TikTok的For you推薦邏輯 為什么視頻上不了熱門,tiktok沒有foryou推薦怎么辦

TikTok的For you推薦邏輯 為什么視頻上不了熱門

1.For you Feed，TikTok 平臺的核心功能

TikTok的使命是激發(fā)創(chuàng)造力并帶來歡樂。我們正在建立一個全球社區(qū)，您可以在這里創(chuàng)建和共享真實的生活，發(fā)現世界并與他人建立聯系。For You feed是啟用該連接和發(fā)現的一部分。這是TikTok體驗的核心，也是我們大多數用戶度過時光的地方。

當您打開TikTok并進入“For you”功能時，系統(tǒng)會根據您的興趣向您展示一系列視頻，使您可以輕松發(fā)現自己喜歡的內容和創(chuàng)作者。這便是TikTok的推薦引擎在起作用，這個算法引擎將根據每一個用戶的興趣喜好，為其推薦特定內容。TikTok的一個神奇之處就是，沒有任何一個用戶的 For you feed 是相同的盡管不同的人可能會看到一些相同的熱門視頻，但每個人的For you都是獨一無二的，并且是針對特定個人量身定制的。

“For you”是TikTok平臺的核心功能之一，但是我們知道可能有很多用戶對這一個推薦系統(tǒng)如何工作非常好奇。在這篇文章中，我們將解釋For You feed背后的推薦系統(tǒng)，討論我們如何應對所有推薦服務可以解決的一系列問題，并分享一系列技巧，幫助用戶了解如何通過自身的行為，來幫助系統(tǒng)進一步優(yōu)化其在TikTok上的使用體驗。

推薦系統(tǒng)無處不在。它們?yōu)槲覀兠刻焓褂煤拖矏鄣脑S多服務提供支持。從購物到流媒體再到搜索引擎，推薦系統(tǒng)旨在幫助人們獲得更加個性化的體驗。

通常，這些系統(tǒng)通過用戶對 APP 的使用行為中識別用戶的偏好，然后有針對性地進行內容推薦，例如發(fā)布評論、關注帳戶等行為，這些信號都有助于推薦系統(tǒng)評估您喜歡的內容以及您希望跳過的內容。

2.哪些因素會影響“For you”的推薦

在TikTok上，“For you”feed反映了每個用戶所獨有的首選項。該系統(tǒng)基于多種因素對視頻進行排名，從未為你推薦內容從您剛剛注冊 TikTok 時選擇的興趣偏好開始，通過您在使用過程中點贊、評論等互動，以及表示對自己不感興趣的內容進行動態(tài)的調整從而形成個性化的“For you” feed。

系統(tǒng)推薦基于許多的因素，包括以下幾種：

用戶互動，例如您喜歡或分享的視頻，關注的帳戶，發(fā)布的評論以及創(chuàng)建的內容。

視頻信息，其中可能包括字幕，聲音和主題標簽等詳細信息。

設備和帳戶設置，例如您的語言偏好設置，國家/地區(qū)設置和設備類型。包括這些因素起初是為了系統(tǒng)針對性能進行了優(yōu)化，但是相對于其他評價因子，它們在推薦系統(tǒng)中的權重較低，因為這些信息與用戶的興趣偏好沒有太大關系。

所有這些因素均由我們的推薦系統(tǒng)進行整體處理，并根據對用戶的價值進行加權。能更強地反映用戶自身興趣的指標（例如用戶是否從頭到尾結束觀看較長的視頻）將比低的指標（例如視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國家/地區(qū)）獲得更大的權重。然后，對視頻進行排名，以確定用戶對某段內容感興趣的可能性，然后將其安排在給每個唯一的“For you”Feed中。

這其中有一種情況值得注意，當高粉絲的賬號發(fā)布一條視頻之后，該視頻天然地可能會獲得更多觀看次數，但是這些觀看人數并不計算在推薦因子中，因此關注者人數以及該帳戶是否擁有過往的高性能視頻都不是推薦系統(tǒng)評價單條視頻質量的因素。

3.系統(tǒng)如何為用戶定制個性化的“For you” Feed

入門

當用戶第一次打開 TikTok的應用程序時，如何才能讓推薦系統(tǒng)指導我們在TikTok上喜歡看到什么內容呢為了幫助您開始工作，我們邀請新用戶在第一次登錄時選擇感興趣的類別，例如寵物或旅行，以根據他們的喜好定制推薦內容。這使該應用可以開發(fā)初始的“For you” Feed ，并根據與初始的”For you”Fedd互動的數據來開始完善推薦。

對于不選擇類別的用戶，我們首先為TA 提供包含一系列熱門視頻的總體“For you”Feed，以便用戶可以開始刷起來，隨著使用，系統(tǒng)開始更多地了解該用戶的內容喜好，根據點贊，評論和完播率將啟動新一輪推薦。

