● 年終旺季銷量異常波動，如何做好銷售診斷?

● 增加了廣告預算銷量卻沒提升，哪里出了問題?

● 如何更好地分析商品數據，促進轉化?

你是否也有過以上的疑問?對于亞馬遜中小賣家而言，特別是新手，在日常運營過程中普遍會遇到諸如此類的難題。

那么，該如何解決?

首先，要懂得看數據：對各項數據報表進行歸整;

其次，要會分析數據：從數據中去發現問題所在;

最后，調整運營決策：對有問題的數據進行優化。

看到這里，相信大家應該明白“數據”在驅動亞馬遜業務發展中的重要性。今天，小編將和大家一起聊聊數據分析在亞馬遜運營中的作用及高效的數據分析方法。

做亞馬遜一定要會數據分析

如今，數據已覆蓋到各行各業，深入我們的工作、生活和學習的每一個場景中。對于亞馬遜管理和運營人員來說，也全面步入數據化精細運營時代。從選品、發貨、庫存、推廣，再到買家搜索、下單和評價，可以說每一個運營環節都脫離不了數據的支撐。

而在這背后，面對縝密的數據報表，如何有效地進行數據分析以輔助決策是賣家們在推動業務增長過程中非常關鍵的一環。

因此，每一位亞馬遜賣家都必須學會做數據分析，這也是一項精細化的運營工作。只有建立體系化的數據分析思維，利用數據把控運營的每個關鍵環節，你才能緊跟平臺或競爭對手的變化而做出相應的策略調整，有機會在競爭中占據優勢。

需要注意的是，切勿盲目和粗暴分析，否則可能將影響你的整體運營策略。

亞馬遜分析報告的數據會存在的幾個難點

在賣家群和論壇上，時常會看到有很多賣家在求助，如何做數據分析。雖然大家都了解數據的重要性，但說到做報表和數據分析卻不知從何下手。有賣家表示，看著后臺的數據都不知道咋分析，沒有思路，感覺好難;還有賣家連數據標準都沒弄明白，遇到不同的情況該如何分析、尋找原因及應對。

事實上，不管是做數據報表還是數據分析應用，部分中小賣家可能還停留在人工處理紙質或電子Excel表格的階段，這個過程需要耗費大量的人力與時間成本，而且數據管理的成效甚微。

做亞馬遜數據分析時，你可能會遇到以下問題

不知道該看哪個表

數據報表太多，很難快速下載整合;

不知道該怎么分析

數據項太繁雜，很難針對性地分析;

不知道如何找問題

數據變化太快，很難找出異常數據。

高效地做亞馬遜數據分析

重視數據分析絕對是沒有錯的，在一些實際應用場景中，數據分析其實并沒有想象中那么復雜。那么，一名專業的亞馬遜運營需要做哪些數據分析，或者說重點分析哪些數據?

點擊對應的指標，查看該指標按日展現的數據報表，比如商品的每日廣告花費統計、商品每日ACOS統計等;展示了各指標具體數值及其環比結果，了解數據短期發展趨勢。

通過「運營之窗-銷售診斷」設置診斷規則，獲取全局銷量診斷分析結果，發現問題商品，及時調整運營策略;發現潛力商品，并適時加大廣告投放，挖掘更多機會。

頁面中會提示你需要關注的商品，包括：

銷量異常商品;

銷量增速低于行業商品;

銷量增長最多商品;

銷量增速最快商品。

通過「TOP分析」，你可以按特定指標找出TOP商品，分析商品薄弱環節，從而做專項提升。

舉個例子：默認選擇TOP10時，系統會找出銷量排行前10、銷售額排行前10、毛利潤排行前10以及廣告花費排行前10的商品，最終會將商品數據合并去重后，呈現在列表中。

在頁面上方的診斷結果中，會告訴你有哪些商品的銷售額相對較弱，建議提升商品的客單價;有哪些商品的毛利潤相對較弱，建議進一步分析商品的利潤結構;有哪些商品的廣告投放效果較好，建議加大這些商品的廣告投放。

通過TOP子ASIN分析，快速了解商品情況，比如：

銷量最好的商品，是否毛利潤貢獻也最多;

大力推廣、廣告花費多的商品，銷量和毛利潤是否符合預期;

銷量靠前的梯隊，占店鋪大盤的比重，是否符合公司的戰略規劃;

快速發現毛利潤異常商品。

Tips：診斷結果僅提供參考，目的在于幫助你初步發現問題商品，詳細情況還需根據你的具體問題具體分析。

結合行業數據，判斷經營概況，當前功能包括行業趨勢分析及行業構成分析。

舉個例子：通過「行業趨勢分析」，你可以分析市場整體熱度的變化，從而分析是否要調整店鋪的運營策略。我們分析當前類目的行業趨勢，比如你的商品對應的類目行業數據在下滑，那么你可能就不能再備太多的貨，否則后期可能會有商品滯銷的風險。

通過「行業構成分析」，可以幫助你來挖掘市場紅藍海，發現市場機會。當前橫軸代表銷售額指數環比增長，縱軸代表銷售額指數占比。

低增長高占比類目：銷售額占比高于行業均值，紅海市場建議做好差異化競爭;

高增長高占比類目：銷售額占比高于行業均值，建議重點關注;

低增長低占比類目：銷售額占比低于行業均值，小眾市場請謹慎投入;

高增長低占比類目：銷售額占比低于行業均值，建議及時做好新產品布局。

Tips：當前適用美國站點以下類目：Clothing, Shoes & Jewelry、Electronics、Home & Kitchen，即服裝、3C、家居三大類目。

此外，還可以通過節日大屏掌握大促人-貨-場，追蹤各項數據表現，精準掌控旺季大促節奏，對比去年同期的大促數據，做更多分析。

做亞馬遜，“數據化運營”已是大勢所趨，無論是管理還是運營人員都必須有“數據分析思維”，掌握數據分析技能。背靠大數據支撐，通過科學、系統的報告分析，清晰了解買家的心思和競品的情況，這樣你才能快速做出決策響應，并提升決策的準確性，高效推動業務增長。

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