亞馬遜選品中絕大多數都是以市場為導向,而不是以技術或者個人喜好為導向,因為以市場為導向能保證我們選出來的產品有一定的市場,而技術型和個人喜好型則不是那...
亞馬遜選品中絕大多數都是以市場為導向,而不是以技術或者個人喜好為導向,因為以市場為導向能保證我們選出來的產品有一定的市場,而技術型和個人喜好型則不是那么靠譜,這點相信大家都能理解。
今天就談談以市場為導向選品時,我們該如何評估產品的銷量,繼而管中窺豹,預測一下如果將來我們達到某個程度后,我們自己的出單情況,而這一步,是我們每個賣家在選品時候必須要做的功課。
關于亞馬遜競品Listing銷量的評估方法,這里我歸納下來五種,供大家參考。
一、Review 數量評估法
根據對應的Listing的Review總數量以及最近一、二、三個月的數量,乘以適當的倍數,來粗略的評估該Listing的歷史銷量以及近期銷量,同時還可以根據最近三個月或最近半年的銷量變化來評估該產品的市場走勢。
當然,這種銷量評估法的核心是要知道收到一個Review所對應的大概訂單數。
以亞馬遜美國站為例,不考慮刷評的情況,大部分類目基本上都是130個左右的訂單會自然產生一個Review。以此作為核算系數,我們可以簡單的預估出一條競品Listing的大概銷量情況。
二、Feedback數量評估法
除了通過Review的數量來評估之外,我們還可以通過店鋪的Feedback數量來評估該店鋪的日均總銷量。
以美國站為例,最近30天的店鋪Feedback數的3倍左右大概相當于該店鋪一天的總銷量。比如看到一個店鋪最近30天Feedback數量是60,那么粗略的可以評估出該賣家的店鋪日均銷量大概在180單左右,而如果該店鋪最近90天的Feedback數量也正好在180左右,那也從一個側面說明該店鋪的銷量相對比較平穩。
知道了一個店鋪的日均銷量之后,進入該店鋪,查看店鋪里的Listing清單,在一個店鋪里,亞馬遜系統默認是按Listing銷量來排序的,如果看到你所關注的Listing排名靠前,那自然知道其銷量較大,如果排名靠后,則說明其銷量偏少。
這也是我們可以用來做銷量評估的另一種方法,雖然未必能夠獲得準確的銷量數據,但也足以給我們在一定的參考。
三、添加購物車評估法
只要有賣家賬號,亞馬遜就會給你分配對應的買家賬號,一個買家賬號可以添加999件產品到購物車,所以,如果你盯上一個競品,可以去嘗試添加他的購物車,如果你可以添加999個,那說明他的庫存大于1000,你可以試著每天去添加,如果競品庫存沒有999個,系統會提示你,現在它只有多少個庫存,這樣,第二天你再去用相同的方法添加,數目相減,就能得到它一天的銷量;但是,如果賣家設置了每次最大的購買數目,這個方法也不適用。
四、頁面源代碼統計法
頁面源代碼統計法的核心是要直接查看一條Listing的源代碼,進而獲得該Listing當前的庫存數量,然后進行記錄,第二天依然如此,連續進行一周或更長時間,就可以獲得該Listing的日均銷量情況。具體操作如下:
對于Windows系統,我們可以采取以下三步:
1. 打開Listing頁面,按F12;
2. 按完F12,按Ctrl + F鍵;
3. 在輸入框輸入stockonhand,即可看到該Listing當前的庫存數量,記錄下來,連續多天持續重復上述操作。
對于蘋果系統,可以采取以下三步:
1. 右鍵點擊,查看源代碼;
2. 輸入Command + F鍵;
3. 在輸入框輸入stockonhand,即可看到該Listing當前的庫存數量,記錄下來,連續多天持續重復上述操作。
五、第三方工具抓取法
當前,有不少第三方軟件可以提供Listing庫存數量(銷量)的數據,而且數據相對來說還是比較準確的。
但為什么我沒有將此列為第一條或者直接告訴大家說用第三方工具抓取就行呢?
原因很簡單,缺少行動和思考的數據,往往對于運營來說顯得有點膚淺,使用起來也不會有太好的結果。
所以,我的建議是,任何第三方工具的數據,都僅僅只能是參考,作為賣家,如果僅僅依賴于第三方數據,其結果既有可能是因為感觸不深而不知如何用好這些數據。
以上五種方法都可以用于日常亞馬遜選品和競品銷量評估,而如果能夠將各種方法結合,相信你在收集整理這些數據的過程中,對產品也有了更深刻的理解,對后期的運營也會起到很好的加持作用。
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