查找更多您感興趣的內容

每次新的交互都會幫助系統(tǒng)了解您的興趣并提出內容建議因此，讓“For you”Feed更懂你的最佳方法是“刷就完了”。隨著時間的流逝，“For you” Feed將越來越能夠顯示與您的興趣最相關的推薦。

您的“For you”Feed不僅取決于您對推薦視頻本身的參與度，還取決于許多其他的互動，例如，當您決定關注一個新賬戶時，該操作也將幫助您優(yōu)化建議，同時，在“發(fā)現”選項卡上探索主題標簽，聲音，效果和趨勢主題。所有這些行為都將被系統(tǒng)識別并動態(tài)影響到系統(tǒng)定制您的體驗，將新類別的內容添加到到下一次給推薦給您的“For you”Feed。

看到更少的您不感興趣的東西

TikTok擁有許多不同興趣和觀點的創(chuàng)作者，有時您可能會遇到不太喜歡的視頻。就像您可以長按將視頻添加到收藏夾一樣，您只需長按視頻并點按“不感興趣”即可表明您不喜歡特定的視頻。

您也可以選擇隱藏特定創(chuàng)作者的視頻或使用特定的聲音制作的視頻，或報告您認為違反社區(qū)準則視頻。同樣的，所有這些操作都會影響到您的“For you” Feed中系統(tǒng)在未來給您推薦的視頻內容。

應對推薦引擎的挑戰(zhàn)

推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會無意中限制您的體驗，有時也稱為“過濾器陷阱”。通過針對個性化和相關性進行優(yōu)化，這種推薦邏輯可能會引起推薦內容越來越同質化，我們在維護推薦系統(tǒng)時會認真考慮這一問題。

打斷重復模式

為使您的“For you” Feed有趣而多樣，我們的推薦系統(tǒng)可將各種類型的內容以及您已經知道的內容穿插在其中。例如，您的“For you” Feed通常不會連續(xù)顯示兩個具有相同聲音或由同一創(chuàng)作者制作的視頻。我們不會向您推薦任何重復的內容，您以前看過的內容或任何被視為垃圾內容的內容。但是，我們會穿插為您推薦其他與您志趣相投的用戶喜歡的視頻。

多元化的推薦

多元化對于維持TikTok這樣一個蓬勃發(fā)展的全球化社區(qū)至關重要，它使TikTok各個文化區(qū)域的用戶聯系地更加緊密。為此，有時您可能會在Feed中看到一段與您表達的興趣無關但是有很多點贊的視頻。這是我們有意安排在推薦算法中的重要部分：在您的“For you” Feed中添加各種視頻，使您有更多機會偶然瀏覽新的內容類別，發(fā)現新的創(chuàng)作者，并在刷Feed的時候體驗新的觀點和想法。

通過不時提供不同的視頻，該系統(tǒng)還可以更好地了解廣泛用戶中潛在的流行內容，從而也為其他TikTok用戶提供了絕佳的體驗。我們的目標是在推薦與您相關的內容和鼓勵您探索新內容之間找到平衡。

保障觀看體驗

我們的推薦系統(tǒng)在設計時還考慮了安全性。當用戶上傳的內容中包含了諸如使用違禁物品、手術過程這種敏感內容時，會受到系統(tǒng)的審查并限制推薦，原因很簡單，如果這樣的內容被推薦給那些未選擇此類內容的普通觀眾面前，可能會令人震驚。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻以及低質量內容（例如試圖人為增加流量的視頻）也可能會被限制推薦給“For you”Feed。

為您改善

開發(fā)和維護TikTok的推薦系統(tǒng)是一個持續(xù)的過程，我們會根據用戶，研究和數據的反饋來完善其準確性，調整模型并重新評估有助于推薦的因素和權重。我們致力于進一步研究和投資，因為我們將努力建立更多保護措施，以防止可能影響任何推薦系統(tǒng)的因素產生。

這項工作涵蓋了許多團隊包括產品，安全和審核團隊他們的工作有助于改善推薦系統(tǒng)的相關性及其在建議您更可能喜歡的內容和類別時的準確性。

總而言之，您的“For You” Feed的內容是由您的使用反饋所決定：該系統(tǒng)會從您對平臺的使用和互動中學習，并持續(xù)不斷改進，用以糾正和以生成個性化建議，以期激發(fā)創(chuàng)意并為您的每次刷新帶來快樂的使用體驗。

注意：在洛杉磯的TikTok透明中心，受邀的專家將有機會了解我們的算法的運行方式以及審閱TikTok源代碼，該源代碼將在該中心進行測試和評估。

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