對AB 結果的分析可分為統計分析和業務分析兩個方面。

1、統計分析

統計分析，所謂的統計分析就是從統計的角度來分析是否可信。

分為三個層次：一是分析AB兩個版本之間的不同水平，以統計上的明顯性反應出來，然后再分析分別大小，這里用改良的后果來表現，即轉化率的增長或減少的幅度；更后是分別區間，表現轉化率改良的空間規模。

統計學上有意義：

統計學上的明顯性也稱為明顯性，是指兩組間態度上的分別是由制度因素而非偶然因素的影響，同時假定影響分別的其他影響因素是我們所推論的因素，但這一點也不是100%保證，所以會有一個概率值，即顯著的水平。

如前所述，統計明顯性的值表現以下含義：

1)超過95%：優化版本與原始版本之間存在明顯的統計分別，轉換率“改良”是可信的；

2)90%~95%：優化版本與原始版本之間的統計分別存在疑問，轉換率的改良是有疑問的；

3)低于90%：優化版本與原始版本之間沒有明顯的統計分別，轉換率的“改良”是不可信的；

改良后果：

優化后的AB 版本比本來的版本進一步了多少。盤算公式為：(優化版本轉換率-原始版本轉換)/原始版本的轉化率。

差異規模：

即優化后的AB 版本和原始版本間轉換率分別更可能散布的區間。比如：A版是原版，B版是優化版，A版是10%,B版是15%,B版是5%，兩者的 差值是5%，而轉換率的相對差值是50%。

2、業務分析

經過上述統計分析明確可信度后，需要對AB 結果進行商業分析。由于統計分析得到的是分別性因素，在行業知識、顧客心理、用戶行動習慣、偏好等方面提高進行分析，從數據的統計中發掘出真正發生分別的原因。

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