Android 游戲中的玩家統計信息,android游戲前景

Android 游戲中的玩家統計信息

重要提示：根據此API的實驗結果，我們已停止填充以下端點：流失概率、消費概率、未來28天的預估總消費額以及高消費概率。現在，上述各個端點都會始終返回未設定值常量。玩家統計信息系統在沒有足夠的數據來計算某個特定端點的值時，也會使用同樣的值來說明這種情況。

利用Player Stats API，您可以針對某些玩家細分群體和玩家生命周期的不同階段量身設計游戲體驗。您可以根據玩家的游戲進度、消費情況和互動度，為每個玩家細分群體量身打造體驗。舉例來說，您可以使用此API采取積極的措施來鼓勵活躍度較低的玩家重新積極地玩游戲，例如您可以在玩家登錄時顯示并推銷新的游戲內商品。

本指南將介紹如何通過Google Play游戲服務在游戲中使用Player Stats API。這些API可以在com.google.android.gms.games.stats和com.google.android.gms.games包中找到。

準備工作

開始使用Player Stats API之前，請做好以下準備：

·下載并查看代碼示例。

·熟悉質量核對清單中所述的建議。

獲取玩家統計信息客戶端

要開始使用Player Stats API，您的游戲必須首先獲取PlayerStatsClient對象。為此，您可以調用Games.getPlayerStatsClient()方法并傳入當前玩家的活動和GoogleSignInAccount。要了解如何檢索玩家的帳號信息，請參閱在Android游戲中登錄。

注意：PlayerStatsClient類會利用Google Play服務的Task類來異步返回結果。要詳細了解如何使用任務來管理線程工作，請參閱Tasks API開發者指南。

玩家統計信息基礎知識

您可以使用Player Stats API檢索玩家在游戲內的活動數據。您可以檢索的玩家數據類型包括：

·平均會話時長：玩家的平均會話時長，以分鐘為單位。每次的會話時長從玩家登錄Google Play游戲服務之時開始計算，到退出服務為止。

·距離上次玩游戲的天數：距離玩家上一次玩游戲的大概天數。

·購物次數：玩家在應用內購買商品的大概次數。

·會話次數：玩家的大概會話次數。會話次數根據玩家登錄Google Play游戲服務的次數來計算。

·會話百分位：玩家的會話百分位近似值，以0到1之間（含二者）的小數值表示。此值反映與此游戲的玩家群中其他的玩家相比，當前玩家玩游戲的會話次數。數字越大，表示此玩家玩游戲的會話越多。

·消費百分位：玩家的消費百分位近似值，以0到1之間（含二者）的小數值表示。此值反映與此游戲的玩家群中其他的玩家相比，當前玩家已經消費的金額。數字越大，表示此玩家的消費越多。

以下玩家數據類型已棄用，系統針對這些類型會始終返回未設定值常量：

·流失概率：對玩家是否會在接下來的一天流失進行的預測，以0（低流失概率）到1（高流失概率）之間（含二者）的小數值表示。流失是指玩家連續7天無活動。

·消費概率：玩家在此游戲中選擇消費的大概概率，以0（低消費概率）到1（高消費概率）之間（含二者）的小數值表示。

·未來28天的預估總消費額：預計未來28天玩家在此游戲中的大概總消費。

·高消費概率：未來28天玩家的消費金額處于此游戲玩家群消費水平的第95百分位或更高百分位的大概概率。此值以0（成為高消費玩家的概率低）到1（成為高消費玩家的概率高）之間（含二者）的小數值表示。

檢索玩家統計數據

要檢索當前已登錄玩家的玩家統計數據，請按以下步驟操作：

1.調用PlayerStatsClient.loadPlayerStats()方法。

2.如果調用成功，Google Play游戲服務會返回Task對象，該對象會異步加載PlayerStats對象。使用此對象的方法來檢索應用中已登錄玩家的活動數據。

示例如下：

public void checkPlayerStats(){

Games.getPlayerStatsClient(this,GoogleSignIn.getLastSignedInAccount(this))

.loadPlayerStats(true)

.addOnCompleteListener(new OnCompleteListenerlt;AnnotatedDatalt;PlayerStatsgt;gt;(){

Override

public void onComplete( NonNull Tasklt;AnnotatedDatalt;PlayerStatsgt;gt;task){

if(task.isSuccessful()){

//Check for cached data.

if(task.getResult().isStale()){

Log.d(TAG,using cached data);

}

PlayerStats stats=task.getResult().get();

if(stats!=null){

Log.d(TAG,Player stats loaded);

if(stats.getDaysSinceLastPlayed()gt;7){

Log.d(TAG,Its been longer than a week);

}

if(stats.getNumberOfSessions()gt;1000){

Log.d(TAG,Veteran player);

}

if(stats.getChurnProbability()==1){

Log.d(TAG,Player is at high risk of churn);

}

}

}else{

int status=CommonStatusCodes.DEVELOPER_ERROR;

if(task.getException()instanceof ApiException){

status=((ApiException)task.getException()).getStatusCode();

}

Log.d(TAG,Failed to fetch Stats Data status:

+status+:+task.getException());

}

}

});

}

有關使用玩家統計數據的提示

利用Play Stats API，您可以根據玩家在游戲內的互動情況和消費行為，輕松識別不同類型的玩家，然后采取相應的策略提升玩家的游戲體驗。

下表列出了一些玩家細分群體示例以及建議的互動度提升策略：

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