不看必吃虧4年投放1不看必吃虧4年投放1歷經4年,在Facebook上累計投放了1573個廣告,在這樣一個快速更迭的行業中,一位資深廣告營銷專家有何經驗教訓今天小編將向你分享一位在Facebook等多個付費流量渠道上,投放過成千上萬美元廣告的資深營銷專家多年的經驗之談,幫你避過前人踩過的那些坑#1擴展付費廣告系列流量的......
歷經4年,在Facebook上累計投放了1573個廣告,在這樣一個快速更迭的行業中,一位資深廣告營銷專家有何經驗教訓
今天小編將向你分享一位在Facebook等多個付費流量渠道上,投放過成千上萬美元廣告的資深營銷專家多年的經驗之談,幫你避過前人踩過的那些坑
#1擴展付費廣告系列流量的方法不只是增加預算
說到擴展付費廣告系列的流量時,很多人的第一想法肯定是增加預算,并且認為能依照原有比例獲得回報提升。比如原本每天消耗100美元,每天可以獲得50個潛在客戶,當預算增加到每天200美元時,大多數人理想中的狀態是每天可獲得100個潛在客戶。
很遺憾的是,在Facebook上,僅僅因為投入了更多的錢,是很難獲得相同的結果的。
增加預算等同于要求平臺向更多的客戶展示你的廣告,而影響廣告收益的因素是非常復雜的,諸如預算、產品定位、用戶定位、品牌知名度等等。對于那些目標比較小眾的產品來說,還很容易遇到受眾飽和的問題。請記住,我們是向人做廣告而不是機器
想要通過預算提高廣告流量,不妨從垂直與橫向交叉考慮。上文所述的直接增加某個廣告的預算就是垂直方向的增加,而橫向的增加更多的是覆蓋面的縮放。
如果將目標市場看作一個魚塘,當只使用一個鉤子時,就只能吸引到一小部分的金魚,就像這樣:
同理,當你只投放一個廣告、使用一個銷售系統和一種定位方式,那么你只會與市場的一小部分產生共鳴。
橫向擴展就如同在魚塘中投入更多的鉤子,使覆蓋面變廣。常見的方法是:
推出新的廣告;
推出新優惠和銷售系統;
通過新定位擴展到目標市場中的其他人。
#2改變你描述和研究目標市場的方式
常見的描述目標受眾的說法是:
家住紐約的女性
2628歲之間
月收入1000020000美金
當然,這樣通過人口統計信息來描述受眾肯定沒錯,但作為一個立足于大數據時代的營銷人員來說,這樣的描述是否過于簡單了呢簡單到非常浪費大數據平臺呢
不如試試這樣描述:
特別喜歡水果罐頭
一個新爸爸,正在為換尿布的事情手足無措
想要購買新車
參加了China Joy
是一家科技公司的營銷總監
水果姐的粉絲
……
與單純的人口統計信息相比,這樣的描述和定位是否更加具體是否能更直觀地描述出目標受眾的畫像通過這樣的描述,我們可以輕松地根據人們在Facebook上感興趣的內容篩選出他們,進而獲取精準的目標受眾信息。
這種描述其實也可以看成是一種觸發事件,通過觸發事件可以影響某個人的購買決定,促使購買的產生。以一個購買西裝的例子來說:
思考下,什么是引發某人購買西裝的觸發事件
24歲的畢業生;
剛畢業準備找工作的年輕人;
找到一份需要穿西裝通勤的工作;
收到婚禮請柬或者準備結婚;
商務旅行
……
通過掌握這些信息,就可以自主創造機會窗口,促使潛在客戶采取購買行動,觸發事件還能幫助你確定廣告的受眾定位。這里的道理非常簡單:越深入了解你的消費者,你就會遇到越少的麻煩。
#3 2019在Facebook上獲得成功的關鍵
貫徹你的承諾
向用戶承諾更好的購物體驗,一直都是商家能輕易承諾卻很少真正注意的事,對于那些已有多年經驗的品牌來說更是如此。固有的購物流程、早已設置好的應對術語,都在使商家在優化購物體驗上變得麻木。
請注意這樣的麻木很可能使你在今年處于不利地位
一直以來,Facebook都十分注重消費者的整體體驗,從點擊廣告到購買再到收貨,所有環節都在Facebook關注范圍內,這就是為什么Facebook開始將粉絲主頁上的評論結合到廣告成效的考量中。這也說明,“體驗”不僅影響到消費者的品牌觀感、當下投放廣告的成效,甚至可能影響未來投放廣告的單價與成效
對用戶的考量不僅僅只是從購買體驗出發,從用戶點擊廣告的那一刻起,就應該優化他們的全部體驗,打個比方:購物跳轉頁面的加載速度、是否能提供移動端購物、素材的像素大小等等,從細節處入手優化體驗,更容易帶來更好的觀感。
tips:利用Messenger提升購物體驗
Messenger中的引導式購物體驗可以幫助你了解客戶需求并根據產品線或庫存提出建議,以幫助購物者找到他們最有可能感興趣的內容。
在LEGO的Messenger頁面上,他們創造了Ralph,它是一個具有獨特,俏皮的聲音,幫助客人根據一系列問題找到完美的禮物,包括位置,價格范圍和興趣的聊天機器人。Ralph向購物者詢問他們購買禮物的人,然后針對最適合接收禮物的人的產品提出個性化推薦。自推出Ralph和廣告體驗以來,與鏈接到樂高網站的廣告相比,LEGO點擊該品牌的Messenger體驗的廣告的廣告支出回報率提高了3.4倍。
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