(guān)的鏈接和文檔才能找到有用的信息，”亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說。“今天，我們很高興讓我們的客戶可以使用 Amazon Kendra，并使他們能夠通過高度準(zhǔn)確的、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的企業(yè)搜索為員工提供支持，這使他們能夠更輕松地在組織的全部數(shù)據(jù)中找到他們所尋求的答案。”

Amazon Kendra 對傳輸中和靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并輕松與文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序、Intranet 和關(guān)系數(shù)據(jù)庫等常用數(shù)據(jù)存儲庫類型集成，因此開發(fā)人員只需單擊幾下即可索引其公司的內(nèi)容，并為最終用戶提供無需編寫任何代碼即可進(jìn)行高度準(zhǔn)確的搜索。 Amazon Kendra 為 SharePoint、OneDrive、Salesforce、ServiceNow、Amazon Simple Storage Service 和關(guān)系數(shù)據(jù)庫等流行數(shù)據(jù)源提供了廣泛的本地云和本地連接器，今年還將增加更多。開發(fā)人員可以通過選擇連接器類型快速輕松地將數(shù)據(jù)源添加到他們的 Amazon Kendra 搜索索引中，并且這些連接器將保持文檔訪問權(quán)限。可以安排數(shù)據(jù)連接器在索引和數(shù)據(jù)源之間自動同步，以確保最終用戶始終安全地搜索最新的內(nèi)容。 Amazon Kendra 還通過掃描文檔的權(quán)限來幫助確保搜索結(jié)果符合現(xiàn)有的文檔訪問策略，以便搜索結(jié)果僅包含用戶有權(quán)訪問的文檔。開發(fā)人員只需登錄 Amazon Kendra 控制臺，將服務(wù)指向他們的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化文檔，然后 Amazon Kendra 就會跨數(shù)據(jù)孤島創(chuàng)建索引。然后，客戶可以通過復(fù)制文檔中提供的簡短代碼示例，從控制臺跨其應(yīng)用程序部署 Amazon Kendra。 Amazon Kendra 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）和歐洲西部（愛爾蘭）推出，其他區(qū)域即將推出。

3M 是一家跨國公司和領(lǐng)先的產(chǎn)品制造商，產(chǎn)品包括磨料、化學(xué)品和先進(jìn)材料、薄膜、過濾器、粘合劑等。 3M 以協(xié)作的方式應(yīng)用科學(xué)，每天都在改善生活。 “研發(fā)是 3M 的心跳，我們對使我們強(qiáng)大的科學(xué)進(jìn)行了深入投資。當(dāng)我們的材料科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)新研究時(shí)，他們需要訪問可能相關(guān)的過去研究。這些信息通常隱藏在我們的專利和龐大的知識庫，”3M 企業(yè)研究系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)總監(jiān) David Frazee 說。“查找正確的信息通常會讓人筋疲力盡、耗時(shí)，而且有時(shí)甚至是不完整的。借助 Amazon Kendra，我們的科學(xué)家可以使用自然的方式快速準(zhǔn)確地找到他們需要的信息。語言查詢。借助 Kendra，我們的工程師和研究人員對快速查找信息的能力充滿熱情，這將使他們能夠更快地創(chuàng)新、更有效地協(xié)作，并加快為我們的客戶提供獨(dú)特產(chǎn)品的持續(xù)流。”

普華永道是一個(gè)由 157 個(gè)國家/地區(qū)的公司組成的網(wǎng)絡(luò)，擁有超過 276,000 名員工，他們致力于提供質(zhì)量保證、咨詢和稅務(wù)服務(wù)。 “普華永道為受監(jiān)管行業(yè)設(shè)計(jì)了 RegRanger，提供了對監(jiān)管和合規(guī)信息以及普華永道專有見解的訪問，”普華永道 New Ventures 組織的合伙人兼首席技術(shù)官 Chris Curran 說。 “我們的目標(biāo)是幫助我們的客戶更快地獲得他們需要的答案——即使正確的答案可能隱藏在超過 100 頁長的文檔中——這樣他們就可以更快地了解監(jiān)管信息并更快、更自信地做出決策。作為早期采用者Amazon Kendra 的 PwC 現(xiàn)在正在開發(fā)和測試增強(qiáng)的搜索功能，以在我們的下一版 RegRanger 中實(shí)施。這些增強(qiáng)的功能將允許用戶提出自然語言問題，這是對傳統(tǒng)關(guān)鍵字搜索方法和文檔手動審查的顯著改進(jìn). 我們對 Kendra 將為受監(jiān)管行業(yè)的客戶帶來的附加值感到興奮。”

