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阿里云數據庫RDS MySQL的數據安全預防與恢復,rds數據庫阿里云

2022-07-05

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阿里云數據庫RDS MySQL的數據安全預防與恢復,rds數據庫阿里云

阿里云數據庫RDS MySQL的數據安全預防與恢復

前言

數據庫往往是企業最為核心的數據保護對象，對數據庫系統安全的保護，對數據庫服務器和數據庫中的數據、應用、存儲的安全保護對企業來說至關重要，盡管我們用了很多技術手段，也很可能因為管理上的失誤導致嚴重后果，我們需要用技術和管理組合手段，在數據庫進行使用之前，就需要對敏感權限進行管控，確定使用環境的安全，并做好全面的預防措施；在數據庫的使用過程中，更是需要謹慎操作，假設真的出了問題，還可以進行數據的恢復，以防止數據庫系統及其數據遭到泄露、篡改或破壞。

事前預防

事前預防大于事后處理，對數據庫的管理來說，更是要防患于未然。您可以通過以下方式進行數據安全的事前預防：權限隔離環境隔離內核回收站設置實例備份規則使用數據庫管理DMS 使用備份服務DBS

權限隔離

您可以通過設置高權限賬號和普通賬號進行數據權限隔離。包括讀寫權限，DML權限，DDL權限，創建表，修改表，等，除了只讀權限之外都需要進行管理和關注。權限說明見下圖：

可在數據庫管理界面配置不同的權限。

更多信息請參見創建數據庫賬號和授權服務賬號幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/87038.html

環境隔離

對環境的隔離也是同樣重要，測試環境、開發環境、生產環境要分開，不要共用一套數據庫。

內核回收站

第三個預防的重點是內核上面的回收站，當執行drop時，與表無關的對象會做保留，防止誤刪。

MySQL 8.0的回收機制執行DROP TABLE/DATABASE語句時，只保留相關的表對象，并移動到專門的recycle bin目錄中。其它對象的刪除策略如下：

如果是與表無關的對象，根據操作語句決定是否保留，不做回收。

如果是表的附屬對象，可能會修改表數據的，做刪除處理，例如Trigger和Foreign key。但Column statistics不做清理，隨表進入回收站。

MySQL 8.0的清理機制回收站會啟動一個后臺線程，來異步清理超過recyclebinretention時間的表對象。在清理回收站表的時候，如果遇到大表，會再啟動一個后臺線程異步刪除大表。

設置實例備份規則

還可以對數據進行備份來預防潛在的風險。實例備份規則為默認按照整實例進行備份和可以按照表進行備份。如下圖所示：

具體操作，參見幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/130152.html

使用數據庫管理DMS進行安全預防

在事前預防中，阿里云提供強大的數據庫管理DMS服務和備份恢復DBS服務。DMS是一款強大的數據庫管理和設計工具，直觀的GUI開發環境讓用戶簡單管理多達25種數據庫，包括表結構設計、數據操作、數據開發及性能診斷優化等操作。DMS通過研發規范、研發流程、權限控制（可控制到列級別、行級別）、操作攔截、數據脫敏、流程審批、安全審計及變更回滾等功能有效保障數據安全。

DMS是一種新的工作模式：多種角色參與整個研發流程，包括管理員、DBA、安全管理員及開發、測試、產品、運營、財務等。可消除集中管控的人員瓶頸、減少溝通成本、規范化管理減少故障誤操作、變更周期可控、業務迭代速度快、提升研發效率。

對接企業賬號系統，數據安全解決方案從“審計”到“攔截”。

可控的SQL操作包含：全局權限管控、風險識別、數據脫敏、操作審計、安全規則引擎。

可進行靈活的安全規則設置：

變更穩定覆蓋數據變更、結構變更、代碼發布的全流程把控。尤其是對于大批量的數據變更，大表結構變更等，會有針對性的流程把控和精細化的管理，在不影響業務的情況下，提升整體的安全性。

使用阿里云備份服務DBS

備份服務DBS為數據庫提供連續數據保護、低成本的備份服務。它可以為多種環境的數據提供強有力的保護，包括企業數據中心、其他云廠商、混合云及公共云。RDS備份的數據是可見的，如果有數據分析的需求還可以用云原生數據湖進行支持，整個產品生態是打通和健全的。

產品功能：可恢復任1秒數據實例、單庫、多表、單表，備份及恢復粒度自由選擇，RTO大幅降低，備份有效性實時驗證。安全加密無論傳輸，還是存儲使用最嚴苛的加密技術，保護用戶數據安全。低成本，免運維低成本異地備份，讓企業快速滿足三級等保要求，無需為災備提供前期成本，配置到運行只需幾分鐘。多環境支持支持自建IDC、云上自建數據庫、其他云環境的數據庫備份。

備份服務DBS與RDS自帶備份的區別：針對RDS數據庫，DBS提供轉儲備份和邏輯備份，滿足RDS客戶的異地備份和靈活備份訴求。針對RDS數據庫，RDS提供物理備份，滿足RDS客戶的本地備份和快速恢復訴求。

DBS控制臺入口：

詳細內容請參見幫助文檔：https://www.aliyun.com/product/dbs和用戶指南：https://help.aliyun.com/documentdetail/69077.html

事中謹慎

即使非常謹慎，數據庫在現場運行時是不可能不對數據進行查詢、修改和刪除的，我們不能因噎廢食，仍然要進行這些看似有風險的操作，但是我們可以采取以下措施，讓整個數據庫的使用過程更加安全。使用內核回收站操作隔離操作備份

