亞馬遜選品數據庫可以給賣家提供大量數據來進行分析，亞馬遜選品數據這一過程也是質量管理體系的支持過程，在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

Jungle Scout能夠幫助商家分析產品排名，查看產品銷量數據，目前其功能有選品數據庫，競品跟蹤器，供應商數據等，其中其選品數據庫涵蓋超過10億個亞馬遜產品數據，數字參考價值高。

如何設置 Jungle Scout 產品數據庫來幫助選品呢?

Jungle Scout 的產品數據庫不同于亞馬遜的產品目錄，是改良之后的結果，對賣家更為友好，使得產品更加的直觀。我們首先用美國站來舉例，因為百萬美金案例的產品將在美國站發售，但是這個篩選方法也適用于其他的站點。

首先全選所有的類目，然后開始剔除如下Jungle Scout不建議選擇的類目。

圖書、CD、唱片、電影、電視、音樂、軟件和視頻游戲等(媒體類易有法律問題)

服裝、鞋子、箱包和珠寶等(不適宜自有品牌)

手表、家電、大多數的電子產品和電腦等(工藝繁瑣復雜)

隨后依據我們在選品(上)提到的五個標準，在過濾區域，即為類目搜索器中，加入想要的爆款選品的五個特質，依次為：

最低月銷售額：200件

最少的測評量：5條

最多的測評量：50條

最高的星級評分：3.7分

在輸入這些選品篩選之前，我們可以對選品一無所知，但是產品數據庫會依據我們鍵入的數據向我們展示高需求、低競爭力且可以改善的產品。

從數以億萬計的商品中，Jungle Scout 為我們選出了8,855 款商品，即便如此，8,000多件商品一次性看完也是一個體力活，所以我們采用瀏覽圖片的方式，快速看一遍這些產品然后剔除掉一些明顯不合適的。

我們在一開始的選品(上)提到過，理想的爆款是簡單、相對耐用且便于運輸的，因此我們可以很快排除那些易碎的(玻璃類)，不輕便的，以及不容易與供應商溝通加以改進的。

在粗淺的瀏覽了第一頁的結果之后，我們選擇了最靠前的三個潛在的選品，分別是：捕蠅器、耐用塑料桌布和食品罩。

在這里我們需要強調，如上的三個潛在的選品并不是生活中每天都容易看到的、也不是在辦公司冥思苦想容易想出來的，但通過產品數據庫我們就可以很輕松的找到。例如某款食品罩，月銷量達到433件，售價為27美金，評級為3.7星就符合我們選品的標準。

(文中部分素材來源于網絡，如有侵權聯系客服)

點擊咨詢現在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。