剛開始做亞馬遜，選品真的一頭霧水找不到辦法!手頭有很多供應鏈，這些商品在亞馬遜能不能賣得動嗎?頭疼!我頭疼!工作了好幾年，越來越不知道如何選品爆款……

選品問題上司難，不同類型的賣方各有煩惱。但是，請不要著急。小編提供干貨滿滿的選品方法論，避免選品錯誤。每個成長階段都有妙計，選品產品制造起爆款不是夢想!

首先，讓我們看看下面的雷區。你有多少人?

1、我的主觀判斷是正確的。

僅從主觀上判斷產品是否暢銷，單方面也不正確，賣方不是主觀的判斷，而是應該根據客觀數據分析來決定選品。

2、賣得多=賺得多。

即使亞馬遜的類別賣得很大，賺的也不多。選品不僅考慮能否銷售，利潤也很重要，成本問題不容忽視。

3、從單一產品分析選品。

選品基點應該是一種產品，而不是一種產品，因為個人分析的誤差選品應從細分類別開始，滿足同類消費需求和消費者訴求的產品稱為細分類別。例如，亞馬遜家具的大類下面有照明器具，在照明器具中，天花板燈、臺燈、自拍燈等屬于細分類，明確細分類后可以進行選品分析。

這些選品雷區可能多少踩過，選品到底該怎么辦?事實上，做好選品并不難。掌握核心想法很容易。也就是說，綜合考慮市場容量、收益空間、難易度和發展空間的幾個要素。

但是，在實際操作中，不同階段賣方的具體方法也不同。不用說，首先迅速提供這次的選品三階法論

單個ASIN分析法，

分析需求+評價利潤，確保銷售賺錢。

前面說要先分析市場需求，我應該看哪些數據來分析?

首先在亞馬遜上找到與想賣的類別具有相同屬性的產品，分析ASIN的銷售表現。具體的方法往下看!

01通過亞馬遜排名和評論，預測對標ASIN的需求。

你覺得Ranking怎么樣?

排名分為大排名和小排名，賣方需要關注大排名-大排名在1000名以內的產品，需求空間很大。1000名以后的類別需要具體分析，但是如果小類別的第一名排在大類的10萬名的話，這個類別的需求空間很小。

你覺得Review怎么樣?

通過每天的Review數量推測每天的銷售量進行選品分析。大類排名在1000名以內，Review至少一天一根。如果現在的類別有10個以上的ASIN，有1萬+的評論，這意味著頭部銷售已經占據了大部分市場空間，需求容量已經很少。

*每日Review數=Review總數/(現在看ASIN的時間-最早的陳列時間)

舉一個例子:

以某無線充電大類產品為例，其大類排名第874位，小類排名第28位，Review集合頁共746條Review，已陳列198天。

第一步:判斷符合大類排名<1000，市場空間相當大

第二步:根據上述公式，每天Review為3.77個，作為初學者的賣方，以評價率為1%進行保守估計，每天銷售377張，說明分析的產品需求相當大，可以進一步驗證期權的市場需求。

02根據經驗值毛利率評估利潤空間。

經過上述對市場需求的分析，產品的利潤率需要進一步計算。經驗值表明空運利率在20%以上，海運利率在30%以上的選品值得嘗試，掌握利潤空間確保利潤。

*毛利率=(ASIN客戶單價-所有成本項目總和)/客戶單價，成本項目包括采購成本、最初費用、類別傭金、FBA倉庫費、FBA配送費、折扣、退貨(以美元為單位)，如果是歐洲車站的賣方，也需要考慮VAT費用。

分析單個關鍵詞ASIN/小類BestSeller

選品很難事先判斷。

01收集目標ASIN的TOP產品數據，判斷類別的總體需求和平均需求。

方法1:找到目標ASIN類別的BestSeller，收集前100名的數據。

方法2:搜索目標ASIN類別的關鍵詞，除廣告位外收集前3頁的數據。

通過以上任何方法，收集了在目標ASIN產品類別下排名靠前的ASIN數據，根據這100個ASIN的排名狀況和累計Review數量進行銷售額估算，分析了市場的整體需求和平均需求。

舉一個例子:

以室內串燈產品為例，收集了BestSeller前100名ASINS的數據，累計Review數量為6萬+，平均ASIN的Review數量為600，如果評價率為1%，平均ASIN的銷售量為6萬

BestSeller前100名ASINS的數據分析示例。

02估計產品銷售額，分析新產品和品牌份額的比例。

分析新產品的份額，可以估計期權運營的難易度

從BestSeller前100名數據中提取近一年陳列的新產品數據，以上方式計算新產品的銷售額，分析占總銷售額的比例。新產品份額的經驗值:10%是合格線。如果新產品的銷售額不足10%，這種類型的新產品就很難運營。

*最近一年陳列的新產品:今天是2021年5月31日，2020年5月31日至今天陳列的ASIN滿足篩選條件。

分析品牌份額可以判斷期權市場容量

拉動每個ASIN對應的品牌，收集BestSeller前5名的品牌數據，用上述方法進一步計算銷售額，分析前5名占總銷售額的比例。如果占<35%，則表明沒有明顯的品牌壟斷，選品時應選品沒有強品牌壟斷的產品。

分析的數據感覺很多，Excel白怎么辦?

不用擔心!來到官方講堂的精細選品課程，教師用一鍵分析的自動化表，復印粘貼數據，保存、更新，分析結果出來!

03通過毛利率計算分析價格區間

價格區間過低不僅有赤字的可能性，還面臨供應跟不上的問題，所以必須避免價格區間明顯低的選品。如何選品價格區間?需要考慮自己是工廠、貿易商還是傳統企業的變革，不同賣方的成本不同，毛利率在20-30%以上是有利的選品。

抓住更廣泛的數據高精度分析

大幅度提高選品的成功率。

01抓住更廣泛的數據，高精度分析市場需求趨勢。

精細化選品的要點是抓住更廣泛的數據量，提高數據壟斷率，提高選品分析的精度。分析的ASIN數據量從100名增加到500-1000名，抓住的BestSeller對象也從單個類別增加到類別下的各類數據?？傊毣x品需要把握類目的整體情況，分析的樣品量越大，分析的結果越準確。

02以高精度數據為基礎，通過商品價格和風險評價進行選品決定。

商品定價。

分析價格區間后，需要考慮價格，亞馬遜主要是消費者方面的價格，也就是消費者可以接受的價格范圍。分析這種商品在哪個價格段出售比較好，同時根據商品的定位進行定價。

風險評估。

首先，有必要考慮侵權問題。侵權是一條非常嚴重的紅線。一旦被發現，嚴重的結果可能會導致商店關閉，賣方需要謹慎對待，以避免踩坑。例如，一些珠寶和工藝品有侵犯設計專利的風險，在選品階段必須明確是否有侵犯。其次是產品認證問題，只有認證完整的產品才能順利陳列銷售，證明書不足被撤銷的，需要立即補充。

無論哪個階段的選品方法，其分析構想的核心都不會改變，但是說到這個，很多賣方可能很難掌握精細的選品方法——如何掌握巨大的數據量?其中的方法論和構想是什么?精細化選品的入口多三兩句話真的說不出來。

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