歸因模型可以贊助跨境賣家為每次互動分配轉化功績，應用歸因模型可以贊助賣家懂得廣告的表達后果，KOL的影響力。

下面介紹市場上重要的幾種歸因模式，在各種歸因模式下，轉化功績都可能有所不同。

1、首次點擊

把轉換功績100%歸功于買家第一次點擊的廣告。

合適早期的品牌推廣，可以知道品牌在哪一個渠道轉化率較高。

這種模式的邏輯是：體系以為只有通過第一次點擊，買家才認識到此產品，然后再續買家對此產品的接觸是由這個“因”所造成的“果”。假如第一次沒見到該產品，以后也不會發生自動查詢或被動品牌觸達，也不會發生購置。而且在這個理論下，往往初次接觸的都是偏高端或者品牌性廣告，因為品牌廣告的接觸規模更廣。

這一模式也有它自己的缺陷，對歸因鏈路較長的轉換，歸因數據也會扭曲。

2、最終點擊

把轉換功績100%歸因于買家最后一次點擊的廣告。

實用于品牌推廣中晚期。

對于最終點擊模型，歸因窗口的影響很小。但是對早期品牌來說，上層漏斗往往被疏忽，許多會因此無法找到原始買家的源頭，不利于前期推廣。

3、線性

將轉化功績平均分配給轉化路徑上的所有廣告互動。

合適保守型賣家。

在這種情形下，轉化的盤算非常簡略。但弊病就是轉化功績比擬疏散，無法將主要渠道單拎出來。在實際運用中，也比擬少采取。

4、依據地位

第一次點擊和最后一次點擊分離擁有40%的轉化功績，剩下的20%會被平均分配給其他點擊事件。

合適想獲得買家起源和最終促成成果的賣家。

5、時光衰減

點擊行動越接近轉化產生時光，分配的功績越多。每往前推7天，所分配的功績就變成會乘以1/2。比如，轉化產生8天前的點擊所獲功績是轉化產生1天前的點擊所獲功績的1/2。

依據這個模型，時光越靠近轉化產生的時光分配到的功績越多。該模型的理論根據是越靠近決策行動的互動帶來的印象越深，增進購置的行動影響也越大。

但這種模型下，往往會疏忽首次渠道的主要性。對于前期想要開辟用戶渠道的品牌，并不太適合。

6、以數據為根據

以每個接觸點不同的歷史數據來盤算得到轉化功績，應用帳號數據真實盤算每次點擊互動的實際功績。

合適范圍大、買家起源面廣的賣家。

以上就是小編整頓的跨境賣家須要知道的歸因模型類型，愿望對你有所贊助。

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