使用內核回收站

如果要使用DROP語句，可以在操作之前可以先打開回收站，回收站是可以進行清理和查詢的。回收站會有id與原表相對應，并會對過程進行記錄。以下示例是操作以MySQL 8.0為例進行說明：SET SESSION RECYCLEBIN=ON;打開會話級回收站CALL DBMSRECYCLE.SHOWTABLES();看回收站里的表DROP TABLE tablename;刪除表CALL DBMSRECYCLE.PURGETABLE (‘TABLE’);清理回收站里的表表示例：mysql call dbmsrecycle.showtables();+++++++ SCHEMA TABLE ORIGINSCHEMA ORIGINTABLE RECYCLEDTIME PURGETIME +++++++ recyclebin innodb1063 productdb t1 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1064 productdb t2 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1065 productdb parent 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1066 productdb child 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 +++++++4 rows in set (0.00 sec)

更多信息請參見幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/130152.html

操作隔離

如果我們要執行DML類的操作，在執行變更的時候最好走一下變更的流程。如果缺少這樣流程，大批量的操作語句最好有多人review。

注意：1、業務相關的操作：一定帶WHERE條件語句，把執行變更的范圍變到最小。2、運維/后臺相關操作注意讀寫分離針對數據統計分析類/定時任務類/大批量操作類盡量避免業務高峰多人Review保證正確性

操作備份

最好在每次操作執行之前，都把數據備份一遍，這樣即使真正出現問題，也可以執行回滾。

備份方法每次執行DML/DDL之前，導出執行前的SQL，作為回滾腳本。

運維/后臺相關操作立即執行默認開啟為“是”，提交即刻執行；可按需指定在業務特定時間執行。事務控制默認不開啟為“否”，逐條提交，遇到失敗則終止但不回滾；開啟該功能遇到失敗則全部回滾（僅限DML，DDL不在此范圍內）。備份數據默認開啟為“是”，針對update、delete操作進行將要影響數據的全記錄行，insert腳本生成附件。

幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/98818.html

事后恢復

即使我們非常謹慎，也不能百分百避免問題的發生，如果真的發生問題了，我們可以通過以下操作來進行事后恢復。 DMS工單操作歷史。 DMS數據追蹤。內核回收站。 RDS克隆實例。 RDS庫/表恢復。 DBS恢復。

DMS工單操作歷史

如果您使用了阿里云數據管理DMS平臺，可以使用DMS查看工單操作歷史。

使用場景

MySQL 5.5/5.6/5.7/8.0 DELETE/UPDATE/INSERT 需要管控的數據庫實例開通了DMS安全協同管控模式

恢復方法

對于變更執行后出現異常不符合訴求需要回滾的，可以直接在工單頁面內，選擇右側工單操作歷史查看備份，找到備份文件。下載備份腳本下載，做相應處理。確認數據滿足需求后，重新提交變更工單。更多內容請參見幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/63780.html

DMS數據追蹤

如果您不是通過DMS進行的變更，也可以通過DMS進行數據的追蹤，逆向解析Binlog，本地Binlog和本地清理后到OSS上的Binlog都可以追蹤。（前提在binlog仍然存在，一般云數據庫Binlog保留周期為7天，如需更長時間可在RDS控制臺按需調整）

使用場景

MySQL 5.5/5.6/5.7/8.0 DELETE/UPDATE/INSERT 少量

功能

在線搜索日志內容，無需手工下載Binlog。支持數據的插入/更新/刪除日志搜索，無需手工解析Binlog。支持逐條數據恢復，無需手工生成回滾語句。

支持的Binlog

OSS Binlog（RDS會定時將Binlog備份到OSS上）。本地熱Binlog（數據庫服務器上Binlog）。

操作示例如下圖所示：

示例—少量數據追蹤

操作示例如下圖所示：

更多內容請參見幫助文檔：https://help.aliyun.com/documentdetail/126449.html

從回收站恢復

內核支持從回收站進行恢復，我們只需要確認回收站中有我們想要的表。

使用場景

MySQL 8.0 DROP TABLE/SCHEMA 其它對象的刪除策略是：

與表無關的對象，比如 procedure，根據操作語句決定是否保留，不做回收。

表的附屬對象，比如 trigger，Foreign key，column statistics等，只要存在可能修改表數據的，做刪除，比如 trigger，Foreign key。但columns statistics不做清理，隨表進入回收站。

找回方法

查看回收站表

CALL DBMSRECYCLE.SHOWTABLES();看回收站里的表。

找回

CREATE TABLE SRCSCHEMA.SRCTABLE LIKE SCHEMA.TABLE; 加粗部分是要替換的內容。INSERT INTO SRCSCHEMA.SRCTABLE SELECT * FROM SCHEMA.TABLE; 加粗部分是要替換的內容。

示例—從回收站恢復T1的數據

mysql call dbmsrecycle.showtables();+++++++ SCHEMA TABLE ORIGINSCHEMA ORIGINTABLE RECYCLEDTIME PURGETIME +++++++ recyclebin innodb1063 productdb t1 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1064 productdb t2 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1065 productdb parent 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 recyclebin innodb1066 productdb child 20190808 11:01:46 2019085 11:01:46 +++++++4 rows in set (0.00 sec)mysqlcreate table productdb.t1 like recyclebin. innodb1063;mysqlinsert into productdb.t1 select * from recyclebin. innodb1063;