【數據分析優化案例】如何找出影響廣告系列最大的關鍵數據修改后廣告系列ROAS提升

最近有朋友問我：“品牌詞這個月ROAS比上個月降低了一倍還多，ROAS 上個月23.41，這個月才9.54，做的改動是目標每次轉化費用從 US$7.95增加到US$8.77，然后再增加到10，本來想的是擴量，結果量還沒上個月多，ROAS還低了那么多，不知道什么原因，做的優化都是有利的，想了好久沒找到原因，麻煩幫忙分析下。”

很多學員也遇到過類似上述廣告效果突然變差的情況，不知道從哪里著手優化。借著本文我來給大家介紹我的優化過程。

首先介紹下該廣告的情況

該廣告組2月1日28日的ROAS為23.49：

在3月1日31日，ROAS降低到9.88:

經過數據分析和針對性優化后，該廣告組4月的ROAS從9.88提升到14.08，提升超過142.5%：

由于谷歌廣告轉化統計有14天的延遲窗口，所以實際該廣告組的ROAS會高于14.08。

通過兩個月的數據對比，先觀察到該廣告組的ROAS有大幅度下降。那么可以明確主要優化目標就是提高ROAS。但看ROAS不會清楚是什么導致其變化，必須找出影響ROAS的因素：

從ROAS的計算公示可以知道哪些數據可以影響ROAS，ROAS=轉化價值/廣告費用=每次轉化價值/每次轉化費用。知道這些可能影響ROAS的數據，接著去廣告賬戶按如下方法操作：

1. 點擊時間設置

2. 先點擊「上個月」，在打開「對比」的開關，然后點擊「應用」按鈕

3. 這樣就可以拿到3月和2月的對比數據，影響ROAS的包含紅框內的4個數據，通過ROAS的公式：ROAS=轉化價值/廣告費用=[每次]轉化價值/[每次]轉化費用可以知道，ROAS降低要么是分子降低，要么是分母提高。

通過紅框里的數據可以發現，轉化價值變化了1.33%，每次轉化價值變化了.38%，而廣告費用變化了139.91%，每次轉化費用變化了133.50%，總的來說是每次轉化費用變化帶來的影響遠遠高于轉化價值變化帶來的影響，所以可以判斷ROAS下降是因為每次轉化費用劇烈提高導致的。

找到了第一個優化目標：降低每次轉化費用
文章推薦
Deal Site低成本站外引流分享
獨立站的四大主流打法
一批獨立站賬戶“動態清零”PayPal再落大刀
論一個亞馬遜優質賣家的氣質養成

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。