電商案例 除了熬夜拼單、秒速搶購,電商搶購秒殺技巧

電商案例除了熬夜拼單，秒搶之外，

在許多國家和地區，代購已經成為消費者購買心儀產品的主要方式之一。例如，隸屬于Enigmo的日本知名電商網站Buyma，主要通過C2C模式的代購，幫助日本消費者購買物美價廉的全球商品，包括知名品牌和奢侈品牌的爆款商品。

經過多年的發展，Buyma目前已有14萬個品牌的562萬種不同產品上架，全球用戶超過821萬，其客戶端App僅在日本就獲得了500萬次下載。

作為上市公司，Enigmo多年來一直保持著10%左右的年增長率。近年來，在一些外部因素的影響下，他們開始遇到一些棘手的問題。

個性化服務對電子商務的重要性不言而喻。如果能根據每個用戶的喜好和購買歷史推薦客戶可能感興趣的產品，對商家和客戶來說都是雙贏。

為了使個性化推薦的結果更加準確，不可避免地要仔細記錄和分析客戶的各種特征和行為，比如他們的性別、年齡、愛好和購物習慣……知名分析師Gartner曾報道，63%的消費者期望在電子商務平臺上獲得個性化體驗。

然而，近年來，各個國家和地區都頒布了與消費者數據隱私保護相關的法律，這使得許多電子商務公司的客戶數據存儲和分析遇到了不小的挑戰。不僅如此，很多較新的瀏覽器已經開始通過技術手段進一步增強對客戶隱私和數據的保護，這也使得大量企業使用的客戶數據記錄方式逐漸失效。

例如餅干。這是Web服務器放在客人硬盤上的一個小文件，里面記錄了與客人有關的各種信息。訪問者每次訪問一個網站，web服務器都可以讀取之前放置的Cookie，從而知道客戶的身份、喜好等數據。

目前，相對較新的瀏覽器開始對Cookie施加各種限制。對于第三方Cookie，很多瀏覽器的默認設置會完全拒絕；即使是第一方Cookie，有效期也大大縮短(有的瀏覽器默認只允許7天有效期，有的更嚴格的瀏覽器默認只允許1天)。

這些措施的初衷是為了更好地保護用戶的隱私，防止用戶的身份和數據被不同的網站追蹤。但是具體到電商行業，個性化推薦能力會大打折扣。

如何在隱私保護和個性化體驗之間做出取舍不僅是買馬，任何需要直接面對消費者的電商平臺或企業都需要慎重考慮。

黑色星期五，雙十一，雙十二...各種電商推廣互動已經成為全世界互聯網用戶和電商平臺的狂歡，Buyma也是如此。

根據以往的經驗，買買提每年在電商大促期間都會面臨比平時多10倍的流量。當然，流量的涌入意味著更多的收入，但流量高峰期的訪問性能和效率問題也困擾著Buyma的運維人員。

但Buyma的網站和App涉及的資源分布在多個域名下。最早出于成本的考慮，只使用Akamai的服務對圖片、JavaScript腳本等內容進行加速。而提供API服務和HTML內容的主域名并沒有被CDN加速，相關內容只能通過訪問源服務器獲得。

但隨著業務的不斷增長，當流量峰值超過10倍時，這種架構的弊端逐漸顯現。此時，源站的服務器負載仍然較高，但大部分用戶的體驗或多或少會受到影響，要么是頁面加載緩慢，要么是經常出錯。面對周期性激增的流量高峰，如何有效應對

多年來，Buyma一直緊跟技術發展的步伐，改善個性化服務，確保訪客數據的隱私性。

這有效地解決了Cookie有效性的問題，幫助Buyma為客戶提供更有針對性的建議和電商購物體驗。不僅如此，EdgeWorkers還幫助Buyma在流量高峰期有效卸載了源站的負擔，并通過edge技術進一步改善了服務的訪問延遲和性能。

EdgeWorkers允許開發人員直接在邊緣進行定制開發。Enigmo的一位開發人員看了相關文檔后，只簡單參考了GitHub上的一些示例代碼，就成功開發出了新系統的原型，并在一周內發布了第一個版本。

邊緣工作者可以在邊緣高效地工作，并從最近的位置為客戶提供服務。據統計，借助EdgeWorkers的邊緣節點，Buyma的事務平均初始化時間僅為7.16毫秒，而平均執行時間僅為0.20毫秒。與傳統的云計算模式相比，這是一個巨大的飛躍。

不僅如此，邊緣節點還將高達64.18%的HTML和API工作負載從源服務器分流到EdgeWorkers的邊緣節點，這也使得Buyma的源站在流量高峰時段能夠更輕松地應對大量訪客，同時確保每一位訪客都能始終獲得高性能、低延遲的體驗。

從客戶端到源站再到邊緣，Buyma借助Akamai EdgeWorkers的大規模分布式無服務器網絡，在邊緣實現了電商體驗的又一次創新。同時，EdgeWorkers可以實現定制化的流量負載分擔和主備流量切換，保證電子商務網站在促銷期間的可用性和順利拓展。此外，Edgeworkers還可以結合Queuein實現排隊機制，讓用戶在搶購過程中有序地在平等的環境中排隊，避免網站爆棚，為用戶的網購體驗提供保障。

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