西雅圖--（他們在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的數據。借助 Redshift Spectrum，客戶可以將 Amazon Redshift 的分析能力擴展到存儲在其數據倉庫中本地磁盤上的數據之外，以查詢其 Amazon S3“數據湖”中的大量非結構化數據，而無需加載或轉換任何數據。 Redshift Spectrum 應用復雜的查詢優化，跨數千個節點擴展處理，因此結果很快——即使是大型數據集和復雜查詢。要開始使用 Redshift Spectrum，請訪問 。

Amazon Redshift 是 AWS 增長最快的服務之一，因為它允許客戶對存儲在高性能本地磁盤上的 PB 級結構化數據執行復雜的查詢，并獲得超快的性能——所有這些成本僅為傳統數據倉庫的十分之一。然而，隨著數據存儲成本的持續下降，客戶越來越多地將大量數據存儲在 Amazon S3“數據湖”中，包括可能永遠不會進入數據倉庫的非結構化數據。現在，借助 Redshift Spectrum，分析所有這些數據就像運行標準 Amazon Redshift SQL 查詢一樣簡單。 Redshift Spectrum 使用客戶已經使用的開放數據格式（包括 CSV、TSV、Parquet、Sequence 和 RCFile）直接查詢 Amazon S3 中的數據，無需加載或轉換。由于 Redshift Spectrum 支持與 Amazon Redshift 相同的 SQL 語法，因此客戶可以使用他們現在使用的相同商業智能 (BI) 工具運行復雜的查詢。他們還可以運行查詢，這些查詢涵蓋本地存儲在 Amazon Redshift 中的經常訪問的數據，以及經濟高效地存儲在 Amazon S3 中的完整數據集。 Redshift Spectrum 會根據正在檢索的數據自動擴展查詢計算容量，因此針對 Amazon S3 數據的查詢運行速度很快，無論是處理幾 TB、PB 甚至是 EB 數據。

“客戶包括 Amgen、Boingo Wireless、Electronic Arts、Hearst、Lyft、Nasdaq、Scholastic、TripAdvisor 和 Yahoo!正在成群結隊地遷移到 Amazon Redshift，因為它利用 AWS 的規模來分析 PB 級的數據，其性能是老式數據倉庫的十分之一，性能是其十倍。其中許多客戶要求我們將 Amazon Redshift 的速度和靈活性擴展到數據倉庫之外，以分析他們在 Amazon S3 中的所有數據，”AWS 數據庫、分析和人工智能副總裁 Raju Gulabani 說。 “ Redshift Spectrum 正是這樣做的，它通過讓直接從 Amazon Redshift 查詢 Amazon S3 中的 EB 級數據變得異常簡單，從而提供了兩全其美的優勢。我們很高興現在能夠快速、簡單地為各種規模的公司提供 EB 級分析。”

總部位于東京的 NTT DOCOMO 是日本最大的移動服務提供商，為超過 6800 萬客戶提供服務。 “我們的數據分析平臺每天從各種內部和外部來源收集數十 TB 的日志數據，以幫助我們改善物流和營銷運營。 NTT DOCOMO 高級副總裁兼創新管理部總經理 Mick Etoh 說，兩年前遷移到 Amazon Redshift 使我們能夠擴展到超過 10 PB 的未壓縮數據，性能比之前的本地系統提高了 10 倍. “隨著時間的推移，Redshift Spectrum 將使我們能夠將分析的數據范圍擴展到 100 PB。這確實改變了游戲規則，我們想不出世界上沒有其他系統可以讓我們到達那里。”

Time Inc. 是一家領先的內容公司，每月通過其跨平臺的優質品牌組合吸引超過 1.5 億消費者。 “作為一家媒體公司，我們從許多廣告服務提供商那里收到大量數據。這些數據有多種格式，需要與我們自己的內部系統集成，以便我們的團隊能夠對其進行分析，”時代公司數據架構和工程總監 Vladimir Barkov 說。“ Redshift Spectrum 使我們能夠直接在 Amazon S3 中以本機格式對我們的數據進行操作，而無需預處理或轉換。現在，我們的數據管道更加簡單，我們的執行時間也大大縮短了。”

