你有想過搜索電商的馬太效應是如何形成的嗎一篇文章告訴你原因

第一部分：馬太效應的定義。

我們先來看一下馬太效應定義，以及它在不同學科的表述方式：馬太效應是社會學家和經濟學家們常用的術語，它反映富的更富、窮的更窮，一種兩極分化的社會財富分配現象。

它還有另外二種說法：

2/8法則：也叫帕累托法則，以意大利經濟學家維爾弗雷多·帕累托的名字命名。20％的人口掌握了80％的社會財富。這個結論對大多數國家的社會財富分配情況都成立。因此該法則又被稱為80/20法則。

冪律分布：冪律分布是指某個具有分布性質的變量，且其分布密度函數是冪函數的分布。

這3種說法實際是同一種現象在3個不同領域的表達方式，都是指資源分配往頭部集中。

第二部分：正態分布與冪律分布出現的原因。

我們先看二個社會現象：

下圖是一個中國25歲35歲男性身高的分布圖：

呈現出的結果，是一個標準的正態分布曲線圖。

下圖是一個中國超高凈值家庭的城市分布前10名：

呈現出的是一個典型的冪律分布曲線圖。

重點來了為什么會出現這種分布情況，原因出在哪

A:身高，體重， 智商，外貌這些現象，人與人之間是互不影響，彼此獨立的，它們不是網絡現象，所以它們服從正態分布。

B:財富，人脈，聲望，人口分布，點擊量，它們都是網絡現象。一個人的財富，人脈，關注度都是在跟別人的互動中形成的。

第三部分：什么樣的機制導致有互動性質的事情一定會出現冪律分布的情況

網絡現象中冪律分布的產生機制：

1.冪律分布的產生，是網絡中相互影響和正反饋的結果。

2.網絡生長的方式不是隨機發生的，而是優先連接。

注意“優先連接”很重要，它是我們理解所有網絡現象的本質原因。背后的人性機制是人人都在尋求“安全感”。比如找人合作，人們一定會優先找能力靠譜的人，因為跟他們合作晚上睡得著，所以通過一件件事情證明過自己能力的人就會越來越有社會資源。

下面這些大家生活中常見的社會現象，產生的原因都是好東西有優先連接權。

在學術界，一篇論文被引用的數量越多，就越有可能被其他的論文引用，因為被引用越多意味著越權威，其他人引用就更放心。一個正規醫院的醫生，越有名氣，越有人排隊，因為越有名氣表示他越專業，相比其他醫生就更有連接權。在互聯網上，一個短視頻的點擊量越高，表示越受歡迎，平臺會把更多的優先連接權給它。

第四部分：為什么世界是不公平的

正是在優先連接的機制作用下，網絡才出現了冪律分布的結果。人人平等只是法律原則上的人人平等，而社會資源與財富的分配是馬太效應。

為什么亞馬遜上best seller的銷量那么高。

因為：平臺的機制的就是要讓消費者買到好產品，所以平臺除了會在流量上讓好產品排在首頁有優先展示權，還會在“消費者購買決策”上給好產品做加權，降低消費者的選擇糾結成本，通過設置產品Best Seller 或Amazon Choice等標簽的方式讓消費者優先與這些產品產生點擊連接。

當然best seller銷量高還有網絡傳染導致的消費者購買從眾效應，后面有機會我們再仔細聊聊網絡傳染引發的機制和演化過程。

卡卡孔慶黎

講我懂的，講大家能聽懂的。

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