所謂數據化選擇，就是通過海量的數據，將亞馬遜平臺上無數列表的出售數據信息構造化，供給某種出現和盤算邏輯，贊助賣家選擇他們想要參考的競爭對手產品。

要跳出來選品，所有的資料剖析都有兩個根本要點：一是資料起源，二是剖析邏輯。

各種數據化選品軟件，其實都很類似，在數據源上用爬蟲或者通過一些灰色渠道獲取，將數據按必定水平隱約后，做出各種剖析功效。

比喻說，將銷量估值曲線和BSR曲線放在同一圖上，斷定淡季，將癥結詞和與該癥結詞相干的產品及其銷量接洽起來，做市場趨勢剖析。

它更大的同質化功效，應當是將某一段時光內的數據，供給一個數據過濾器，讓出售商從價錢、類別、評分、BSR規模、出貨方法、出售規模等各種數據條件中進行選擇，從而得到賣方定制的產品參考清單。

數據選品的邏輯剖析辦法，其實懂一點技巧的人，都能實現。一個連科技都不懂的Excel操作，也能做到這一點。

因為平臺的開放數據，變成了一個抄款神器。當前亞馬遜電商行業，數據化選品風行的原因，的確是因為賣家太多，大家急切須要抄款神器。

為什么要抄款？直說就是，走別人走過的路，賣別人已經賣過的產品，以更低的價錢、更好的文字、更炫的圖片來搶市場，的確是最穩妥的選擇。

只是長期而言，這條路應當越來越窄，因為行業洗牌已經十分顯著，當你可對標參考的賣家越來越少時，其實就越依附你的自主創新決策。

對選品人員來說，他們最多只能復制“選品”中的一小部分原因，卻很難有信念必定能賣好。這就是運營跟產品開發撕逼的由來。

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