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TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營,tiktok視頻推薦機制-ESG跨境

TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營,tiktok視頻推薦機制

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2022-07-05
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TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營,tiktok視頻推薦機制TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營TikTok的使命是激發創造力并帶來歡樂。我們正在建立一個全球社區,您可以在其中創建和真實共享,發現世界并與他人建立聯系。For You提要是啟用該連接和發現的一部分。這是T......

TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營,tiktok視頻推薦機制




TikTok視頻推薦機制解讀 教你輕松做好TikTok運營

TikTok的使命是激發創造力并帶來歡樂。我們正在建立一個全球社區,您可以在其中創建和真實共享,發現世界并與他人建立聯系。For You提要是啟用該連接和發現的一部分。這是TikTok體驗的核心,也是我們大多數用戶度過時光的地方。

當您打開TikTok并進入“您的訂閱”供稿時,系統會根據您的興趣向您展示一系列視頻,使您輕松查找自己喜歡的內容和創作者。此提要由推薦系統提供動力,該推薦系統將內容傳遞給每個特定用戶可能感興趣的用戶。TikTok的神奇之處之一是,沒有一個供您選擇的供稿–盡管不同的人可能會看到一些相同的出色視頻,但每個人的供稿都是獨一無二的,并且是針對特定個人量身定制的。

“為您”供稿是TikTok平臺的定義功能之一,但是我們知道有關如何將建議傳遞到您的供稿中存在疑問。在這篇文章中,我們將解釋For You Feed背后的推薦系統,討論我們如何應對所有推薦服務可以解決的一些問題,并分享有關如何個性化TikTok上的發現體驗的提示。

推薦系統的基礎

推薦系統無處不在。它們為我們每天使用和喜愛的許多服務提供支持。從購物到流媒體再到搜索引擎,推薦系統旨在幫助人們獲得更加個性化的體驗。

通常,這些系統會在考慮到用戶偏好后建議內容,這些偏好是通過與應用程序的交互表達出來的,例如發布評論或關注帳戶。這些信號有助于推薦系統評估您喜歡的內容以及您希望跳過的內容。

哪些因素有助于您

在TikTok上,“為您”供稿反映了每個用戶的獨有偏好。系統會通過綜合考慮因素對視頻進行排名來推薦內容從您作為新用戶表達的興趣開始,并根據您表示對自己不感興趣的內容進行調整形成個性化的“為您提供”Feed。

建議基于許多因素,包括:

用戶互動,例如您喜歡或共享的視頻,關注的帳戶,發布的評論以及創建的內容。

視頻信息,其中可能包括字幕,聲音和主題標簽等詳細信息。

設備和帳戶設置,例如您的語言偏好設置,國家/地區設置和設備類型。包括這些因素以確保系統針對性能進行了優化,但是相對于我們測量的其他數據點,它們在推薦系統中的權重較低,因為用戶沒有主動將其表示為偏好。

所有這些因素均由我們的推薦系統處理,并根據對用戶的價值進行加權。興趣強的指標(例如用戶是否從頭到尾結束觀看較長的視頻)比弱指標(例如視頻的觀看者和創作者是否都在同一國家/地區)獲得更大的權重。然后,對視頻進行排名,以確定用戶對某段內容感興趣的可能性,然后將其交付給每個唯一的For You Feed。

雖然如果視頻由擁有更多關注者的帳戶發布,則可能會獲得更多觀看次數,但由于該帳戶擁有較大的關注者基礎,因此,關注者人數以及該帳戶是否擁有過之前的高性能視頻都不是推薦系統。

為您定制個性化供稿

入門

僅在應用程序上啟動時,如何才能在TikTok上知道自己喜歡什么為了幫助您開始工作,我們邀請新用戶選擇感興趣的類別,例如寵物或旅行,以根據他們的喜好定制推薦內容。這使該應用可以開發初始供稿,并會根據您與早期視頻集的互動來開始完善推薦。

