今天跟大家聊一下關于獨立站的數據分析，數據可以告訴你很多關于買家的信息和生意的發展狀況。在做數據分析之前，你可能不知道店鋪是否真的盈利。數據分析會告訴你客戶最喜歡的產品類型，涉及產品創新和店鋪管理時，還能幫你做出有根據的決定。

利用數據分析，你幾乎可以找到所有平臺賣家問題的答案。從一段時間的收入到流量的來源，數據分析是個有見地的思維過程。我們不僅要知道數據是什么，更要知道如何利用數據。

今天我將分享一些技巧，以幫你更好地了解Shopify的報表。數據分析報告示例：

Shopify:

在Shopify上，可以在Analytics下的儀表板上免費查看數據。在這里你能看到總的銷售額、轉化率、平均訂單值、流量來源等等，還可以找到關于銷售、采購、客戶、行為、營銷、財務和您自己自定義的報告。如果您只在Shopify上賣東西，那么這個報告涵蓋了您的所有數據。

Google Analytics:

谷歌分析是一個強大的數據工具。它可以實時告訴你網站上有多少瀏覽者，以及他們在看什么。它還會告訴你客戶的大概情況，比如商店有多少流量，每個訪問者在每個頁面上花費了多少時間，反彈率是多少，客戶的性別和年齡等等。

數據分析技巧：

“同比(第n月與過去某年第n月比)”數據分析十分重要。一般情況下，你會想要與去年同期的水平比較一下，以更好的了解業績的好壞。雖然可以逐月比較，但事實是很多產品都存在季節性的變動趨勢，這就會對每月的數據產生巨大影響。

通過“同比數據”分析，看看店鋪的流量和銷售額是高于還是低于去年同期。有時候，這些數據亂七八載，也有波動，所以不要大驚小怪的。有時候，一天的銷售額特別低，而你卻不知道是什么原因!什么原因呢?

比如：

1.可能是那天競爭對手在廣告上花的錢更多，市場波動!

2.也可能是其他你無法控制的外部因素。

你可以對它做出假設，然后根據實際情況來測試這些假設是否正確。進行對比測試。

A/B測試可以幫改進和更好地優化店鋪。無論想測試哪個主圖獲得了最高的購買量，還是哪個產品獲得了最高的銷量，對比測試都可以讓你用數據來改進店鋪。

1)請記住，結果必須是顯著的，改變才是必要的。注意Shopify Analytics上的“按銷量排名的產品”。這個報告告訴你哪些商品最暢銷。

2)雖然一些賣家想多賣一些其他的產品來擴大銷量，但你必須要多關注熱銷產品。如果商店有一到三種產品的銷量大大高于其他產品，這就表示，你需要在這些產品的廣告上投入更多的錢。不趕緊推廣，意味著給競爭對手一個趕上你的機會，到那個時候，你花更多的錢，也達不到現在推廣的廣告效果了，所以，全力以赴的賣你的熱銷商品吧!

3)在Shopify報告中，發現的你的獨立站很多是通過推薦被訪問時，你就知道哪里可以找到更多的流量了。大多數賣家會在Facebook/Google上投放廣告，而且通常會把Facebook放在首位。

4) 有時候你會發現有些流量來自其他渠道，而你并沒有在這些渠道上做過推廣，比如Pinterest，趕緊行動起來，大力推廣吧!

5 ) 首單顧客與回頭客的比例因行業而異。例如，如果你銷售的是化妝品或者消耗品，回頭客應該很多。然而，如果你銷售的是床墊或者一次性產品，回頭客的數量通常會很低。我的技巧是在顧客購買后的24小時內給他們發一封VIP郵件，提供VIP折扣，以便他在我們店里購買更多的產品。

下面給大家介紹一些獨立站的數據分析工具

Data Export(數據導出)允許商店老板將他們的數據導出到電子表格中。您可以用它來導出數據，再給自由職業者、會計師或其他沒有權限登錄網站的人。

Analytics Buddy

Analytics Buddy是谷歌分析的一個數據分析工具，可以導入到Shopify商店。如果你更喜歡在一個地方查看所有的數據，這個應用程序就不錯。

Compass

Compass是一款可跟蹤30多個不同電子商務指標的工具。您可以用它來查看采購和銷售額等方面的報告，了解商店的業績到底如何。

Lucky Orange

Lucky Orange為店主提供熱圖、實時客戶記錄和民意調查等功能，以便更多的了解客戶信息。通過熱圖，您就知道客戶點擊最多的頁面是哪一個，并且確保沒有任何視覺干擾。通過客戶記錄，您可以查看客戶如何瀏覽網站，更好地了解他們的購物過程。你還可以在網站上進行民意調查，向客戶提問很容易。

Customer.Guru

Customer.Guru是一個計算“凈推薦值(NPS，也可以稱作口碑)”的工具。當客戶收到產品或者與客服溝通后，您可以通過向他們發送電子郵件來獲得反饋。通過“凈推薦值(口碑)”，你會更懂得如何利用客戶數據來改善業務。

推薦Shopify Analytics是Shopify提供的資源，它是關于如何理解Shopify報告，如何導出報告，以及您可以在網站上跟蹤什么內容的資源。您還可以把 Google Analytics的部分功能添加到商店里。

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