一般來說Facebook廣告機器學習階段的廣告組表示會比平時波動更大，單次操作成本也會比平時高。有數據顯示，機器學習階段的盡快完成可以減少15%的CPA，增長17%的轉化。那該如何迅速推進機器學習期完成呢？

1、簡化Facebook廣告構造

如果Facebook公共主頁一次投放太多廣告，脫離機器學習階段的廣告數目會減少。因此需要簡化Facebook的廣告構造。

1）建議Facebook廣告數目配比

在Facebook廣告賬戶概述中，可以看到該賬戶中廣告數目的比例，幻想比例為30%。如果想讓廣告迅速渡過機器學習期，推薦3-6個Facebook廣告系列的廣告組，每個廣告組包括2-5個廣告素材。

2）合并，關閉廣告組

將不同版位的廣告組合并，建議賣家可以應用主動版本AP和素材定制功能，取得更好的后果。合并不同語言的廣告組，在廣告組中設置多種語言。此外，建議定期檢討和關閉廣告效益不足或需要優化的廣告，如近7天未投放的廣告，單一成本更高。

2、增長受眾范圍

延伸再營銷時間窗口，確保再營銷時間窗口與網站瀏覽量相匹配。擴展相似受眾比例，如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%，不限于3%。合并高度重疊的興致和行動目的受眾，確保各細分受眾的創意策略相同。盡量減少受眾重疊，應用適合的受眾消除條件，消除轉換和轉換可能性低的用戶，如過去15天內購置的客戶。

3、綜合應用多個版位

綜合應用Facebook、Instagram、Audiencenetwork等多個版位，可有效進一步Facebook廣告曝光率，縮短機器學習時間。統計數據顯示，Facebook廣告的應用可以下降71%的單次轉換成本，增長籠罩率。

4、進一步預算靈巧性

進一步預算/競價比，每日預算按每周50次轉換的閾值盤算。利用廣告系列預算優化CBO，充足利用預算。在廣告層面 創意，進一步廣告素材質量，多場景 廣告素材。定期審查、合并預算、Facebook廣告預算配額充分，確保預算至少能獲得50次優化事件。為了避免預算的急劇變更，廣告可能會重新進入機器學習期。

5、采取合理的競價策略

選擇適合的競價策略，不要經常更改。必定要依據目的和成本要求來選擇競價策略，可以選擇加快推廣，以確保充足的成本預算。盡量指定受眾的價值，依據畢生價值競價，在促銷期間設置可接收的更高競價。如果應用競價上限，確保上限足夠高。建議設置高于實際目的的上限，促銷期間不能設置上限。

以上就是推進Facebook廣告學習期的五個策略，希望能夠幫助各位賣家更好地運營。

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