西雅圖--今天，Amazon Web Services, Inc. (AWS)，一家公司（納斯達克股票代碼：AMZN）宣布全面推出 Amazon QuickSight Q，這是 Amazon QuickSight 中的一項新功能，可讓組織中的任何人都能夠使用自然語言提出業務問題，并通過相關可視化獲得準確答案，幫助他們從數據中獲得洞察力。 Amazon QuickSight Q 不依賴預構建的儀表板或報告來提供可視化效果，因此商業智能 (BI) 分析師無需在每次出現新的業務問題時更新儀表板，因此任何人都可以在幾秒鐘內提出問題并收到視覺答案.客戶可以使用易于使用的編輯器輕松改進 Amazon QuickSight Q 理解問題（并由此生成答案）的方式，從而無需在用戶以自然語言提出數據問題之前進行復雜的數據準備。 Amazon QuickSight Q 使用機器學習來解釋問題的意圖并分析正確的數據以快速為業務問題提供準確的答案。 Amazon QuickSight Q 還為關鍵短語和業務術語提供自動完成建議，并自動執行拼寫檢查和首字母縮寫詞/同義詞匹配，因此用戶不必擔心拼寫錯誤或記住其數據的確切業務術語。使用 Amazon QuickSight Q 沒有前期承諾，客戶只需為用戶或查詢的數量付費。要開始使用 Amazon QuickSight Q，請訪問 。

“借助 Amazon QuickSight Q，我們為比以往更多的人提供了挽救生命的安全分析”

公司希望在決策過程中更多地以數據為驅動力，但傳統 BI 解決方案的成本和復雜性使大多數公司無法將其數據以有意義的方式發揮作用。例如，公司希望通過數據洞察來支持高速決策，例如是否根據實時趨勢調整價格。為了應對這一挑戰，許多客戶使用 Amazon QuickSight，這是一種為云構建的可擴展、無服務器、可嵌入、支持機器學習的 BI 服務，可以輕松快速地創建和發布交互式 BI 儀表板。客戶喜歡 Amazon QuickSight 能夠以通俗的語言自動解釋和描述 BI 儀表板中的數據的含義，但這些客戶也希望任何用戶能夠以通俗的語言就其數據提出業務問題并獲得準確的答案和相關的可視化。雖然一些 BI 工具和供應商已嘗試解決這一挑戰，但現有方法要么要求 BI 團隊花費數月時間提前準備和建模數據，要么犧牲準確性和相關性以加快獲得可視化的速度。對于只想快速從數據中獲得高度相關洞察的客戶來說，這些權衡都不是理想的選擇。

Amazon QuickSight Q 讓任何人都可以訪問強大的分析功能，能夠以自然語言向他們的數據提出業務問題，并在幾秒鐘內通過相關可視化獲得準確的答案。要提出問題，用戶只需將其輸入到 Amazon QuickSight Q 中。當用戶開始使用自然語言輸入問題時，Amazon QuickSight Q 會為關鍵短語和業務術語提供自動完成建議，因此用戶無需擔心拼寫錯誤或記住業務數據中的確切條款。 Amazon QuickSight Q 使用機器學習（自然語言處理、模式理解和語義解析以生成 SQL 代碼）來自動理解業務數據之間的含義和關系，為用戶提供準確的答案和相關的可視化，以在幾秒鐘內響應問題 — 解放 BI每次用戶有新問題時更新計算、視覺效果、報告和儀表板的耗時任務。易于使用的編輯器允許客戶改進 Amazon QuickSight Q 理解問題的方式，無需在用戶以自然語言提出數據問題之前進行復雜的數據準備。由于 Amazon QuickSight Q 不依賴于預構建的控制面板和報告，用戶可以探索他們的所有數據，而不僅限于只提出一組特定的問題，從而在幾秒鐘內為最終用戶提供他們需要的洞察力。為 Amazon QuickSight Q 提供支持的機器學習模型針對來自各個領域（銷售報告、廣告和營銷、金融服務、醫療保健和體育分析）的數據進行了預訓練，因此它還可以理解復雜的商業語言并提供準確的答案和可視化。例如，銷售用戶可以問：“我的銷售跟蹤配額如何？”或者零售客戶可以問，“按地區劃分的每周銷量最高的產品是什么？” Amazon QuickSight Q 讓 BI 團隊能夠深入了解最終用戶最常希望回答的問題，以便他們可以改進其數據模型和控制面板。 Amazon QuickSight Q 還根據用戶選擇的自動完成短語隨著時間的推移不斷改進。借助 Amazon QuickSight Q，即使是組織中最非技術性的用戶現在也可以輕松地以自然語言提出數據問題并在幾秒鐘內收到視覺答案，讓任何人都能從 BI 可視化中受益，并使組織能夠從Amazon QuickSight Q 提供的業務洞察力。

