ASW工作流最佳實踐（二）：使用ASW并發調用函數,asw云開發經驗

ASW工作流最佳實踐(二):使用ASW并發調用函數

在很多場景下，比如音視頻轉碼、ETL作業處理、基因數據處理等。，我們可以通過工作流并行調用云函數來并行處理任務，大大提高了任務處理的吞吐量，滿足了應用場景的高實時性和并發性。

本期主要分享如何利用ASW的地圖節點能力進行并發數據求和計算。

01。

創建一個函數

1.登錄“云函數控制臺”，創建一個云函數，函數名為Sum，運行環境Python 3.6。

云平臺地址:https://console.cloud.tencent.com/scf

# *編碼:utf8 *

導入json

def main_handler(事件，上下文):

總和= 0

對于事件中的I[值]:

總和+= i

返回總和

02。

創建工作流

1.登錄應用與編排服務流程控制臺，在工作流頁面點擊“新建”，進入創建工作流頁面，點擊“入門模板”，選擇“映射周期”模板。

ASW中的Map節點將遍歷輸入中的數組類型參數，并為數組中的每個元素并行執行其串行節點。Map類似于編程語言中的foreach，但是節點循環任務是并發執行的。

https://console.cloud.tencent.com/asw ASW控制臺地址

2.在代碼中修改迭代器下的States節點中的state01，以調用sum函數，如以下工作流中所定義:

{

注釋:使用Map節點循環處理數組array中的數據，

StartAt: MapState，

國家:{

映射狀態:{

類型:地圖，

ItemsPath: $。數組，

結果路徑:$。結果，

MaxConcurrency: 2，

接下來:FinalState，

迭代器:{

StartAt:狀態01，

國家:{

狀態01: {

類型:任務，

注釋:調用求和函數，

資源:qrn:QCS:ASW:AP廣州:123456789:SDK:JSON:q cloud:SCF:Invoke/sum/$ DEFAULT/DEFAULT，

結束:真的

}

}

}

},

最終狀態:{

類型:通過，

結束:真的

}

ItemsPath指定一個作為Map節點循環的數組。

MaxConcurrency指定Map節點并發調用的函數數量。

迭代器是為Map節點的循環任務定義的。

3.單擊下一步。在配置基本信息頁面，輸入工作流名稱，選擇運行角色和工作流類型，點擊完成，完成工作流創建。

03。

運行工作流

1.在工作流列表中，點擊“名稱”鏈接進入工作流。在彈出的“開始執行”窗口中，輸入JSON格式的數組array。例如:

{

數組:[{

值:[1，2，3，4，5]

},

{

值:[4，2，3，1，5]

},

{

值:[1，0，8，4，5]

},

{

值:[7，2，3，2，5]

}

]

}

2.單擊“確定”。狀態執行完成后，您可以在詳細信息頁面上查看執行結果?；瑒拥巾撁娴撞?，在執行歷史下，可以查看子節點的操作。我們可以看到Map節點會調用MaxConcurrency為2的sum函數，每個sum函數的參數都是數組array的一個項。

3.點擊參考資料中的云函數鏈接，可以直接跳轉到云函數控制臺，查看函數執行的細節。

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