近些年，人們越來越關注“大數據”，它就像是一個高冷又“高大上”名詞突然出現在人們的視線里，越炒越火，卻也越說越懸乎。

“繼互聯網之后，大數據時代即將來臨。”這一說法遭到了許多人的吹捧，任何產品、任何公司似乎只要貼上“大數據”標簽，就變得高端、神氣了。毫不夸張的說，市場上這類蹭熱點的現象，已完全勝過了真正在做數據服務業務的公司的勢頭。

其實，“大數據”并沒有那么“高高在上”。數據只是我們生活中無處不在的一種物質，它可能是微信的一段對話、可能是網頁中瀏覽記錄、可能是公司的業務銷售、營收等等。簡單來說，它就像信息，它具有的廣泛性讓它擁有了對其他產業、其他物質的易融合特質。所以，它逐漸成為了人工智能、AR、VR等的基礎，也成為備受政務、商務、科研和軍事活動青睞的基礎設施。

（VR應用大數據）

人們對它改變生活的感受并沒有網上吹捧的那么強烈，但值得關注的是，它對產業、企業的影響日益強大，也許不久的將來，它會更早的成為工作中不可或缺的一部分。

就目前而言，國內的大數據科技企業主要分為兩類，其服務內容的差異也非常大：

一類是巨頭下的大數據企業

如阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭，和華為、浪潮、中興等國內IT、DT領頭企業，它們都已獲得了相對完善的大數據能力。

服務內容

涵蓋了數據挖掘、數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化、數據流通以及數據安全等領域。

他們的服務方式更多的是服務企業自身和延伸已有的主要業務的產業鏈。

以阿里大數據為例，馬云旗下的大多公司都是由阿里云在提供相應的數據服務，無論是電子商務還是金融，這些產業本身對數據服務的要求和需求都非常高，每天產出的數據量難以估算，隨著時間的推移積累，這些企業都會對數據產生更大的依賴性，數據的重要性和安全性更是企業發展的關鍵點。

（阿里云發布數加平臺）

出于數據保護應用與企業發展的考慮，自建完善的“大數據”系統是必然的。另外，大數據的發展勢態兇猛，和其他產業的配合度極高，它更像一朵交際花，能靈活拓展業務產業鏈。如阿里大數據的客戶，許多都是共享阿里云計算和數據服務兩種業務的。

另一類是初創型的大數據公司

他們主要產品是大數據工具，針對市場情況和企業的需求，提供創新方案、解決方案并推動技術發展和企業轉型。

服務內容

以單一服務為主，業務大多只針對數據挖掘、數據采集、數據分析、數據安全等服務中的某一項，或者，一個業務就是一個平臺/軟件。如數據采集平臺：火車頭采集器、神箭手采集器、集搜客采集器等等......

初創型大數據公司主要面向廣大中小企業或個人的數據需求，一般會經歷三個階段：單點突破、迅速發展、形成壁壘。目前市場上大多數的數據服務企業都還處于單點突破中，少數企業經過了第一輪產品的市場考驗進入了高速發展的時期，而形成完善的產業鏈和擁有獨特競爭力的初創型企業幾乎無幾。

（創業公司經歷考驗）

現在，數據服務產業的發展仍處于萌芽發展期，市場上誕生的各類“大數據+”產品的意義，更多的是對市場、對未來的一種探索和試探。人們所熟知的應用大數據技術較多的產業主要是人工智能和金融，人工智能很好理解，我們身邊各類智能產品都或多或少有得益于大數據。而“大數據+金融”是近來刷屏較多的，最常見的是銀行證券，原來大數據是服務金融的數據管理、安全等內容，但最近網上飄著許多“大數據選股票”的廣告和推薦，且不論大數據對“選股”到底有作用還是有黑幕，但當下的大數據技術是不夠成熟的，股民對這類大數據“選股產品”還是應謹慎。

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