有很多模式和法則值得我們去借鑒和研究，其中就包括飛輪模型、80：20法則等等。在零售界和亞馬遜，80：20法則經常被廣泛傳播，它并不滿足于顛覆眾多零售行業以及我們的購物方式。

亞馬遜的80：20

美鷗網了解到，亞馬遜使用80：20規則來作為他們的產品決策方法——與傳統的零售業相比較，亞馬遜的選擇80%基于數據，20%基于經驗和直覺，而傳統的零售決策則與它完全相反，20%基于數據，80%基于直覺。

我們不能否認的是，80：20模式對亞馬遜的重要性。因為該公司宣布，2019年第一季度利潤增長近一倍，并且該公司通過使用銷售3d派對產品生成的數據，繼續向新領域擴張。

基于80：20規則，亞馬遜從電器、時裝、園藝設備到寵物用品，對待所有類別的產品決策處理方式都是相同的，更多的是關注數據而不是關注人。

而在新的產品類別中，公司利用它的市場產品來了解哪些產品運行良好，哪些不好，然后再進行數據的分析，來更改自己的庫存或創建自己的產品。

在Prime的推動下，這種方式可能很快就意味著，對于亞馬遜的市場賣家來說，曾經利潤豐厚的市場可能會在一夜之間消失。

亞馬遜是數據收集、分析和執行數據主導決策的專家，這些決策會從產品范圍到交叉銷售、追加銷售和個性化營銷，影響到其業務的各個方面。

傳統模式的轉變

據美鷗網了解，目前，一些最知名(也是最成功)的時尚零售品牌，比如Zara, Boohoo和PLT已經創建了他們自己的數據主導模型，用來確定庫存和數量。他們的方法是基于儲存少量的初始產品，并利用產生的這些數據來優化之后的產品購買方案。

對于傳統時尚零售商而言，他們使用的數據是歷史數據，這些數據嚴重受到商品推銷和營銷定位的影響。舉個例子，如果一件商品進行了大規模促銷或打折作為一件虧本商品進行銷售，雖然這兩種行為都會導致銷量飆升，但同時掩蓋了該產品的真正吸引力。

而亞馬遜和快時尚創新者Zara和Boohoo則是利用實時、非人為、以客戶為中心的數據來決定庫存。這些業務都建立在數據的基礎上，但一個更傳統的時裝零售商該如何才能效仿這些創新者的成功經驗，從而將20：80的經驗模式轉向80：20的數據模式呢?

現在，許多零售商都在以類似的方式利用數據，創造自己的80：20規則。因此對企業來講，他們需要做的第一個決定就是——是專注于自己的數據源，還是將其他數據源納入其中?

他們面臨的挑戰就在于知道如何從遺留系統中提取最有意義的數據，然后利用時間和資源來分析數據，并將其嵌入公司的決策制定中。而大多數零售商常常只是關注他們所擁有的數據，并沒有真正的利用到這些數據。

從IBM到Tableau，許多公司都在提供相關的解決方案，通過這些數據，他們就可以洞悉許多行業。在Marriott等酒店連鎖企業中，他們把天氣和當地活動的數據相結合起來，并對這些數據進行需求預測，并確定每個酒店房間的價值，從而優化價格設置，提高盈利能力。

這就是為什么如此多的零售商在與外部供應商合作，要么為他們生成數據，要么就解鎖他們內部擁有的數據，以便為他們的業務創建可操作的見解。

亞馬遜通過在產品決策過程中利用數據的方式改變了游戲規則，導致許多新的零售成功案例現在都建立在其核心原則的版本之上，越來越多的傳統零售商現在也正競相追趕。

編譯/美鷗網 Ying

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