艾倫研究所堅(jiān)定地致力于解決一些最大的生物科學(xué)謎團(tuán)，研究人類生物學(xué)、大腦、人體細(xì)胞和免疫系統(tǒng)中的未知數(shù)。與此同時(shí)，他們正在推動生物科學(xué)的前沿，繼續(xù)探索科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邊緣。 “像 Amazon Kendra 這樣的人工智能現(xiàn)在可以做的最有影響力的事情之一就是幫助科學(xué)家、學(xué)者和技術(shù)人員在科學(xué)文獻(xiàn)的海洋中快速找到正確的信息，并更快地推動重要的研究，”首席執(zhí)行官 Oren Etzioni 博士說艾倫人工智能研究所的。 “艾倫人工智能研究所的語義學(xué)者團(tuán)隊(duì)以及我們的合作伙伴，很自豪能夠提供和支持社區(qū)正在建立的人工智能資源，以利用這些資源來解決這個(gè)關(guān)鍵問題。”

Baker Tilly 是一家領(lǐng)先的咨詢、稅務(wù)和鑒證公司，致力于建立持久的關(guān)系，幫助客戶解決最緊迫的問題，并幫助他們創(chuàng)造新的機(jī)會。 Baker Tilly 與客戶合作，將他們的數(shù)據(jù)合理化，以提供有關(guān)市場狀況、客戶偏好和趨勢的見解，從而使他們能夠快速預(yù)測和適應(yīng)變化。 “Amazon Kendra 以令人難以置信的效率和準(zhǔn)確性提供直接連接。我們發(fā)現(xiàn)，與 SharePoint 全文搜索相比，通過使用 Kendra，我們的客戶能夠以 10 倍的速度顯示相關(guān)信息，”Baker Tilly 高級分析和數(shù)據(jù)工程總監(jiān) Ollie East 說。 “例如，Amazon Kendra 允許產(chǎn)品經(jīng)理用日常語言提出問題，例如‘哪些部件是由鈦制成的？’快速找到答案，例如相關(guān)產(chǎn)品手冊、技術(shù)公告、服務(wù)警報(bào)和專利注冊列表，這些是以前通過關(guān)鍵字搜索無法實(shí)現(xiàn)的，并將它們連接到企業(yè)范圍內(nèi)存儲庫中的相關(guān)內(nèi)容，或?yàn)闋I銷經(jīng)理提供對關(guān)鍵研究的快速訪問關(guān)于客戶行為。”

Onix 是一家屢獲殊榮的云咨詢公司，擁有近 20 年的深厚企業(yè)搜索經(jīng)驗(yàn)，已幫助數(shù)百名客戶適應(yīng)不斷變化的搜索環(huán)境。 “多年來，搜索功能不斷發(fā)展。用戶現(xiàn)在期望從他們在個(gè)人生活中使用的語義和自然語言搜索引擎和對話界面獲得相同的體驗(yàn)，”O(jiān)nix 總裁兼首席執(zhí)行官 Tim Needles 說。 “在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言理解的支持下，Kendra 將員工生產(chǎn)力提高了 25%。通過更準(zhǔn)確的企業(yè)搜索，Kendra 為基于關(guān)鍵字的本地和 SaaS 搜索用戶提供了遷移到云端并避免合同鎖定的新機(jī)會。”

Haufe Group 將公司帶入數(shù)字時(shí)代，并以能力、激情和經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)造未來的工作場所。 “在 Haufe Group，我們不斷探索改善客戶體驗(yàn)的方法，并尋求通過更好的技術(shù)來提高員工的生產(chǎn)力。在當(dāng)今的工作環(huán)境中提高效率的一個(gè)關(guān)鍵因素是快速訪問相關(guān)數(shù)據(jù)，包括將駐留在分布式系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)整合在一起。每個(gè)人都經(jīng)歷過在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)找到正確的信息的挑戰(zhàn)。通常，我們對與查找我們正在搜索的數(shù)據(jù)相關(guān)的努力感到沮喪。當(dāng)搜索基于文本的內(nèi)容時(shí)，糟糕的搜索體驗(yàn)會更加復(fù)雜，尤其是文檔搜索，”Haufe Group ICT 服務(wù)主管 Andreas Plaul 說。 “雖然 Haufe Group 已經(jīng)采用各種方法來優(yōu)化這種搜索體驗(yàn)，但我們相信 Amazon Kendra 將做出重大的額外優(yōu)化，例如在整個(gè)集團(tuán)的至少七個(gè)關(guān)鍵信息存儲庫中提供單一搜索體驗(yàn)，并將實(shí)現(xiàn)我們想要的訪問速度和便捷性的關(guān)鍵。憑借其針對不同數(shù)據(jù)存儲庫的預(yù)定義連接器以及創(chuàng)建自定義連接器的選項(xiàng)，我們希望 Amazon Kendra 能夠幫助解決廣泛的使用案例，從而改善客戶體驗(yàn)和員工工作效率。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）提供超過 175 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 76 個(gè)可用區(qū) (AZ)，并已宣布計(jì)劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個(gè)可用區(qū)和 3 個(gè) AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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