西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 G4 實(shí)例，這是一種新的基于 GPU 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2 ) 實(shí)例旨在幫助加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理和圖形密集型工作負(fù)載，這兩者都是計(jì)算要求高的任務(wù)，可從額外的 GPU 加速中受益。 G4 實(shí)例為應(yīng)用程序提供業(yè)界最具成本效益的機(jī)器學(xué)習(xí)推理，例如向圖像添加元數(shù)據(jù)、對象檢測、推薦系統(tǒng)、自動語音識別和語言翻譯。 G4 實(shí)例還為構(gòu)建和運(yùn)行圖形密集型應(yīng)用程序提供了一個極具成本效益的平臺，例如遠(yuǎn)程圖形工作站、視頻轉(zhuǎn)碼、照片般逼真的設(shè)計(jì)和云中的游戲流。要開始使用 G4 實(shí)例，請?jiān)L問 。

新的 Amazon EC2 G4 加速計(jì)算實(shí)例采用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU，為運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理和圖形密集型應(yīng)用程序提供云中最具成本效益的計(jì)算

機(jī)器學(xué)習(xí)涉及兩個需要計(jì)算的過程——訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練需要使用標(biāo)記數(shù)據(jù)來創(chuàng)建能夠進(jìn)行預(yù)測的模型，這是一項(xiàng)需要強(qiáng)大處理器和高速網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算密集型任務(wù)。推理是使用經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測的過程，這通常需要同時處理大量小型計(jì)算作業(yè)，通過使用節(jié)能的 NVIDIA GPU 加速計(jì)算，可以最經(jīng)濟(jì)高效地處理這項(xiàng)任務(wù)。隨著 2017 年 P3 實(shí)例的推出，AWS 率先推出了針對云端機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練優(yōu)化的實(shí)例，配備強(qiáng)大的 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，讓客戶將機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時間從幾天縮短到幾小時。然而，推理實(shí)際上占了機(jī)器學(xué)習(xí)成本的絕大部分。據(jù)客戶稱，機(jī)器學(xué)習(xí)推理可占運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的總運(yùn)營成本的 90%。

新的 G4 實(shí)例采用最新一代 NVIDIA T4 GPU、定制的第二代 Intel Xeon Scalable (Cascade Lake) 處理器、高達(dá) 100 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和高達(dá) 1.8 TB 的本地 NVMe 存儲，以提供最具成本效益的 GPU 實(shí)例用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理。憑借高達(dá) 65 TFLOP 的混合精度性能，G4 實(shí)例不僅為推理提供卓越的性價比，而且還可以經(jīng)濟(jì)高效地用于對時間不太敏感的小規(guī)模和入門級機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練工作-培訓(xùn)。 G4 實(shí)例還為圖形密集型工作負(fù)載提供了理想的計(jì)算引擎，與上一代 G3 實(shí)例相比，圖形性能提高了 1.8 倍，視頻轉(zhuǎn)碼能力提高了 2 倍。這些性能增強(qiáng)使客戶能夠使用云中的遠(yuǎn)程工作站來運(yùn)行 Autodesk Maya 或 3D Studio Max 等圖形密集型應(yīng)用程序，并為電影和游戲高效地創(chuàng)建逼真的高分辨率 3D 內(nèi)容。

AWS 計(jì)算服務(wù)副總裁 Matt Garman 表示：“我們專注于解決阻礙客戶利用計(jì)算密集型應(yīng)用程序的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 “AWS 提供了最全面的產(chǎn)品組合來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型由 Amazon EC2 為不同機(jī)器學(xué)習(xí)用例優(yōu)化的多種實(shí)例類型提供支持。借助新的 G4 實(shí)例，我們讓每個開發(fā)人員都能以更經(jīng)濟(jì)的方式學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。由于支持最新的視頻解碼協(xié)議，在 G4 實(shí)例上運(yùn)行圖形應(yīng)用程序的客戶可以以相同的成本獲得優(yōu)于 G3 實(shí)例的圖形性能。”

