通過數據透視表剖析產品的出單集中時光段，賣家可以調劑廣告、優惠券、促銷等運營策略，讓產品在出單高峰期得到更大水平的曝光和點擊，從而進步產品的銷量。

最近，想通過亞馬遜背景的數據來剖析訂單，以為數據透視表可以相對精確地剖析不同時光段的訂單。因此，數據透視表是通過最近30天的訂單報表制造的，成果非常清楚。這里有一個教程與賣家朋友分享：

首先，我們去后臺下載最近30天的數據報告。路徑:數據報告-庫存和出售報告-出售(顯示更多)-所有訂單(不是所有訂單(XML))-選擇最近30天-下載TXT文件-復制粘貼在EXCEL表格。

二是導入EXCEL的數據，對purchase-date進行分類。只要時光點，不要日期。首先選擇last-updated-date這一列，插入2列。這樣，從purchase-date分列的數據將主動填充到這兩個空白列中，而不籠罩其他數據。

選擇purchase-date列進行分類-固定寬度-下一步。

只截取時光點-下一步-完成。

只保存時光點，不要保存其他日期，否則很難總結。

第三，將其復制到新表格中，并將訂單數目復制到表格中。同時轉化為北京時光的數據，便于剖析。由于北京時光比PDT晚15小時，我通過IF函數盤算北京時光。值得注意的是，這里的時光是0:00-0:59，其他時光是一樣的。

第四，選擇purchase-date(PDT)和quantity列，插入數據透視表。

purchase-date(PDT)放入行，quantity放入值。

最后，選擇數據透視表插入柱形圖。北京時光的數據步驟是一樣的，所以得到兩個柱形圖數據進行剖析。

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