要做好Wish店鋪，賣家就要理解店鋪運作、店鋪診斷、數據剖析、數據優化。那Wish賣家應當怎么診斷店鋪的問題呢？

一、產品概述。

通過總結上架產品的總數目、每周的變更情形，在平臺界面上查看是否每周都有這兩個項目標增加。假如每個星期增長商店都在不斷更新；匯總每個產品的SKU數目，從這個角度，我們可以看到產品是否是多重SKU產品，從平均價錢和平均運費兩個方面來看，平均數是否高于行業尺度，運價之比；依據每件商品憑證上附加的圖片數來斷定一個人或一個人是否定真，還有產品上載的質量。

二、成就評定。

這個項目標重點是30天的評分，只要超過4分，一般都沒有問題。

三、物流表示。

重點看有效追蹤率，核對物流單號是否有效，五日內有無物流信息，以及耽擱發貨率是否超過20%。

四、退款率。

三個指標重點關注：一周退款率，30天退款率，93天退款率，還有93天的回款率，10%為紅線。

五、仿品率。

在0.5%位的規模內。在電商平臺同質化嚴重的情形下，賣家必需要防備自己的仿品過多。

六、出售事跡。

以產品尋找潛在的產品為主，并通過數據表示優化某些產品。在對產品數據進行剖析時，購置按鈕的點擊率要大于等于0.1%，超過30%的結帳轉化率可以視為潛在的產品來開發。假如點擊率低的話，賣家要試著優化圖片，如果結帳轉化率低，可以嘗試降價。以上五項數據剖析用于診斷商店是否正常。若一家商店中有一家飄紅的數據，解釋該商店不健康，將影響店鋪流量，直接影響店內爆款無法打造，或者爆款周期會很長將每周的數據整頓一下，將重點關注的產品數據每周調劑出來，放在一張表里，視察三到四周。接著，針對實際問題做出相應的優化，把重點放在潛在產品上，優化為爆款。

以上就是和麥基分享的Wish店鋪運營自我診斷的六個方面，賣家要即使發明店鋪的問題，從而能力更好的發展店鋪。

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