谷歌智能廣告算法：主動定位算法，主動投標算法，廣告排名算法，智能優化算法(找到好產品、癥結詞、區域、素材等)。

自定位算法：基于相干功效，例如針對智能展現廣告，表面上看上去不相干的癥結字但谷歌大數據進行相干性剖析，得出相干性高，則很有可能顯示出來。例如，針對谷歌智能展現廣告，谷歌將剖析顯示廣告內容以找到與準確的癥結詞相匹配的用戶。

主動出價算法：官方說明，智能廣告系列旨在爭奪更大水平的轉化，應用以下出價策略：每次轉換的目的費用，盡可能增長轉化次數和目的廣告支出回報。你的智能廣告系列將進行優化，在后果數據顯示轉換可能性更大時設置最有競爭力的報價，當數據顯示轉化可能性較低時，報價顯著下降。通過必要的學習階段之后，你的廣告系列將在2周內或在吸引大約50次之后開端優化(兩者取其第一)。

核心內容是數據量和判定轉化可能性的算法。一個智能化的優化必需有足夠的數據，這樣就須要50多個轉換，然后依據這些數據剖析出轉換率更高的癥結詞，進行競價。因此在學習期(一般14天)根本上沒有優化，這段時光的后果是正常的。每個人都必需沉下心期待。

人工智能/智能優化算法::針對智能展現廣告，你的廣告系列在2周內或在吸引了大約50次之后開端優化，以到達學習所需的學習階段。

廣告排名算法：排名=質量評分*質量評分，質量評分包括廣告文案質量，著地頁面質量和搜索詞x廣告文案x登陸頁面相干性，廣告預期點擊率。可見，即使出價較低，但質量得分高仍能獲得較高的排名。做好材質、文案、落地頁面非常主要，可以勤儉廣告費用，這也是優化廣告的價值之一。

谷歌智能廣告的算法實質上都是溯因推理，通過收集數據，剖析相干性而得到最有效的推論。例如，哪些定位是更好的，哪些癥結詞更好等等。

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