看這一篇就夠了！5分鐘搞懂Facebook廣告機器學習,facebook廣告優化怎么打造

就看這個吧！5分鐘了解臉書廣告機學習

臉書廣告的一大特點是個性化。每次展示臉書廣告時，廣告系統可以更好地了解最佳目標用戶和展示廣告的位置。

因此，在臉書廣告中有一個機器學習階段。在這個階段，廣告系統會不斷探索投放廣告群體的最佳方式。一般來說，機學習階段的廣告組表現會比平時波動更大，CPA也比平時高。

臉書YinoLink Enoch的代理將詳細告訴您機器學習階段的情況。避免修改廣告觸發re 學習和學習數據不足，盡快度過機學習階段。

一、機器學習階段介紹

機學習階段是指廣告系統還需要學習大量廣告群信息的時期。當廣告組處于machine 學習階段時，“Machine 學習”將顯示在位置欄中。

臉書廣告系統將不斷學習傳遞最佳的廣告群方式。當廣告組的表現穩定下來(一般7天內完成50個優化事件)，就會退出機學習階段。

第二，快速通過機學習階段

臉書在機學習階段，廣告效果會不穩定。以下四點可以幫助你快速度過臉書的機學習階段。

1.不要在機器學習階段編輯廣告組。

如果您編輯了處于機器學習階段的臉書廣告、廣告組或廣告系列，機器學習階段將被重置，這將減緩提高廣告系統優化能力的速度。

2.避免過多的廣告

如果你創建了太多的臉書廣告和廣告組，每個廣告和廣告組的學習度都會被廣告投放系統降低。您可以通過合并類似的臉書廣告組來合并學習流程。YinoLink Enoch建議，一個廣告系列的廣告群數量為36個，每個廣告群包含25個廣告素材。

3.使用合理的預算

臉書的廣告預算設置應該足以保證預算可以得到至少50個優化事件，并避免頻繁的預算變動。

三。重大修改導致重啟機器學習

每編輯一個已有的廣告或廣告群，都會對投放效果產生一定的影響。如果是重大改裝，也會造成廣告組重新進入機學習階段。

1.將導致重新進入機器學習階段的重大修改。

向廣告組添加廣告。

改變目標受眾，廣告創意，優化活動

暫停廣告組7天或以上

使用廣告活動預算優化時，切換廣告活動競價策略可能導致本次廣告活動中的多個廣告組重新進入機器學習階段。

2.可能導致重新進入機器學習階段的修改

以下變更取決于變更的程度，以確定它們是否為重大變更:

設定廣告系列的預算上限。

設定廣告組預算上限。

設定支出上限、投標上限或最低支出回報。

比如你把預算從100美元增加到101美元，廣告組重新進入機學習階段的可能性不大。但如果你把預算從100美元改成1000美元，廣告組可能會重新進入機學習階段。臉書經紀人YinoLink Enoch建議一次調整20%30%的預算，不容易再觸發機學習。

四。解決學習期間的數據短缺

如果臉書廣告組沒有獲得足夠的優化事件走出機學習階段，投放狀態欄會顯示“學習階段數據不足”，說明系統未能有效花費你的預算，優化廣告效果。

有許多方法可以修復“在學習期間數據不足”的臉書廣告組，以提高其性能:

——廣告集團和廣告系列相結合。

擴大受眾

增加預算

增加投標或成本控制金額。

替換優化事件，并考慮選擇頻率更高的優化事件。

如果學習期間數據不足的廣告組在您進行重大更改后獲得50個優化事件，其狀態將更改為“交付中”。

以上是臉書代理商YinoLink伊諾總結的臉書機學習解讀。希望對賣家有幫助。有問題歡迎評論留言~

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