沒有一個產品一直處于熱賣期，賣方想在上傳產品之前判斷該產品類別的淡季市場狀況，可以通過谷歌公司開發，判斷或評價谷歌網頁和谷歌手機端搜索熱變化的數據分析處理工具。那么，谷歌Trends應該如何分析產品類別的淡季呢?

產品淡季分析方法。

從上圖GoogleTrends的熱趨勢圖可以得出兩個結論

一是谷歌Trends在搜索大詞時必然會出現高峰，高峰對應季節，低谷對應季節。但是，需要注意的是，檢索熱增加，其他方面也增加，檢索產品的季節變長，只能代表整個產品的需求擴大。

二是在歷史數據中發現淡季、旺季市場時間出現波動的情況下，首先不應該直接認定是人氣形成，而應該通過往年的數據判斷這個結論是否正確，是因為大環境的變化引起了檢索熱的變化，還是因為季節的增加引起了檢索熱的變化。

如何進行競爭品的分析

1.抓住第三方數據(Keepa)

Keepa是亞馬遜價格追蹤工具。在旺季，亞馬遜賣家最討厭的是被惡意出售。這個數據可以用來監控和出售亞馬遜賣家的商店信息。

2.自己的數據捕獲程序。

自己的數據捕獲程序等于賣方自己有爬蟲類的程序捕獲數據軟件，首先需要程序設計能力，在此基礎上優化更多賣方想獲得的數據，但在數據分析中需要賣方的能源和時間。

3.review數據的捕獲和分析。

利用亞馬遜的大數據工具抓住listing的reviews進行分析。分析多個競爭對手的listingreview，提取競爭對手熱賣產品的sku，在平臺上銷售產品。根據市場測試得到數據，可以降低前期選項的錯誤成本。

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