Criteo是目前全球廣告投放市場上更具影響力的平臺，它有一個全球規模內的媒體網絡，以及5千個主流媒體平臺，籠罩全球12億用戶。Criteo提供的主要產品是一個展現廣告，它基于用戶的在線訪問偏好和行動。目前Criteo也推出了自助投標平臺，商家可以對展現廣告重新定位廣告活動進行報價，并實時查看投放后果的變更，優化廣告活動。

舉例來說，假設賣家目前正經營一家服裝品類獨立站，SKU較多，希望拓展新的客源，但不同的產品尋找適合的投放渠道是十分繁瑣的，那么如何利用Criteo做到這一點？

第一步：將feed與準則分類相匹配

賣家需要對產品目錄進行更新，以匹配商品Feed作為Criteo準則分類。Criteo基于多維空間，提供300多種市場細分，使得商家的出售更加準確。

第二步：創立廣告活動(campaign)

為Criteo后臺創立一項廣告活動，為廣告系列、目的觀眾、預算、成本控制形式(按每日預算上限或每千個展現費上限控制)、競標策略等等。

值得注意的是，Criteo采取的是依據購置意向對目的用戶進行劃分。Criteo通過對大批消費數據的研討，提取了活躍的產品頁面，更近增長商品到購物車，更近購置產品，更近點擊展現廣告等120多種購置意向信號，形成目的用戶的評價指標。

實際上，Criteo會依據這一準則來分析獨立站點上已經存在的用戶，得到現有高質量用戶的模型，奇特的LookalikeAI引擎負責在遼闊的流量池中尋找具有類似特征的新用戶。

時裝類廣告對設計的美感要求很高，而且需要在不同的廣告地位上保證精確的大小比例。目前Criteo的DCO+動態廣告創意優化功能，可依據用戶行動來顯示個性化廣告創意，調解色彩、布局、CTA等視覺元素。與此同時，利用實時廣告，對不同廣告地位需要的廣告格局實時做尺碼設計。

第三步：預測性競價

預測性競價，就是依據買家的目的消費行動，對購置率和客單價進行預測，從而明確出貨價錢。

Criteo目前的AI引擎支撐主動報價模式，機器學習和先進的技術特征可以在全天時每小時調解報價程度，準確地消費所分配的預算，并且使轉化次數、收益或參觀次數更大化，大大減輕了賣家的工作量。

第四步：監測投放的后果

廣告投放后，必需對投放后果進行監控。Criteo目前提供每24小時2次的數據更新功能，可以選擇特定的廣告資料，投放產品的點擊量和出售量，觀眾數目，籠罩率和曝光率等100多項指標進行監控，商家可依據需要選擇指標，樹立自定義報告。

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