AWS成本管理工具介紹,aws搭建網站成本

AWS成本管理工具介紹

云技術轉變了組織的架構方式。這一點在云成本管理領域最為明顯。組織考慮成本的方式上的出現了一些重要轉變。

·僅為使用的資源付費，通常按精細的使用量單位付費（例如運行小時或字節）

·組織中的每一個人都能夠在任何時間啟動資源，所需時間通常短至幾分鐘。

·可供選擇的云服務和產品組合不斷發展

敲黑板，核心詞

用多少，付多少

不冗余，不浪費

每一分錢花的恰到好處

AWS成本管理

煩請了解一下

AWS成本管理

Amazon Web Service(AWS)成本管理有助您訪問、組織、了解、控制和優化AWS成本與使用情況的云成本管理工具。

AWS成本管理服務有哪些？

1.AWS預算

設置自定義預算，讓系統在您超出預算閾值時提醒您。

借助AWS預算，您可以設置自定義預算，讓系統在您的成本或使用量超過（或預測會超過）預算金額時提醒您。

您還可以使用AWS預算來設置預留實例的使用率或覆蓋率目標，讓系統在使用率低于指定閾值時提醒您。Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache和Amazon Elasticsearch預留均支持預留提醒。

AWS預算控制面板

AWS預算控制面板用于創建、跟蹤和檢查預算。在AWS預算控制面板中，您可以創建、編輯和管理預算，還可以查看每項預算的狀態。您還可以查看有關預算的其他詳細信息，例如概括性差異分析和預算標準匯總。

您可以創建每月、每季度或每年的預算，并且可以自定義起止日期。您可以進一步細化預算來跟蹤與多個維度相關的成本，例如AWS服務、關聯賬戶和標簽等。系統可以通過電子郵件和/或Amazon Simple Notification Service(SNS)主題發快遞預算提醒。

示例AWS預算控制面板

AWS預算報告

AWS預算報告讓您能夠創建并發快遞每日、每周或每月報告，以便監控AWS預算的表現。利用AWS預算報告控制臺，您可以輕松選擇想要納入報告的預算、定義發快遞頻率并指定最多50個電子郵件收件人。

通過電子郵件發快遞的每份AWS預算報告均將產生0.01 USD的費用。

2.AWS成本和使用情況報告

成本和使用情況報告包含最全面的AWS成本和使用情況數據，包括與AWS服務、定價和預留（例如Amazon EC2預留實例[RI]）相關的其他元數據。

AWS成本和使用情況報告列出了賬戶及其IAM用戶在每小時或每天的項目中所使用的每個服務類別，以及您出于成本分配目的而激活的所有標記的AWS使用情況。您還可以自定義AWS成本和使用情況報告，以將您的使用情況數據匯總到每天或每小時級別。

AWS成本和使用情況報告如何運作？

AWS會將AWS成本和使用情況報告（CSV格式）提供給您指定的任何Amazon Simple Storage Service(S3)存儲桶，且每天至少更新一次報告。您可以使用Amazon S3控制臺下載任何報告，也可以使用Amazon S3 API以編程方式檢索報告。

您可以將成本和使用情況報告配置為與Amazon Athena集成。將成本和使用情況報告與Amazon Athena集成后，您的數據將以壓縮的Apache Parquet文件形式交付給您選擇的Amazon S3存儲桶。您也可以直接將AWS成本和使用情況報告提取到Amazon Redshift或上傳到Amazon QuickSight。

請注意，AWS成本和使用情況報告沒有直接相關成本，但將適用Amazon S3的標準存儲費率。

3.AWS Cost Explorer

AWS Cost Explorer具有易于使用的界面，可供您隨時間可視化、了解和管理您的AWS成本和使用率。

通過創建自定義報告（包括圖表和表格數據）來快速開始，這些報告可以在整體層面（例如所有賬戶的總成本和使用率）并針對非常明確的請求（例如賬戶Y中標記為“project:secretProject”的m2.2xlarge成本）分析成本和使用率數據。借助AWS Cost Explorer，您可以深入了解自己的成本和使用率數據，從而確定趨勢、發現成本動因并檢測異常。

