分別建立和數據倉庫的目的是將企業事務處理和決策支持相分離;而兩者集成的目的是為了更好的把ERP中的事務處理數據和外部數據轉化為管理決策所需的信息，并能夠對這些數據進行多維深度挖掘。

但是，要真正建立一個良好的基于ERP的數據倉庫卻不是件容易的事。建立基于ERP的數據倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面：

一是如何將事務處理邏輯模型和數據倉庫模型對應起來，并將ERP事務處理和外部數據轉人數據倉庫中，即數據倉庫的建立。

二是在數據倉庫基礎上如何構建企業的商業智能來支持企業的管理決策活動，即數據倉庫的應用。

ERP的業務邏輯非常復雜，要從這些業務邏輯和外部的數據中提煉出數據倉庫的主題和數據模型是很困難的，但由于ERP系統有著相對比較固定的業務邏輯，相對于其它數據倉庫的開發來說，需求更加明確。ERP系統中，一般數據庫的表會達到幾千張，要將數據從ERP向數據倉庫遷移，構建這種數據轉換抽取程序也是非常困難的。由于數據倉庫中存放的數據量很大，通常是一些合計表，而這些合計表的建立是為決策支持程序所使用的，與這些程序相關，如多維分析和報表查詢對數據模式的要求就不一樣。

因此，合計表如何建立要重點考慮。在建立商業智能應用時，如報表查詢、多維分析和數據挖掘等，要結合企業具體的需求和一些高級商業應用系統所提供的功能進行考慮，還有可能要針對各個部門需要建立各自相應的分析應用系統。

ERP和數據倉庫的集成是未來企業信息技術應用發展的一個很重要的方向，有著廣闊的研究前景和應用價值。雖然ERP和數據倉庫都已經是出現近十年的信息技術，但對ERP和數據倉庫的集成研究不是很多，還有很多問題需要共同探討。

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