西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）推出了 AWS DeepRacer League (DRL)，這是第一個全球性的自主賽車聯賽，向所有人開放。從 2019 年初開始，全球 20 場 AWS 峰會將舉辦 DeepRacer 系列錦標賽，任何人都可以駕駛他們的 1/18 比例 AWS ^DeepRacer賽車參加比賽，該賽車由 Amazon SageMaker 中構建的強化學習模型驅動。參賽者可以在世界各地參加任意數量的賽事，每個階段的獲勝者，以及在比賽中得分前 10 名的選手，將有資格參加在 re:Invent 2019 內華達州拉斯維加斯舉行的 DeepRacer 聯賽杯.賽車手還可以通過在 AWS 管理控制臺中提供的 AWS DeepRacer 模擬器中的特殊賽道上參加計時賽，全年參加虛擬賽事和錦標賽。與實體賽事一樣，虛擬賽道中的獲勝者和最高得分者將晉級 re:Invent 2019 的 DeepRacer 聯賽杯。要了解有關 DeepRacer 聯賽的更多信息，請訪問： 。

“通過消除與強化學習相關的常見挑戰，讓開發人員有機會獲得一些樂趣，并為他們提供完整的自動模型賽車以及 Amazon SageMaker 等 AWS 機器學習服務，我們讓每個開發人員都可以嘗試強化學習和機器學習。”

首屆 DRL 活動在今年的 AWS re:Invent 大會上以加速形式舉行，持續時間為 22 小時。從周三下午開始，數千名開發人員抓住機會在研討會上了解了由 Amazon SageMaker 提供支持的強化學習，他們也是首批獲得 AWS DeepRacer 汽車的客戶。在 MGM Grand Garden Arena 的一個特別建造的賽車區，被稱為“AWS DeepRacer MGM Speedway”，開發人員測試了他們的強化學習模型，并將他們的賽車圈速記錄在 Speedway 排行榜上。最快的時間進入決賽，來自英國倫敦的 Jigsaw XYZ 的聯合創始人 Rick Fish 以 51:50 的單圈成績奪得 DRL 杯。

“到目前為止，對強化學習試驗感興趣的開發人員必須在有限的幫助下研究學術論文并拼湊模型。 AWS DeepRacer 和 DeepRacer League 讓他們有機會親身體驗強化學習，然后繼續構建、訓練和調整強化學習模型，并將其部署到他們的自動模型賽車中，”副總裁 Swami Sivasubramanian 說，亞馬遜機器學習。 “通過消除與強化學習相關的常見挑戰，讓開發人員有機會獲得一些樂趣，并為他們提供完整的自動模型賽車以及 Amazon SageMaker 等 AWS 機器學習服務，我們讓每個開發人員都可以嘗試強化學習和機器學習。”

強化學習是一種強大的深度學習類型，能夠在復雜環境中優化決策，而不需要任何標記的訓練數據來實現長期目標。由于強化學習的陡峭學習曲線和采用障礙，AWS 推出 AWS DeepRacer 和 DeepRacer League 是 AWS 將機器學習和強化學習交到日常開發人員手中的使命的又一步。

“當我第一次在主題演講中聽到有關 AWS DeepRacer 的公告時，我非常激動，并認為這是讓人們感興趣并開始學習強化學習的好方法。這是一個具有難以置信的進入障礙的領域，它構成了一個精神障礙，但 AWS DeepRacer 和 DRL 確實為人們打開了它，”第一屆 DRL 杯的獲勝者，Jigsaw XYZ 的聯合創始人 Rick Fish 說。 “Amazon SageMaker RL、預構建模型和可用框架讓一切都變得真正可訪問，因此在不到一天的時間里，我就獲得了這個奇妙的結果。作為一個以前從未使用過強化學習的人，我根本沒想到會晉級決賽——當我接到電話時，我以為有人在跟我開玩笑！整個體驗很有趣，我什至還沒有開始接觸服務功能的表面。我很高興能進一步個性化我的汽車，我期待更多地探索 SageMaker RL 和 AWS DeepRacer。”

關于 AWS 機器學習

憑借技術堆棧的所有三層的廣泛服務組合，與任何其他提供商相比，更多的客戶參考使用 AWS 進行機器學習。對于能夠自行構建、調優、訓練、部署和管理模型的高級開發人員和科學家，AWS 在堆棧底部提供了 P2 和 P3 實例，其性能比現有的任何其他 GPU 實例高 6 倍。今天的云——與 AWS 的深度學習 AMI 一起嵌入所有主要框架，例如 TensorFlow 和 MXNet。在堆棧的中間層，希望以廣泛的方式使用機器學習的組織可以利用 Amazon SageMaker，這是一項完全托管的服務，可以消除機器學習過程中每個步驟的繁重工作、復雜性和猜測，從而為日常開發人員提供支持和科學家成功地使用機器學習。 Amazon SageMaker 還可以與 AWS DeepLens 一起使用，這是一種支持深度學習的無線攝像機，它將高清攝像機開發人員工具包與一組示例項目配對，以幫助開發人員學習機器學習概念。在堆棧的頂層，AWS 提供解決方案，例如用于基于深度學習的視頻和圖像分析的 Amazon Rekognition、用于將文本轉換為語音的 Amazon Polly、用于構建對話的 Amazon Lex、用于將語音轉換為文本的 Amazon Transcribe、Amazon Translate用于翻譯語言之間的文本，Amazon Comprehend 用于理解文本中的關系和發現見解。除了這些廣泛的服務和設備外，客戶還與 AWS ML 實驗室中的亞馬遜專家數據科學家一起實施現實生活中的用例。

關于 AWS

12 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 125 項功能齊全的服務，來自全球 19 個地理區域（跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡）的 57 個可用區 (AZ) 的媒體和應用程序開發、部署和管理，和英國。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶（包括發展最快的初創公司、最大型企業和領先的政府機構）的信任，為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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