Cost Explorer功能

AWS成本管理器為您提供了一組默認報告，您可以將其用作分析的起始位置。由此，使用過濾和分組功能深入了解您的成本和使用數據，并生成自定義見解。

AWS服務的每月費用

AWS Cost Explorer包括如下默認報告：可幫助您可視化產生費用的前五個AWS服務的相關費用和使用率，并在表視圖中向您提供有關所有服務的詳細分類。報告允許您調整時間范圍來查看過去最多12個月的歷史數據以了解成本趨勢。

EC2每月費用和使用率

EC2每月費用和使用率報告使您能夠查看過去兩個月的所有AWS費用，以及當月至今費用。從這里，您可以更深入了解特定關聯賬戶、區域、標簽等的相關費用和使用率。

AWS預算控制面板

關聯賬戶每月費用報告使您能夠查看費用在您的組織中的分布情況。要為關聯賬戶重新創建此圖表，您只需在Cost Explorer中添加“關聯賬戶”作為分組維度。

每月運營費用

每月運營費用報告為您概述了過去3個月的所有運營費用，并為下個月提供了預測數及對應的置信區間。此報告使您能夠很好地了解費用趨勢，并幫助您提前規劃。

每小時和資源級粒度

通過啟用每小時粒度，您最多可以查看過去14天的每小時費用，以跟蹤夜間或非高峰時間的費用。資源粒度可使您訪問EC2實例，您可以用它確定特定資源產生的費用。使用Cost Explorer的時間選擇、篩選和分組功能，您現在可以鎖定工作負載的費用和使用情況。

預留實例(RI)報告

AWS提供了多種即時可用并且特定于RI的成本管理解決方案，可以幫助您更好地管理和監控Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Elasticsearch、Amazon ElastiCache和Amazon Redshift預留。

4.Savings Plans

Savings Plans是一種靈活的定價模式，最高可節省72%的AWS計算使用費。此定價模式提供更低的Amazon EC2實例使用價格，不分實例系列、大小、操作系統、租期或AWS區域，并且此模式還適用于AWS Fargate和AWS Lambda的使用。

與EC2預留實例一樣，Savings Plans與按需實例相比也可節省大量成本，作為交換，您需要承諾在一年或三年的期限內使用特定數量的計算資源（以USD/小時為單位衡量）。您可以注冊Savings Plans并承諾使用1年或3年，還可以利用AWS Cost Explorer提供的建議、性能報告和預算提醒輕松管理您的計劃。

優勢

靈活

如果您對Amazon EC2、AWS Fargate和AWS Lambda的使用量有所變化，Savings Plans將自動應用于相應使用情況。這讓您可以靈活地使用最適合您需求的計算選項，并進一步節約資金。您還可以根據需要選擇不同類型的計劃、期限和付款選項。

可節省大量成本

如果您承諾在1年期或3年期內保持穩定的使用量，Savings Plans最高可為您節省72%的費用。

易于使用

Savings Plans是節省計算使用費的最簡單方法。您可以使用AWS Cost Explorer通過兩個簡單的步驟注冊Savings Plans：首先，根據需求自定義您的Savings Plans建議，然后將Savings Plans添加到購物車以購買計劃。

工作原理

AWS成本優化

AWS使您能夠控制成本并不斷優化支出，同時構建現代的可擴展應用程序來滿足您的需求。AWS的服務范圍和定價選項提供了靈活性，可以有效地管理成本并保持所需的性能和容量。AWS致力于幫助客戶實現最大的節省潛力。在危機期間，我們將與您一起制定滿足您財務需求的計劃。

選擇合適的定價模式

使用預留實例（RI）減少RDS，Redshift，ElastiCache和Elasticsearch成本

對于某些服務，例如Amazon EC2和Amazon RDS，您可以投資于保留容量。使用預留實例，您可以節省多達72％的按需容量。預留實例有3個選項所有預付款（AURI），部分預付款（PURI）或無預付款（NURI）。使用AWS Cost Explorer RI購買建議中提供的建議，該建議基于您的RDS，Redshift，ElastiCache和Elasticsearch使用情況。

