由于越來越多跨境賣家的參加，數據化選品成為一種被普遍談論的選擇。數據化選品，就是通過大數據，將跨境電商某一平臺或建站工具的商品出售數據信息構造化，通過必定的篩選條件和算法邏輯，幫助賣家選擇想要參考的競爭對手產品。

但在實際使用流程中，不少賣家反饋數據化選品太多雞肋，各種分析數據選出的產品都不能成為他們所等待的爆款。雖然數據選擇并非萬能的，但是在斷言這種選擇方法是否雞肋之前，建議賣家首先斷定自己是否陷入了以下誤區：

1、只是跟著爆款，疏忽客觀因素

賣家的商品常常會讓人心動，特殊是剛進入市場的新手，但在上架前要充足思考自己是否能滿足經營此類產品的客觀條件。

盡管，這類錯誤對比初級，但也不少見，特殊是新手賣家。一般的表示就是賣家只在這個時候關注商品的出售情形，但是沒有思考這個商品本身是否有運營資歷，或者沒有想過自己能不能趕上這個熱賣熱潮。

2、注意不全面的數據

賣家若深陷這種誤區，除了客觀因素的斷定外，也會對商品屬性、熱賣原因、利潤構成等方面做一些初步的分析，但也不夠全面。

比如說現在市場上有很多的教程和文章，推薦了一些基本的數據篩選條件，如高利潤，輕小商品，用壽命對比短等等，不過很多賣家依照這些條件來篩選，卻依然無法發貨，這是因為賣家并不完整關注數據，其中更容易疏忽的是競爭水平和操作成本。

3、過于依附數據選擇而忘卻差別

跨界電商行業發展初期，賣家多是走鋪貨方法，只要找到熱銷的商品，鎖定貨源，直接抄款即可，因為市場競爭較少，完整不用思考分別化選品。

而且隨著賣家逐漸增多，數據化選品風行，在這種高效力、高競爭的跨境形勢下，大家急切需要所謂的“抄款神器”，借助于各種選品工作產品迅速更新換代，也間接造成大家路途越來越窄，產品同質化現象越來越嚴重，常常是一款剛上架的熱點新款，會隨同很多同款產品，更終演化成一場價錢戰。

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