亞馬遜賣貨是個重資產項目，重資產主要體現在庫存上。賣家想要在亞馬遜上賺大錢，必須使用FBA配送，即Fulfilment by Amazon亞馬遜物流配送，才能獲得更多流量扶持，以及享受亞馬遜對FBA賣家的各種優惠政策。

但是，2017年，我從鋪貨轉成精鋪，挑選部分賣得好產品的轉去做FBA，剛開始訂單增長，確實很哇塞，周轉了幾個月，我發現，手里可用資金越來越少，庫存越來越多。

不備貨吧，要斷貨；備貨吧，亞馬遜庫存壓資金，海運飄著的貨壓資金，自己小倉庫里面的貨也壓資金。

賺了一年的錢，都拿去備貨了，賺到的錢不是在FBA倉庫里，就是在去FBA倉庫的路上。有時候遇到庫存斷貨、積壓問題，就更痛苦了

后來仔細分析了一下，庫存之所以出現積壓、斷貨的問題，是因為備貨下單的時候，要么很激進，瘋狂下單；要么很保守，摳摳搜搜；沒有核算好數據，就拍腦袋決定下單

備貨做不好，運營只能哭暈在清庫或者斷貨的路上…

那到底怎么去保證庫存健康周轉呢？

通用的做法是用計算公式，每一周去review庫存情況

公式：可售庫存的可售天數={FBA在庫庫存+FBM庫存（中倉庫存）+FBA在途庫存+海外倉庫存}/日均銷量

若可售天數>90天，則需要加快消耗，不需要備貨

若可售天數<45天，則需要返單，看清楚啊，各位，這里是返單，就是說可以向供應商下單了。

因為下單-供應商接單-供應商排產-驗收-發貨-亞馬遜上架，每一個流程都需要時間，這個時間加起來，就是備貨提前期，也就是說如果目前庫存只能消耗45-90天的話，一定要提前找供應商下單，算好加上備貨提前期時間后，到達亞馬遜的時間

舉個栗子：我們做的家居類目產品，周轉率較高，45天庫存為安全庫存，即低于45天我們默認為這款產品需要補貨；90天為超齡庫存界限，即超過90天為超齡庫存，這款產品周轉率差，需要想辦法提高周轉率了。

不同類目，不同體量的賣家，可以根據自己的實力來設定安全庫存周轉天數，比如大公司資金雄厚，可以多押款，45天的安全庫存放在亞馬遜倉庫，是沒問題的。小公司可以適當縮小一些設為30天。這些基本都是假設走快海、普海的運輸方式設定的。

如果你的產品利潤率很高，能負擔的起空運費用，你也可以降低到20天的安全庫存。

這里說的庫存是亞馬遜FBA在庫在途庫存（如有VC賬戶，還要加上加上在庫在途PO訂單；如自己有海外倉，還要加上海外倉庫存），不是備貨庫存，不要把概念混淆掉

那接下來開始反推，按照目前單量算，50天后，我在2.20號就會面臨斷貨風險，為了保險起見，我的下一批貨必須要在2.10號上架，2.10上架的貨，倒推60天，就是我必須下單的日期，也就是說我必須在12.10那一周的庫存會議上下單。

有同學就說了，你這有點亂呀，那都到了1.1號了，你這個推理到12.10好下單了，是不是晚了呢

這個例子呢，是想告訴大家，我們在推理庫存情況時候，用的備貨、提貨邏輯，由于我們每周都會去review庫存，這種情況一般不會發生，因為在12.10那一周去check的時候，這個問題已經能檢查出來了

這個倒推方法，是為了讓大家提前安排下單，一旦因為庫存暢銷導致有斷貨風險，也可以拿已經下單的供應商成品庫存發貨；同時，發現周轉庫存天數較高時，盡快調整銷售策略，提高周轉率

確認需要備貨后

返單數量=預估30天銷量*1.5-3

1.5-3中間不是減號，這個數字區間是倍數范圍，根據實力和資金量，可以調整合適的范圍

比如：我測算預計2.20號到3.20號之間，訂單總量需要1800個，我資金不寬裕，那我就謹慎備貨，備1.5倍，即1.5*1800=2700個

這是下單數量，即備貨數量，備好成品庫存，不是發貨數量，發貨要以實際銷量，庫存天數，來安排

有鐵子問，為什么需要1800，不備1800，而是要按照倍數去備貨呢？

其實，在我們返單時，有個理論叫JIT理論，即Just in time 備貨時間和備貨量跟理論卡的剛剛好。

也就是說，只在需要的時候，按需要的量，生產所需要的產品，追求無庫存或庫存最小化

這種理論在這里不可取，因為跨境電商這幾年，還沒聽說過哪個公司能把供應鏈流程梳理的沒有一絲瑕疵

如果所有產品都是需要多少，就下單多少，那遇到供應商原材料緊缺、產線排期延長、工人短缺、物流延誤等問題的時候，就會造成備貨量不足，發不了貨，導致斷貨風險。

而在備貨過程中，采用1.5-3倍備貨的方法，可以減緩這些問題，帶來的尖銳矛盾

比如說：我實際需要備貨1800，但是我備了2700；到了下一個備貨周期，我需要備貨3000個，但供應商因為芯片短缺，需要延遲10天才會給我生產出成品，那我就可以拿著上個備貨周期多出來的900，先發貨，剩下的2100個，延遲10天，影響不大。

好了，這就是這就是備貨的邏輯，如果你還有不明白的問題，歡迎點擊下方，私信我： 賣家群，加入賣家交流群，大家一起成長。

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（來源：跨境知識匯）

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