Edmunds 向每月 2000 萬訪問者提供有關車輛的詳細、不斷更新的信息。 “與我們之前的本地數據倉庫解決方案不同，Amazon Redshift 的可擴展性使我們能夠支持不斷增長的數據量，”Edmunds 運營和基礎設施執行總監 Ajit Zadgaonkar 說。 “使用 Redshift Spectrum，我們不再需要考慮保留哪些數據進行分析以及丟棄哪些數據。我們現在可以直接對存儲在 Amazon S3 中多年的數據運行真正的 SQL 查詢。 Redshift Spectrum 在海量數據集上的快速性能是前所未有的。”

Redfin 是下一代房地產經紀公司，將其自身的全方位服務代理與現代技術相結合，在美國 80 多個大都市重新定義房地產，使其有利于消費者。 “我們的網站和內部系統擁有數百萬用戶和數億房產列表，產生大量數據。我們的數據分析平臺是在 AWS 上從頭開始構建的，使用 Amazon S3 進行存儲，使用 Amazon Kinesis 進行流式傳輸，使用 Amazon EMR 進行數據處理和實時應用程序，以及使用 Amazon Redshift 進行數據倉庫。” Redfin 的大數據和分析。 “我們喜歡 Redshift Spectrum，因為它允許我們直接、靈活地查詢來自許多不同復雜管道的許多不同文件格式的最新數據。我們使用 Amazon EMR 的數據科學團隊現在可以與我們的營銷和產品團隊協作，使用 Redshift Spectrum 分析相同的 Amazon S3 數據集。”

Yelp 將人們與當地優秀企業聯系起來，并為他們提供 32 個國家/地區的深入評論。 “截至 2016 年 12 月 31 日，Yelp 每天在我們的 2400 萬平均每月移動應用獨立用戶、6500 萬平均每月移動網絡獨立訪問者和 7300 萬平均每月桌面獨立訪問者中產生數十億個分析事件。我們向移動的轉變強調了我們的Yelp 軟件工程團隊的技術負責人 Justin Cunningham 說，因為我們的移動應用程序用戶的參與度是我們網站用戶的十倍。 “ Redshift Spectrum 解鎖了對我們的 Amazon S3 數據的分析訪問，將大型數據集的洞察時間縮短至幾秒。它將支持比我們今天提供的更多用例——多個團隊現在可以使用 Amazon Redshift 和 Amazon EMR 查詢相同的 Amazon S3 數據集。”

Recruit Technologies 在日本經營著一些最受歡迎的媒體品牌和廣告資產。 “我們由 Recruit 的子公司提供的網絡和移動資產每天產生數十億個事件，我們分析這些事件以改進我們的業務，包括營銷、業務規劃和產品增強。我們于 2015 年遷移到 Amazon Redshift，以跟上我們業務中數據爆炸的步伐，”Recruit Technologies 數據管理部門經理 Satoshi Honmura 說。 “ Redshift Spectrum 將幫助我們進一步擴展，同時降低我們的成本。現在，我們的數據科學家可以針對 Amazon S3 中多年的歷史數據運行復雜的查詢，只需為他們運行的查詢付費，而我們的數百名業務用戶可以繼續使用 Redshift 本地存儲來針對更新的數據提供極快的性能。 ”

客戶可以通過 AWS 管理控制臺開始使用 Redshift Spectrum。 Amazon Redshift Spectrum 在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）和美國西部（俄勒岡）區域可用，并將在未來幾個月擴展到其他區域。

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11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網絡、數據庫、分析、應用程序服務、部署、管理、開發人員、移動、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業應用程序提供 90 多項功能齊全的服務，來自美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國 16 個地理區域的 42 個可用區 (AZ)。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶的信賴——包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構——為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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