亞馬遜大規模測試A+實驗新功能,這份操作指南請收好
大促鄰近,亞馬遜也涌現了各種突發情形,先是大面積刪評封號,近日又有賣家反應A+頁面也不顯示了。
A+頁面是圖文版商品詳情頁面,通過它你可以應用額外的圖片和文本進一步完美商品描寫部分。 A+頁面對頁面轉化率和產品銷量都有深遠影響。馬上就是黑五了,A+頁面不顯示這實在讓賣家們焦急不已。
據懂得,最近A+頁面涌現問題是因為最近A+模塊在測試一項新的功效——亞馬遜A+試驗(Experiments)。
簡略來說“Experiments”功效可以讓我們對A+頁面進行拆分測試試驗(也叫作A/B測試),用來比擬兩個不同的A+頁面對轉化的影響。
關于這個A/B測試功效Manage Your Experiments(MYE)我們在此前的文章中已經介紹過了,通過此工具可以測試哪個a+頁面會有更好表示,上線測試內容以后,以七天為一個周期獲得剖析數據,一個測試周期一般為1-4周。測試成果每周輸出一次,賣家可以在后臺獲得數據。亞馬遜不建議在數據不充足到情形下做出決議。
這個辦法更大的缺陷無法掌握其余的變量,因為2個A+頁面不可能隨時改換,必需有前后次序,這樣我們自測試下來的成果其實并不精確,其他變量比如平臺流量、轉化、運動等等對成果都是干擾。
而新展開的這個“Experiments”功效,就是可以在堅持其他變量根本不變的情形下,測試兩個A+頁面的后果。
實現的原理就是賣家須要在開端測試時,須要給加入測試的產品預備兩套A+頁面。
然后“Experiments”就會在設定好的期限內,對閱讀該產品頁面的買家隨機展現這個兩個頁面的其中一個。并每周更新一次即時的成果,來展現出哪個A+對于銷量的增進后果更好。
這樣的利益在于官方替我們消除了其他的影響因素,這樣保證最后的結論接近于真實。
A+內容進行A/B測試包含三個步驟:
試驗:運行對比試驗來測試A+內容的表示;剖析:得出由統計數據支撐的成果,以做出關于A+內容的數據驅動決策;
優化:通過宣布與客戶發生共識的高績效A+內容來擴展出售;
“Experiments”的應用指南
設置“Experiments”的步驟很簡略,選中符合條件的Asin,然后命名,設置好連續時光和開端時光之后,選擇A、B兩個不同的A+頁面(也可以新建)并提交試驗就完成了。
能加入“Experiments”的條件是已有A+頁面并且有足夠多的閱讀量。
這里亞馬遜沒有表明請求有多少展示量,也沒有表明是不是只有完成品牌備案的賣家可以應用,實際上A+本身就是只有品牌備案后能力用的功效,所以這個功效很可能是默認須要品牌備案的。也就是說找服務商上A+的賣家,就和這個功效無緣了。
另外還有一些事項須要注意:
1、測試時光不要太短,測試時光越長樣本量也就越多,成果也就更接近真實的情形。目前可選的連續時長有4-12周不等,可以提前停止但是成果的精確性堪憂。
2、“Experiments”會在試驗期間每周更新一下本周的數據,并且在最后停止時用圖標展示哪個版本的A+頁面更受花費者歡迎。
試驗停止后還會預測一下更好版本會每年額外帶來多少銷量。不過這個估算值并不會斟酌節日和價錢變更等原因,充其量只是個參考。
3、試驗在停止時后還存在無定性成果,這種情形一般是賣家供給的兩個不同版本的A+頁面比擬相似,或是有類似的轉化后果,也有可能是銷量比擬少沒有足夠的樣原來支撐試驗成果。
從這兩天A+一出bug就有很多同窗在群內反應來看,大部分的賣家都還是比擬重視A+頁面的。有了這個比較功效之后我們也能找出對產品轉化更有效的A+頁面,大家可以在黑五過后試著測試一下,為接下來的圣誕旺季做預備。
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