預估亞馬遜日均銷量技巧，在亞馬遜選品中通過評估銷量來為自己做決策輔助是非常必要的，但是我們應該如何判斷一個產品銷量呢?一般來說，亞馬遜產品銷量進行預估可以結合以下四個方面:

首先，添加一個購物車

把自己的參考清單添加到購物車中，然后將訂單數量設置為最大數量999。如果對方的庫存數量少于999，系統會提示你有多少可以出售，這樣你就可以知道清單的當前庫存數量。第二天重復以上動作一兩個星期，把記錄的數據平均一下，大概就可以知道Listing的日均銷量了。然后根據自己的經營目標，思考這個銷量是否符合自己的預期，如果符合，就可以初步選定為對象。

當然，畢竟這種方法有弊端。一旦您所關注的對象設置了最大訂單數量，該測試方法將失敗。

第二，根據產品評審數量

有亞馬遜運營經驗的賣家都知道，客戶要保持評論真的很難。你努力了，客戶卻無動于衷。原因在于平臺的特點，消費者從來沒有接受過保持評論的培訓。

對于大多數產品，如果他們在現實生活中銷售100種產品，他們可能不會收到評論。有的賣家甚至吐槽自己已經賣出了2700個產品，卻沒有收到過Review。真實的評論率對于大多數賣家來說基本是一樣的，但是考慮到有些賣家會刷一些評論，我們可以稍微降低一點。假設80個訂單，一條評論，在調查一個產品的時候，我們只需要統計一下上市的評論數量，就可以初步評估上市的銷量。

第三，根據店鋪反饋數量

如果很多賣家刷Review是因為操作的需要，那么只有少數賣家刷Feedback。因為Feedback的質量和數量對運營幫助不大，甚至完全不影響運營進度，所以很少有賣家會刷Feedback，這意味著Feedback的數量更接近真實數據。

根據經驗，如果一家店在美國的銷量基本穩定，那么店內30天的Feedback數是4-5倍，相當于該店一天的訂單數。比如下圖，店鋪30天的Feedback數是126，乘以5，一天的店鋪訂單號大概是600。

知道店鋪的總訂單量，然后進入店鋪查看，因為店鋪的產品默認是按照銷量排序的。查看正在評估的Listing在店鋪中的位置，根據Review數量配合評估，就可以大致評估出Listing的銷量。

第四，借助第三方工具

有不少第三方工具，通過爬蟲的原理，基本準確的核算出了一條Listing的銷量，比如JungleScout的插件，就可以在打開任何一個ASIN頁面時輕松知道該Listing最近30天的銷量。

Jungle Scout對任何FBA賣家來說，都是一款強大的工具，它甚至被稱為“亞馬遜選品神器”。該工具確實適合用于了解特定利基市場，并專注于量化亞馬遜指標(BSR、預計的月銷售額、利潤等)。

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