高油價之下，中東電商業務出現急需解決的成本問題

與新冠疫情之前相比，中東地區 73% 的消費者在網上購物的次數似乎更多。阿聯酋物流業預計到 2025 年將產生超過 300 億美元的收入，該地區的電子商務增長超過 53%。

然而，中東的油價上漲產生跨部門的漣漪。燃油價格多次上漲，逐漸影響出租車等商品和服務的價格。物流服務也受到影響，預計價格也將會上漲。

這就對于物流和配送業務在不讓客戶承擔額外費用的情況下履行訂單提出了重大挑戰。

中東物流業如何在不威脅客戶忠誠度的情況下滿足這一要求？

現在企業有四種方案：

一：自己承擔成本，但這也損害他們的底線。

二：通過向客戶收取更多費用并承擔忠誠度風險，與客戶分擔額外的成本負擔。統計數據顯示，免費和更快的運輸對于留住客戶至關重要。

三：嘗試通過更改交付服務水平協議和合并訂單來找到共同點。這將影響交付速度，但卻是推動可持續運營的好方法。但是，食品和藥品等一些重要的配送環節可能需要即時運輸。這可能很難處理。

四：投資智能技術，幫助企業建立敏捷和有彈性的物流運營，以克服這種不可預見的情況。他們自動化和優化物流運營，以提高盈利能力、確保遵守服務水平協議并提升客戶體驗。

那如何通過技術優化成本呢？

繁忙的交通會增加燃料消耗，并對車輛造成更多磨損，從而導致更高的更換和維護成本。但是，與手動規劃不同，自動路線規劃在規劃旅程時會考慮實時交通、距離、交貨地點和其他數據。

利用人工智能驅動的路線優化可以幫助企業減少行駛距離、消除空車里程、減少出行量、防止車輛空轉以及智能地結合正向和反向物流。地理編碼將地址轉換為精確的坐標，消除了地址質量差的問題，每次都將快遞員引導到準確的位置。

自動化還可以提前布置路線，以計劃和分配最具成本效益的資源。

提高司機工作效率：途中訂單組合確保每位司機的訂單增加 14%。

車輛容量優化：將車輛利用率提高 31%。最佳負載還確保更好的性能和低磨損。

勻速駕駛：加速駕駛可能會在交貨時間上節省一些時間，但是它可能會花費大量燃油。此外，這也可能增加事故的風險。眾所周知，采用節油駕駛技術和慢速駕駛可以改善燃油消耗。研究表明，由于空氣阻力，100 公里/小時的油耗比 80 公里/小時高 28%。

訂單透明化：使客戶能夠通過交付狀態的預測性和實時更新來跟蹤訂單。在 WhatsApp、電子郵件和 SMS 上觸發指向客戶的跟蹤鏈接，讓他們知道他們的訂單何時送達。

個性化交付：允許客戶根據自己的方便更改他們的交付時間和地點。交付失敗需要再次嘗試交付，因此增加了燃料成本。要求客戶設置交貨時間表以接收他們的訂單，可以幫助減少交貨失敗的情況。

堆垛策略：實施堆垛策略可以提升效率，可以實現場景化、智能化物流。

使用正確的工具來滿足后勤需求對于實現有效支出大有幫助。與具有良好業績記錄的技術合作伙伴合作也很重要。合適的物流供應商將擁有高效的運營，在不犧牲服務的情況下降低成本。

保護客戶免受燃油價格上漲的影響將是進入中東不斷增長的電子商務市場以及建立忠誠客戶群的關鍵。對于中東和北非地區的企業來說，優化物流成本是最有效的方法之一。

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