擁有機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的客戶可以使用 Amazon SageMaker 或 AWS Deep Learning AMI 啟動 G4 實(shí)例，其中包括 TensorFlow、TensorRT、MXNet、PyTorch、Caffe2、CNTK 和 Chainer 等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 G4 實(shí)例還將在未來幾周內(nèi)支持 Amazon Elastic Inference，這將使開發(fā)人員能夠通過預(yù)置適量的 GPU 性能將推理成本大幅降低多達(dá) 75%。擁有圖形和流媒體應(yīng)用程序的客戶可以使用預(yù)裝了 NVIDIA Quadro 虛擬工作站軟件的 NVIDIA 的 Windows、Linux 或 AWS Marketplace AMI 啟動 G4 實(shí)例。裸機(jī)版本將在未來幾個月內(nèi)推出。 G4 實(shí)例在美國東部（弗吉尼亞北部、俄亥俄）、美國西部（俄勒岡、加利福尼亞北部）、歐洲（法蘭克福、愛爾蘭、倫敦）和亞太地區(qū)（首爾和東京）區(qū)域可用，并在其他區(qū)域可用計(jì)劃在未來幾個月內(nèi)。 G4 實(shí)例可作為按需實(shí)例、預(yù)留實(shí)例或 Spot 實(shí)例購買。

Clarifai 是一家領(lǐng)先的人工智能公司，擅長視覺識別以解決現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)。 “我們將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖像和視頻識別，幫助客戶更好地了解他們的媒體資產(chǎn)并將其應(yīng)用于廣泛的應(yīng)用程序，例如提供個性化的在線購物體驗(yàn)或衡量店內(nèi)購物者的行為，”Robert Wen，負(fù)責(zé)人說Clarifai 的工程。 “我們?yōu)榭蛻籼峁┕δ荦R全的 API，使他們能夠利用我們預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并對他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 G4 實(shí)例提供了一個極具成本效益的解決方案，使我們能夠讓我們的客戶更經(jīng)濟(jì)地在更廣泛的用例中使用 AI。”

藝電 (EA) 是數(shù)字互動娛樂領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，通過聯(lián)網(wǎng)的游戲機(jī)、移動設(shè)備和個人電腦向全球數(shù)億玩家提供游戲、內(nèi)容和在線服務(wù)。 EA 負(fù)責(zé)云、社交、市場和云游戲工程的副總裁 Erik Zigman 表示：“與 Amazon Web Services 等提供商一起利用云的力量已經(jīng)徹底改變了我們創(chuàng)建游戲的方式以及玩家體驗(yàn)游戲的方式。 “與 AWS 的 G4 實(shí)例合作使我們能夠構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效且功能強(qiáng)大的服務(wù)，這些服務(wù)經(jīng)過優(yōu)化，可以將在線游戲帶到各種設(shè)備上。”

GumGum 是一家人工智能公司，在計(jì)算機(jī)視覺方面擁有深厚的專業(yè)知識。 “我們使用我們專有的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來識別與營銷人員相關(guān)的內(nèi)容，從而為品牌和代理商提供高度可見的廣告活動和豐富的見解，”GumGum 的工程經(jīng)理 Brian Fuller 說。 “GumGum 每天使用 AI 在網(wǎng)絡(luò)、社交媒體和廣播電視上掃描數(shù)百萬張圖像和視頻。新的 Amazon EC2 G4 實(shí)例為我們提供了價格和性能的理想平衡，使我們能夠優(yōu)化內(nèi)容處理管道，降低生成數(shù)據(jù)洞察的成本，并讓我們的客戶能夠精確定位受眾并提供與上下文相關(guān)的廣告。 ”

PureWeb 的交互式流媒體技術(shù)使用戶能夠發(fā)布、協(xié)作并與海量數(shù)據(jù)文件進(jìn)行交互，包括逼真的 3D 模擬和游戲引擎項(xiàng)目。 “我們部署在 AWS 上的 Reality 產(chǎn)品是一項(xiàng)完全托管、安全且可擴(kuò)展的服務(wù)，可按需訪問使用 Unity 或 Unreal Engine 構(gòu)建的 3D 逼真渲染，”PureWeb 首席執(zhí)行官 Barry Allen 說。 “憑借其低成本和最新的 NVIDIA T4 GPU，AWS G4 實(shí)例非常適合我們的圖形密集型工作負(fù)載，因?yàn)樗鼈兲峁┝诵阅芎统杀镜倪m當(dāng)平衡，使我們能夠在任何設(shè)備上大規(guī)模流式傳輸給任何人。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）提供超過 165 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理來自 22 個地理區(qū)域內(nèi)的 69 個可用區(qū) (AZ)，這些區(qū)域跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區(qū)、印度、愛爾蘭、日本、韓國、中東、新加坡、瑞典和英國。數(shù)以百萬計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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