充分利用Azure流分析Visual Studio工具的5個技巧,visualbasic菜鳥入門經典實例

使用Azure Streams分析Visual Studio工具的5個技巧

Azure流量分析是一種按需實時分析服務，可以支持智能運營。azure flow analysis tool for Visual Studio使您更容易開發、管理和測試流分析作業。今年，我們在1月和3月提供了兩個主要更新，以發布新的有用功能。在這篇博客中，我們將介紹一些功能來幫助你提高工作效率。

在本地測試一些腳本

除了運行整個腳本，現在您可以選擇腳本的一部分，并在本地為本地文件或實時輸入流運行它。單擊“本地運行”或按F5/Ctrl+F5觸發執行。請注意，較大腳本文件的選定部分必須是邏輯上完整的查詢才能成功執行。

該圖顯示了如何在本地測試一些腳本。

跨多個腳本共享輸入、輸出和函數

多個流分析查詢使用相同的輸入、輸出或函數是很常見的。由于這些配置和代碼是作為流分析項目中的文件來管理的，所以您只能定義它們一次，然后在多個項目中使用它們。右鍵單擊項目名稱或文件夾節點(輸入、輸出、功能等。)并選擇“添加現有項目”來指定您已定義的輸入文件。您可以在Stream Analytics項目之外的單獨文件夾中組織輸入、輸出和函數，以便在各種項目中引用。

該圖顯示了如何在不同的文件夾中組織輸入、輸出和功能。

將作品復制到其他地區

服務器中運行的所有流分析作業都列在服務器資源管理器中的流分析節點下。您可以通過從“視圖”菜單中選擇來打開服務器資源管理器。

該圖顯示了在哪里可以找到流分析節點。

如果您想要將作業復制到另一個區域，只需右鍵單擊作業名稱并將其導出到本地流分析項目。由于憑據無法下載到本地環境，因此必須在作業輸入和輸出文件中指定正確的憑據。之后，您可以通過在腳本編輯器中單擊“提交到Azure”來準備將作業提交到另一個區域。

本地輸入模式自動完成

如果為腳本輸入指定本地文件，IntelliSense函數將根據數據文件的實際架構建議列名。

該圖顯示了智能感知建議。

將SQL數據庫作為參考數據測試查詢

Azure流分析支持Azure SQL數據庫作為參考數據的輸入源。當使用SQL數據庫添加引用輸入時，將生成兩個SQL文件作為代碼，位于輸入配置文件下的文件后面。

該圖顯示了代碼文件的生成位置。

在Visual Studio 2017或2019中，如果您安裝了SQL Server數據工具，您可以直接編寫SQL查詢，并通過在查詢編輯器中單擊` ` Execute進行測試。將彈出一個向導窗口，幫助您連接到SQL數據庫，并在底部窗口顯示查詢結果。

圖中顯示了正在執行的SQL查詢的測試。

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