亞馬遜算法的神秘與規則的多變,給賣家準確估計所選商品的市場規模、預測銷量來選市場的盈利水平帶來了很大的困擾。為了幫亞馬遜賣家解決這一心頭病,準確估算銷...
亞馬遜算法的神秘與規則的多變,給賣家準確估計所選商品的市場規模、預測銷量來選市場的盈利水平帶來了很大的困擾。為了幫亞馬遜賣家解決這一心頭病,準確估算銷量,小編給大家帶來亞馬遜銷量預測方法。
1:通過競品店鋪的購物車進行添加,你把個數設置到最大,像999這樣,如果賣家的實際庫存沒有那么多,就會顯示當前庫存只有283,到了第二天,你可以按照這樣的方式,在測試一遍,連續測個7-10天,你就大概了解這個產品的日均銷量了。
但是這樣的方法,如果客戶設置了最大訂單數量,或者賣家的庫存數量超過了999,那么你通過這樣的方式是無法預測出來的。
2:第三方軟件,像Jungle Scout來抓取歷史數據來預估銷量。對于這些爬蟲軟件抓取的的數據還很精準的,包括跟蹤,競爭對手監控和歷史銷售數據的產品數據庫。
3:看評價來估計,可以看一下最近三個月的評價增長數量,乘以適當的倍數,大概計算下這個產品以前和近期的銷量,也可以根據最近三個月或者半年的銷量走勢來評估。
當然這樣的評估,只是對大概訂單的一個統計,你也可以以100:3的比例來預估。4:feedback數量的評估,除了從評價來預估,也可以從店鋪的反饋來預估,店鋪的日均銷量。
以美國站為例子,最近店鋪30天反饋的數量在3倍左右,就相當于這個店鋪一天的銷售量。
如果一個店鋪最近30天有60個評價,那么預估下這個店鋪的日均銷量在180單左右,要是90天反饋的量正好是180個左右(30天反饋的量是3倍左右),那么可以看出這個店鋪的銷量是比較穩定的。
預估出這個店鋪的日均銷售量以后,進入店鋪,看下店鋪的產品清單,亞馬遜的系統是按照產品的銷量高低來顯示的,所以,如果你關注的產品比較靠前,量就會很大,比較靠后,說明量比較少。
反饋的數量不能精準的預測,只能做為參考。
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