“客戶喜歡 Amazon QuickSight 讓他們能夠在沒有數據科學經驗的情況下輕松執行高級分析，并且他們以令人驚訝和愉快的方式使用它，”AWS 業務分析副總裁 Matt Wood 說。 “現在，借助 Amazon QuickSight Q，組織內的任何人都可以提出自然語言問題并獲得高度相關的答案和可視化。第一次，任何人都可以利用數據的全部力量做出快速、可靠、數據驅動的決策，從而更有效地進行規劃，并對最終用戶做出更快的響應。”

Amazon QuickSight Q 目前支持英語提問，并且今天向在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（倫敦），即將在其他 AWS 區域推出。

美國國家橄欖球聯盟（NFL）是世界上最高級別的美式橄欖球，是由32支球隊組成的職業美式橄欖球聯盟。 NFL 使用 AWS 為 Next Gen Stats 提供支持并跟蹤復雜數據，包括球員速度、場地位置和運動模式。 “Amazon QuickSight Q 讓數據專家和新手都能在 Next Gen Stats 中獲得更加無縫和直觀的體驗。內容創作者現在將能夠像問別人一樣提出問題，并獲得清晰且可定制的視覺答案作為回報，”NFL NFL Next Gen Stats 總監 Michael Chi 說。 “QuickSight Q 能夠通過超越傳統的商業智能用戶界面顯著擴展我們的研究應用程序的用戶群，允許用戶從語義而不是技術上思考問題。 NFL 球隊將能夠在賽前快速獲得做出決定所需的答案，而 NFL 網絡和廣播制作人將能夠 無需技術培訓即可獲得討論點的實時游戲統計數據。我們期待著擴大 QuickSight Q 的使用范圍，讓每個人都更容易訪問 Next Gen Stats。”

Forwood 是一家以價值觀為導向的創新型公司，專注于重大風險和死亡預防。 “借助 Amazon QuickSight Q，我們為比以往更多的人提供了挽救生命的安全分析，”Forwood 分析主管 Faye Crompton 說。 “我們的 FAST（Forwood 分析自助報告工具）用戶現在將有機會通過基于自然語言的界面提出自己的問題，以查詢并快速可視化其站點上的死亡風險。這在行業中是開創性的，使組織各個級別的員工都可以輕松獲得死亡預防數據，而不僅僅是那些具有分析和數據報告經驗的員工。 Amazon QuickSight Q 將使我們的所有用戶能夠根據不符合安全標準的新趨勢來識別死亡風險不斷增加的站點或工作區域。 Amazon QuickSight Q 是我們創新工具套件的重要補充，可確保 Forwood 的關鍵風險管理解決方案 'CRM' 具有最先進的數據分析功能，從而為我們的客戶提供關于其安全和風險狀態的無與倫比的洞察力。”

PeopleScout 是全球領先的招聘流程外包解決方案供應商，管理支持勞動力總需求的人才解決方案。 “將 Amazon QuickSight Q 添加到 Affinix Analytics 是我們屢獲殊榮的平臺，它為客戶提供洞察力和運營指標以推動整個招聘過程中的業務決策，這將減少分析數據所需的人工工作，增強客戶和交付能力PeopleScout 產品高級副總裁 Anna Turner 說：“團隊做出數據驅動的決策，優化人才流程，同時為候選人提供一流的體驗。 “作為技術驅動世界中的消費者，我們希望我們所做的一切都能獲得按需體驗。借助 Amazon QuickSight Q，我們很高興能夠借助 Affinix Analytics 在幾秒鐘內通過按需回答和數據可視化為業務用戶帶來同樣的體驗。”

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15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自 25 個地理區域內的 81 個可用區，并宣布計劃在 24 個可用區和另外 8 個 AWS 區域澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合酋長國。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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