Frequentlyboughttogether如何發生？

簡而言之，一個消費者購置A和B產品，或即使沒有實際購置，只是在購物車中同時購置兩種產品，這兩個行動產生多次后，亞馬遜推薦算法將它們聯系起來，形成購置組合。這時打開A產品的產品頁面，圖片下面將顯示與B產品的F 購置搭配，那么A產品相對于B產品來說是流量入口。但是B產品并不相反，即是A產品的F ，因為如果有C產品、D產品和B產品的共同購置頻率都高于A和B產品，那么B在F 欄中所顯示的差異是C、D產品的搭配。這時若C產品實際購置時，則仍為B頻率更高。所以B仍然涌現在C的產品頁面F 中。

結果表明，一種產品頁面的F 欄僅顯示兩種共同購置的產品，但只要一種產品與足夠多的產品共同購置，且推薦排名均較前，則該產品可獲得多個產品頁面的F 地位作為其流量入口。

這種邏輯有必定的懂得難度，但相信已經有賣家讀到了其中的無限商機：獲得F 定位產品，因其高轉化率、高流量的特征，帶來了強者恒強的馬太效應。F 一旦成為某一產品的F ，只要不是因為賬戶問題或斷貨等原因損失了這個地位，那么除非有大批爆款來取代，否則享有這一F 地位的產品將持續享有流量和訂單，并且越來越穩定地占領這個坑位。

這一地位如此的關鍵，為什么很少有出售商利用這一原則進行操作？因為，過去賣家只會在前臺看到自己的流量分享給了哪個F 產品，而不知道自己是哪一種產品F ，并正在接收它的流量。

所以即使有賣家意識到F 的價值，也只能被動地參與推薦機制，無法自動地進行精致化運作。

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