西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布，自動駕駛汽車技術(shù)的領(lǐng)導者 Aurora (NASDAQ: AUR) ，已選擇 AWS 作為機器學習培訓和基于云的模擬工作負載的首選云提供商。 Aurora 使用 AWS 久經(jīng)考驗的基礎(chǔ)設(shè)施和無與倫比的功能組合來安全地加速其可擴展自動駕駛汽車技術(shù) Aurora Driver 的開發(fā)。 Aurora Driver 由感知世界的傳感器、規(guī)劃安全路徑的軟件以及為 Aurora 的硬件和軟件提供動力并將其與任何車輛平臺集成的計算機組成。對于機器學習訓練和基于云的模擬工作負載，Aurora 全力以赴地使用 AWS，它每天使用云來處理數(shù)萬億個數(shù)據(jù)點。現(xiàn)在，該公司正在擴大其在云中的訓練工作量，以在今年年底之前每天完成多達 1200 萬次基于物理的駕駛模擬，并建立在它在現(xiàn)實世界道路測試期間收集的 PB 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。

“憑借其幾乎無限的規(guī)模，AWS 支持數(shù)百萬個虛擬測試來驗證 Aurora Driver 的功能，以便它可以安全地駕馭現(xiàn)實世界駕駛的無數(shù)邊緣案例。”

自動駕駛是一項極其復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，它嚴重依賴云計算來實現(xiàn)感知、嵌入式計算、機器學習、運動規(guī)劃、決策制定和先進傳感器技術(shù)的突破。憑借 AWS 在高性能計算、機器學習、存儲和安全方面的能力，Aurora 優(yōu)化和擴展了其虛擬測試工作，以安全、快速地擴展 Aurora 驅(qū)動程序的功能。

Aurora 首席執(zhí)行官 Chris Urmson 表示：“Aurora 的高級機器學習和大規(guī)模模擬是安全、快速開發(fā)我們技術(shù)的基礎(chǔ)，AWS 提供了我們保持進步所需的高性能。” “憑借其幾乎無限的規(guī)模，AWS 支持數(shù)百萬個虛擬測試來驗證 Aurora Driver 的功能，以便它可以安全地駕馭現(xiàn)實世界駕駛的無數(shù)邊緣案例。”

Aurora 的基于 AWS 的虛擬測試套件是用于開發(fā) Aurora 驅(qū)動程序的獨特加速器。 Aurora 可以僅使用它在現(xiàn)實世界中觀察到的一種測試情況的數(shù)據(jù)來激發(fā)虛擬測試套件中的數(shù)百種排列。該虛擬測試有助于訓練 Aurora 駕駛員更快、更安全地駕馭復雜的情況，例如道路施工、亂穿馬路和無保護的左轉(zhuǎn)。例如，在 Aurora Driver 嘗試在物理道路上進行無保護左轉(zhuǎn)之前，它在模擬中完成了近 230 萬次轉(zhuǎn)彎——估計大約相當于 20,000 小時的實際駕駛練習。自 2019 年以來，Aurora 一直在 AWS 上大規(guī)模運行模擬，并計劃到 2021 年底將其在 AWS 上運行的模擬量增加兩倍，達到每天 1200 萬次以上。

Aurora Driver 軟件堆棧的離線組件都在 AWS 上運行，包括虛擬測試套件、高清路線圖（Aurora “Atlas”）、機器學習模型和軟件開發(fā)工具。例如，Aurora 使用 Amazon SageMaker（一種幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家快速構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型的 AWS 服務(wù)）來創(chuàng)建、運行和持續(xù)改進機器學習模型，以支持其駕駛模擬。通過該服務(wù)，Aurora 可以訪問 P4d 等 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 實例類型，為云中的機器學習訓練提供最高性能。

在開發(fā)模擬之前，Aurora 使用 AWS 安全地存儲和處理它在實際測試期間記錄的 PB 級數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)訓練其機器學習模型。預(yù)處理工作負載在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 和 Amazon EMR 上運行，后者是 AWS 使用開源工具在云中處理大量數(shù)據(jù)的服務(wù)。然后，Aurora 的機器學習訓練工作負載依賴于 AWS 優(yōu)化的深度學習框架，例如 TensorFlow 和 PyTorch。最后，Aurora 使用 Amazon EKS 和 Amazon EC2 在數(shù)十萬個并發(fā) vCPU 和數(shù)千個并發(fā) GPU 上編排和自動擴展其模擬工作流程，提供 G4dn 等加速計算實例類型。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：“AWS 高度可擴展的計算、機器學習和分析服務(wù)正在幫助 Aurora 推動自動駕駛汽車技術(shù)向前發(fā)展，以實現(xiàn)廣泛的實際應(yīng)用。”基礎(chǔ)設(shè)施和全面的云服務(wù)集，包括 Amazon SageMaker 等行業(yè)領(lǐng)先的機器學習服務(wù)，為 Aurora 從每天生成的數(shù)萬億數(shù)據(jù)點中獲取洞察力以不斷增強其技術(shù)提供了理想的基礎(chǔ)。我們?yōu)橹С旨铀僮詣玉{駛汽車創(chuàng)新感到自豪，并期待卡車運輸、交付和移動性轉(zhuǎn)型將帶來更高的安全性和效率。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū)，并已宣布計劃在 27 個可用區(qū)和另外 9 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

關(guān)于極光

Aurora 由自動駕駛行業(yè)的專家于 2017 年創(chuàng)立，其使命是安全、快速、廣泛地提供自動駕駛技術(shù)的優(yōu)勢。為了運送人員和貨物，該公司正在構(gòu)建 Aurora Driver，這是一個將軟件、硬件和數(shù)據(jù)服務(wù)結(jié)合在一起的平臺，用于自動駕駛乘用車、輕型商用車和重型卡車。 Aurora 得到紅杉資本、Baillie Gifford、T. Rowe Price Associates 等基金和賬戶的支持，并與豐田、優(yōu)步、沃爾沃和 PACCAR 等行業(yè)領(lǐng)導者合作。 Aurora 在灣區(qū)、匹茲堡和達拉斯測試其車輛。該公司在這些地區(qū)以及蒙大拿州博茲曼設(shè)有辦事處；華盛頓州西雅圖市;科羅拉多州路易斯維爾；和密歇根州威克瑟姆。要了解更多信息，請訪問。

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