使用Amazon EC2競價型實例來降低EC2成本

客戶可以使用競價型實例獲得按需價格最高90％的折扣，而無需做出基于期限的承諾。競價型實例是容錯，可伸縮或靈活的應用程序的理想選擇，例如大數據（EMR，Hadoop，Spark群集），容器化工作負載（ECS/EKS或自我管理的Kubernetes），CI/CD，Web服務器，高性能計算（批處理，網格服務器，基因組測序）以及測試和開發環境。

使用Compute Savings Plans降低EC2，Fargate和Lambda成本

儲蓄計劃是一種靈活的定價模型，可為您的AWS計算使用量節省多達72％的費用。無論實例系列，大小，操作系統，租賃或AWS區域如何，此定價模型都為Amazon EC2實例的使用提供較低的價格，并且也適用于AWS Fargate和AWS Lambda的使用。使用AWS Cost Explorer中提供的建議，并確保您選擇了一年的計算，沒有前期選項。一旦您注冊了儲蓄計劃，您的計算機使用將自動以折扣的儲蓄計劃價格收費。

使容量與需求匹配

識別利用率低的Amazon EC2實例并通過停止或調整大小來降低成本

使用AWS Cost Explorer資源優化來獲取有關空閑或利用率低下的EC2實例的報告。您可以通過停止或縮小這些實例的大小來降低成本。使用AWS Instance Scheduler自動停止實例。使用AWS Operations Conductor自動調整EC2實例的大小（基于Cost Explorer的建議報告）。

通過停止（RDS）和暫停（Redshift）來識別利用率較低的Amazon RDS，Amazon Redshift實例并降低成本

使用Trusted Advisor Amazon RDS空閑數據庫實例檢查，確定在過去7天內沒有任何連接的數據庫實例。為了降低成本，請使用本博客文章中描述的自動化步驟停止這些數據庫實例。對于Redshift，請使用Trusted Advisor的未充分利用Redshift群集檢查，以標識最近7天沒有連接的群集，以及最近7天中有99％的群集范圍內的平均CPU利用率低于5％。為了降低成本，請使用本博客中的步驟暫停這些群集。

通過利用自動擴展或按需分析Amazon DynamoDB的使用并降低成本

通過監視CloudWatch中的2個指標ConsumedReadCapacityUnits和ConsumedWriteCapacityUnits來分析DynamoDB的使用情況。要自動縮放（放大和縮小）DynamoDB表，請使用AutoScaling功能。使用此處的步驟，可以對現有表啟用AutoScaling。或者，您也可以使用按需選項。此選項使您可以按請求為讀取和寫入請求付費，因此您只需為使用的內容付費，從而可以輕松平衡成本和性能。

實施流程以識別資源浪費

識別低利用率的Amazon EBS卷并通過快照然后刪除它們來降低成本

在7天內，活動量非常低（每天少于1 IOPS）的EBS量表明它們可能沒有使用。使用Trusted Advisor未充分利用的Amazon EBS卷檢查來識別這些卷。為了降低成本，請先對卷進行快照（以防以后需要），然后刪除這些卷。您可以使用Amazon Data Lifecycle Manager自動創建快照。請按照此處的步驟刪除EBS卷。

通過利用低成本存儲層來分析Amazon S3的使用情況并降低成本

使用S3 Analytics分析對象數據集上30天或更長時間的存儲訪問模式。它就可以在何處利用S3不頻繁訪問（S3 IA）來降低成本提出了建議。您可以使用生命周期策略將這些對象自動移動到低成本存儲層。或者，您也可以使用S3 IntelligentTiering，它可以自動分析對象并將其移動到適當的存儲層。

審查網絡并通過刪除空閑負載均衡器來降低成本

使用Trusted Advisor空閑負載均衡器檢查可獲取過去7天內RequestCount小于100的負載均衡器的報告。然后，使用此處的步驟刪除這些負載均衡器以降低成本。另外，使用此博客中提供的步驟，使用Cost Explorer查看您的數據傳輸成本。

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