亞馬遜應用海量的客戶數據為每個客戶量身打造個性化的網店，為客戶實現個性化的精準營銷，贊助客戶在亞馬遜上找到自己感興致的商品，享受奇特的購物體驗。

一、亞馬遜大數據運用的重要實踐

1. 剖析各類客戶信息和數據

客戶在網站上生成四種類型的數據:實時數據、行動數據、社交數據和屬性數據。實時數據包含客戶搜索癥結詞、拜訪產品頁面等。行動數據包含顧客購置的商品數據、顧客關注或收集的商品數據、顧客的閱讀行動偏好。社交數據包含客戶的興致、觀點和態度。屬性數據包含客戶的性別、年紀、職業和地理散布。

亞馬遜從多個方面剖析了上述客戶發生的數據。

重點收集和剖析客戶偏好信息，包含客戶的意見和態度、閱讀偏好、興致喜好等數據。

2. 細分客戶群體，進行產品推舉

增長出售額的一種辦法是為各種類型的花費者可能感興致的產品做廣告。為了對特定的客戶群體實現奇特而精確的營銷，就須要對客戶群體進行細分。大數據剖析贊助亞馬遜滿足了這一需求。在剖析每個客戶的行動數據的基本上，為了對類似購置群體的客戶進行分類，亞馬遜開發了基于大數據的聚類模型，對客戶群體進行細分。客戶細分的目的是將一個特定的客戶分配到與他最類似的現有客戶細分組中。算法會剖析該群體的購置歷史和商品評價，然后生成產品推舉列表，推送給客戶。

3.剖析產品屬性，進行產品匹配和組合推舉

在應用細分客戶群體進行產品推舉時，斟酌到具有雷同屬性的客戶可能不是最類似的客戶，生成的推舉相干性仍需進步。因此，亞馬遜開發了產品對產品的協同過濾。對于給定的產品，亞馬遜通過火析產品的各種屬性，并應用基于大數據技巧的算法來找到最匹配的產品，即顧客偏向于一起購置的產品，從而構建一個匹配產品列表。

4. 依據您的購置歷史，創立一個個性化的在線商店

亞馬遜應用大數據技巧為每位顧客創立個性化的在線商店，這是一項基于用戶興致的突破性創新。亞馬遜主頁的個人帳戶登錄后,將“為我推舉”鏈接,點擊鏈接,將介紹客戶區域,依據客戶在過去的購置歷史和亞馬遜商品范疇,應用該算法尋找相似的商品,生成客戶可能感興致的建議名單,客戶可以推舉這些商品，您也可以看到為什么這些商品被推舉。

點擊咨詢現在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。