下文聊一下關于獨立站的數據剖析，數據可以告知你很多關于買家的信息和生意的發展狀態。在做數據剖析之前，你可能不知道店鋪是否真的盈利。數據剖析會告知你客戶最愛好的產品類型，涉及產品創新和店鋪管理時，還能幫你做出有依據的決議。

應用數據剖析，你幾乎可以找到所有平臺賣家問題的答案。從一段時光的收入到流量的起源，數據剖析是個有看法的思維進程。我們不僅要知道數據是什么，更要知道如何應用數據。

下面將分享一些技能，以幫你更好地懂得Shopify的報表。

Shopify:

在Shopify上，可以在Analytics下的儀表板上免費查看數據。在這里你能看到總的出售額、轉化率、平均訂單值、流量起源等等，還可以找到關于出售、采購、客戶、行動、營銷、財務和您自己自定義的報告。如果您只在Shopify上賣東西，那么這個報告涵蓋了您的所有數據。

Google Analytics:

谷歌剖析是一個壯大的數據工具。它可以實時告知你網站上有多少閱讀者，以及他們在看什么。它還會告知你客戶的大概情形，比如商店有多少流量，每個拜訪者在每個頁面上消費了多少時光，反彈率是多少，客戶的性別和年紀等等。

數據剖析技能：

“同比(第n月與過去某年第n月比)”數據剖析十分主要。一般情形下，你會想要與去年同期的程度比擬一下，以更好的懂得事跡的好壞。雖然可以逐月比擬，但事實是很多產品都存在季節性的變動趨勢，這就會對每月的數據發生偉大影響。

通過“同比數據”剖析，看看店鋪的流量和出售額是高于還是低于去年同期。有時候，這些數據亂七八載，也有波動，所以不要大驚小怪的。有時候，一天的出售額特殊低，而你卻不知道是什么原因!什么原因呢?

比如：

1.可能是那天競爭對手在廣告上花的錢更多，市場波動!

2.也可能是其他你無法掌握的外部因素。

你可以對它做出假設，然后依據實際情形來測試這些假設是否準確。進行比較測試。

A/B測試可以幫改良和更好地優化店鋪。無論想測試哪個主圖獲得了更高的購置量，還是哪個產品獲得了更高的銷量，比較測試都可以讓你用數據來改良店鋪。

1)請記住，成果必需是明顯的，轉變才是必要的。注意Shopify Analytics上的“按銷量排名的產品”。這個報告告知你哪些商品最暢銷。

2)雖然一些賣家想多賣一些其他的產品來擴展銷量，但你必需要多關注熱銷產品。如果商店有一到三種產品的銷量大大高于其他產品，這就表現，你須要在這些產品的廣告上投入更多的錢。不趕緊推廣，意味著給競爭對手一個趕上你的機遇，到那個時候，你花更多的錢，也達不到現在推廣的廣告后果了，所以，全力以赴的賣你的熱銷商品吧!

3)在Shopify報告中，發明的你的獨立站很多是通過推舉被拜訪時，你就知道哪里可以找到更多的流量了。大多數賣家會在Facebook/Google上投放廣告，而且通常會把Facebook放在首位。

4) 有時候你會發明有些流量來自其他渠道，而你并沒有在這些渠道上做過推廣，比如Pinterest，趕緊行為起來，大力推廣吧!

5 ) 首單顧客與回頭客的比例因行業而異。例如，如果你出售的是化裝品或者消費品，回頭客應當很多。然而，如果你出售的是床墊或者一次性產品，回頭客的數目通常會很低。我的技能是在顧客購置后的24小時內給他們發一封VIP郵件，供給VIP折扣，以便他在我們店里購置更多的產品。

下面給大家介紹一些獨立站的數據剖析工具

Data Export(數據導出)許可商店老板將他們的數據導出到電子表格中。您可以用它來導出數據，再給自由職業者、會計師或其他沒有權限登錄網站的人。

Analytics Buddy

Analytics Buddy是谷歌剖析的一個數據剖析工具，可以導入到Shopify商店。如果你更愛好在一個處所查看所有的數據，這個運用程序就不錯。

Compass

Compass是一款可跟蹤30多個不同電子商務指標的工具。您可以用它來查看采購和出售額等方面的報告，懂得商店的事跡到底如何。

Lucky Orange

Lucky Orange為掌柜供給熱圖、實時客戶記載和民意調查等功效，以便更多的懂得客戶信息。通過熱圖，您就知道客戶點擊最多的頁面是哪一個，并且確保沒有任何視覺干擾。通過客戶記載，您可以查看客戶如何閱讀網站，更好地懂得他們的購物進程。你還可以在網站上進行民意調查，向客戶提問很容易。

Customer.Guru

Customer.Guru是一個盤算“凈推舉值(NPS，也可以稱作口碑)”的工具。當客戶收到產品或者與客服溝通后，您可以通過向他們發送電子郵件來獲得反饋。通過“凈推舉值(口碑)”，你會更理解如何應用客戶數據來改良業務。

推舉Shopify Analytics是Shopify供給的資源，它是關于如何懂得Shopify報告，如何導出報告，以及您可以在網站上跟蹤什么內容的資源。您還可以把 Google Analytics的部分功效添加到商店里。

總結和剖析

做流量是一個必要的進程，但是數據剖析是必需要做的，不然流量轉化率至少少一半。

多應用一些數據剖析軟件，幫你事半功倍

針對數據走勢，決議后臺產品和流量的投放，是每天都應當專注的事情!

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