對于未選擇類別的用戶,我們首先為您提供熱門視頻的概括性供稿,以使您的工作更加順利。隨著系統開始更多地了解您的內容喜好,您的第一組喜歡,評論和重播將啟動早期建議。

查找更多您感興趣的內容

每次新的交互都會幫助系統了解您的興趣并提出內容建議因此,管理“為您提供”Feed的最佳方法是簡單地使用和使用該應用。隨著時間的流逝,“為您提供”Feed應該越來越能夠顯示出與您的興趣相關的建議。

您的“為您”供稿不僅取決于供稿本身的參與度。例如,當您決定使用新帳戶時,該操作也將幫助您完善建議,在“發現”選項卡上探索主題標簽,聲音,效果和趨勢主題。所有這些都是定制您的體驗并將新類別的內容邀請到Feed中的方法。

看到更少的您不感興趣的東西

TikTok是擁有許多不同興趣和觀點的創作者的家,有時您可能會遇到不太喜歡您的視頻。就像您可以長按將視頻添加到收藏夾一樣,您只需長按視頻并點按“不感興趣”即可表明您不在意特定的視頻。您還可以選擇隱藏給定創建者的視頻或使用特定聲音制作的視頻,或報告看起來與我們的準則不符的視頻。所有這些操作都會為您的“為您提供”Feed中的未來建議做出貢獻。

應對推薦引擎的挑戰

推薦引擎的固有挑戰之一是它們可能會無意中限制您的體驗,有時也稱為“過濾器泡沫”。通過針對個性化和相關性進行優化,存在呈現越來越均勻的視頻流的風險。在維護推薦系統時,我們將認真考慮這一問題。

中斷重復模式

為使您的“為您提供”Feed有趣而多樣,我們的推薦系統可將各種類型的內容以及您已經知道的內容穿插在其中。例如,您的“為您提供”Feed通常不會連續顯示兩個具有相同聲音或由同一創作者制作的視頻。我們也建議您不要重復內容,以前已經看過的內容或任何被視為垃圾內容的內容。但是,可能會推薦您一個視頻,該視頻已被其他志趣相投的用戶所歡迎。

多元化建議

多樣性對于維持繁榮的全球社區至關重要,它使TikTok的許多角落更加緊密地相連。為此,有時您可能會在Feed中看到一段與您表達的興趣無關或吸引了很多喜歡的視頻。這是我們推薦方法的重要和有意的組成部分:在您的“供稿”Feed中添加多種視頻,使您有更多機會偶然瀏覽新的內容類別,發現新的創作者,并在滾動Feed時體驗新的觀點和想法。

通過不時提供不同的視頻,該系統還可以更好地了解廣泛受眾中的熱門話題,從而也為其他TikTok用戶提供了絕佳的體驗。我們的目標是在建議與您相關的內容之間找到平衡,同時也幫助您找到內容和鼓勵您探索原本不會看到的體驗的創作者。

保障觀看體驗

我們的推薦系統在設計時還考慮了安全性。審查后發現的內容描述了諸如圖形醫療程序或合法消費受管制商品之類的內容,如果將其作為推薦視頻呈現給未選擇此類內容的普通受眾,可能會令人震驚可能不符合推薦條件。同樣,剛剛上傳或正在審核的視頻以及垃圾郵件內容(例如試圖人為增加流量的視頻)也可能沒有資格推薦給任何人的For You feed。

為你改善

開發和維護TikTok的推薦系統是一個持續的過程,我們會根據用戶,研究和數據的反饋來完善準確性,調整模型并重新評估有助于推薦的因素和權重。我們致力于進一步研究和投資,因為我們將努力建立更多保護措施,以防止可能影響任何推薦系統的參與偏見。

這項工作涵蓋了許多團隊包括產品,安全性和安全性他們的工作有助于改善推薦系統的相關性及其在建議您更可能喜歡的內容和類別時的準確性。

最終,您的For You提要將由您的反饋提供動力:該系統旨在不斷改進,糾正和從您對平臺的參與中學習,以生成個性化建議,以期激發創意并為您的每次刷新帶來歡樂視頻。


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