投放Facebook廣告都會閱歷機器學習階段，關于機器學習階段由很多賣家還不是懂得的特殊了解，賣家可以通過下面幾個問題來加深對機器學習階段的懂得和設置應用。

1、有沒有方法保證學習期間廣告的后果不會太差？

建議可以采取成本上限或更低成本回報的設置來避免后果不佳，但需要注意的是，過于嚴厲的競價限制可能會導致廣告無法投放。

2、DA廣告學習階段難嗎？

不，完成學習階段的條件只與限定時間內的轉換量有關，與廣告目的無關。

3、學習期間表示不佳的廣告組可以關閉嗎？

在沒有累積足夠的數據下斷定之前，不建議關閉。

除非后果嚴重低于預期，否則不建議關閉。

廣告組的表示成本對比高，但是很可能已經是當前時段的更低。

4、如果有一個非常有效的廣告系列想要擴量，應當如何做？

不要復制一個類型的廣告系列并行投放。

盡量不要在學習階段完成之前調整預算，但是如果賣家發覺了之前的預算和法律成功地完成了學習，建議立即增長預算。

學習階段完成后的擴大，首先思考觀眾：如果觀眾足夠大，他們可以是一次性的大幅調整預算。如果不明確觀眾是否足夠大，建議每次調整30%的預算。

5、在Facebook上投放廣告，廣告顯示學習期間數據不足，但是每天都在出單，這種情形下能增長預算嗎？

學習期意味著賣家應當在一周內積聚50個轉化。如果賣家的表示真的很好，比如CTR很高，ROAS每天都很高級等，賣家可以嘗試增長預算。

建議：預算保險起見2~3天加一次，一次增長20%以內，有后果的話再增長。

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