一般在年初就分析出哪個產品賣得好的賣家，到年底都因為爆單而樂得合不攏嘴了。但是那些笑到最后的人一般都是做好充分準備的人，他們在選品上面花的心思可能比普通賣家多出好幾倍。

     數據分析幫助看清選品方向

很多人都知道選品是亞馬遜中重要的一個環節。如何選出熱門有優勢的產品是值得我們深入研究的東西。很多選品高手都依托于大數據進行分析，為自己的選品工作打好基礎。

利用數據分析不僅有利于店鋪運營優化，還能知道自己處在一個什么樣的行業環境里，抓住更多賺錢機會。佛系選品靠感覺，但如果，你的第六感沒那么準那咱還是靠數據吧。數據分析能幫我們幫我們看清方向，同時理順小細節。

     如何以大數據為基礎做好選品

常見的數據分析維度主要考慮站內和站外兩個方向。

     1、搜索結果數量

搜索結果數量在很大程度上可以告訴我們當前平臺上的競爭熱度，當你用產品的核心關鍵詞進行搜索，得到的結果數量也基本上也意味著你將要面臨的競爭情況，搜索結果數量多，競爭就激烈，搜索結果數量少，競爭就相對較少。但無論搜索結果數量的多少，這只是一個外在因素的參考。我們總說，內因是根本，外因只是條件，所以，我們不能僅憑搜索結果數量就決定選擇或者放棄某個產品。

     2、Prime搜索結果數量

Prime搜索結果數量是對搜索結果的進一步縮小，對競爭對手的進一步細化。就當前的亞馬遜平臺來說，大部分賣家都在采用FBA發貨，平臺的流量在向FBA Listing傾斜，消費者也習慣性的優先考慮和選擇FBA發貨的產品，所以，對于一個采用FBA發貨的賣家，其競爭其實在很大程度上是和同樣采取FBA發貨的賣家之間的競爭。

FBA發貨的Listing和采取自發貨的Listing的競爭并不平等，通過在搜索結果中進一步的選擇Prime的搜索結果數量，這在很大程度上可以讓我們對真實面對的競爭情況理解更清晰。

     3、Review數量

Review數量，尤其是最近三個月(半年)的Review數量在一定程度上反映的是平臺上的銷售狀況，一個產品的整體Review數量多，說明這個產品有市場，銷量較好，而如果一個產品的Review數量普遍很少，則意味著這個產品的銷量少，市場容量很小。

一個產品銷量多，市場蛋糕就大，對于單個賣家來說，可以分到的蛋糕也就相對較多，所以，在選品過程中，賣家一定要把Review數量多少作為考量的一個重要因素。一個搜索結果首頁都沒有幾個Review的產品，絕對不意味著競爭不激烈，很大程度上意味著壓根沒市場。

但亞馬遜所呈現出來的Review數量是從產品上架之后的所有Review數量的總和，過早的Review對于當前的選品并不具有參考性，所以，賣家需要在選品評估中做進一步的過濾，只查看和考慮最近三個月(半年)的Review數量即可。

如果找到20,30個reviews,甚至只有有5個reviews卻排在第一頁的，那么恭喜你，這個產品你可以做。評論的數量是我們衡量一個產品的競爭水平的最佳途徑之一。我們知道評論在亞馬遜排名上占很大的權重。這就是為什么我們進入一個市場之前要看reviews的原因

     4、主要銷售價格區間

選品的根本是要選擇有利潤的產品，怎樣才能說明有利潤呢?自然是要參考平臺上當前其他賣家的銷售價格。如果一個產品大部分賣家售價都很低，即便市場容量大，你進去了也不會有多大利潤。

在選品中考慮當前平臺上大部分賣家的銷售價格區間，結合產品的成本，運費，平臺的傭金等成本因素分析出當前價格區間的利潤情況，如果一輪分析下來，發現沒有利潤或者利潤空間太小，不介入也好。

大數據時代，你所有的行蹤都是可以看到的，那個地區是哪個產業的集聚地，一些大數據工具幾秒鐘就可以幫你搞定，去調查下就知道大概的生產成本了。當然，我們應該記住，還有將要運費，亞馬遜FBA費和亞馬遜的銷售費用扣除，依舊有很好的利潤空間。

Best seller 是一個很好的參考標準，選品的過程是一個從宏觀到微觀，從粗略到細致的考量過程，在選品過程中，進行了方向性的評估之后，要對產品的評估落腳在具體的競爭對手上。

Best Seller是需要分析的對象，但是同時第10名，第50名，第100名......也同樣是需要分析的對象，因為你要做這樣的假設，當你賣到第100名時，銷量會有多少呢?第10名呢?Best Seller呢?

因為，當前這些排名的銷量，既是你學習的榜樣，也是你可能遇到的銷量天花板，如果分析的結果是銷量達不到你的預期，那么不選也罷。

     6、關鍵詞搜索數量和趨勢

在選品中，賣家還可以借助于各種第三方工具去獲取對應關鍵詞的搜索結果數量和搜索趨勢，這些數據同樣可以在一定程度上反映出該產品的競爭情況和發展趨勢，對于一個搜索呈上升趨勢的產品，如果和平臺數據比較，發現平臺上的搜索結果數量較少，那也許會是一個不錯的介入機會。

在搜索量這一行做倒序排列，挑選前20或前50的數據，并截選出來通過關鍵搜索我們就知道了這個產品的存在于哪個類目(適用于完全陌生的產品)

現在市面上的數據分析選品工具很多，賣家可以根據自己的需求，進行更加準確的選品分析。

常用的數據分析選品工具

Amazon Hot New Releases ：

利潤成本計算器：

亞馬遜店鋪跟蹤工具：

谷歌趨勢： (需要翻墻)

1688： (國內選品出廠價對比用)

數據脈(監控你關注的品類)

找關鍵詞網站

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